-
Razpoznavanje ultrazvočnih slik s celičnimi avtomati in nevronskimi mrežami : magistrsko deloViher, BogdanV pričujočem delu so raziskane in predstavljene možnosti uporabe dveh paralelnih računskih modelov - celičnih avtomatov in celičnih nevronskih mrež - pri razpoznavanju ultrazvočnih slik. Najprej ... spoznamo, kako z izkoriščanjem osnovnih fizikalnih lastnosti ultrazvoka - odboja in loma - sploh pridemo do ultrazvočne slike in kakšne naprave so bile do sedaj v ta namen razvite. Nato si podrobneje ogledamo modela celičnih avtomatov in celičnih nevronskih mrež, ki oba temeljita na ideji velikega števila popolnoma enakih, v večrazsežno mrežo povezanih gradnikov, imenovanih celice. Celice spreminjajo svoje notranje stanje večinoma izključno le na osnovi lokalnih povezav s svojimi najbližjimi sosedi, kar omogoča masivno paralelno delovanje vseh celic hkrati. Pri celičnih avtomatih lahko pravilo spreminjanja stanja celic poljubno določimo, pri celičnih nevronskih mrežah pa smo bolj ali manj omejeni na vsoto obteženih vhodov celice, ki preko sigmoidne funkcije določa njen izhod. Po teoretičnem pregledu obeh paralelnih računskih modelov si bomo ogledali, kako se lotiti konkretnega problema iz dejanskega sveta - razpoznavanja jajčnih mešičkov na ultrazvočnih slikah ženskih jajčnikov. Z obema pristopoma smo se najprej lotili razpoznavanja samo največjih, dominantnih jajčnih mešičkov, v njuni izpopolnjeni različici pa še vseh ostalih. Pri celičnih avtomatih smo postopek razpoznavanja razvili na ideji imunskega sistema, kjer v prvi fazi iskanim objektom omogočimo vzpostavitev obrambnega mehanizma, v drugi fazi pa jim le-ta pomaga preživeti. Pri celičnih nevronskih mrežah pa smo se zatekli k uporabi iz literature znanih kombinacij uteži in razpoznavanje dosegli z medsebojno povezavo večih mrež. Uspešnost razpoznavanja obeh pristopov smo preizkusili na petinštiridesetih testnih ultrazvočnih slikah, kjer so se celični avtomati odrezali bolje pri iskanju pravih jajčnih mešičkov, hkrati pa so v primerjavi s celičnimi nevronskimi mrežami razpoznali nekoliko več napačnih jajčnih mešičkov. Na koncu smo še primerjali postopek razpoznavanja s celičnimi avtomati s klasičnim segmentacijskim pristopom na osnovi rasti regij, saj izkazujeta določene podobnosti.Type of material - master's thesisPublication and manufacture - Maribor : [B. Viher], 1998Language - slovenianCOBISS.SI-ID - 3594006
Author
Viher, Bogdan
Other authors
Zazula, Damjan |
Dobnikar, Andrej
Topics
celični avtomati |
celične nevronske mreže |
paralelno računanje |
razpoznavanje slik |
ultrazvočne slike |
jajčniki |
jajčni mešički |
cellular automata |
cellular neural networks |
parallel computation |
image recognition |
ultrasonic images |
ovary |
follicles
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Library/institution |
City | Acronym | For loan | Other holdings |
---|---|---|---|---|
Library of Technical Faculties, Maribor | Maribor | KTFMB |
reading room 1 cop.
|
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Zazula, Damjan | 08061 |
Select pickup location:
Material pickup by post
Notification
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Please wait a moment.