ALL libraries (COBIB.SI union bibliographic/catalogue database)
13.
Spletni strojni prevajalniki : zaznavanje entitet = Online machine translators : named entity recognition = Tłumaczenie automatyczne w sieci komputerowej : rozpoznawanie podmiotów nazywanych : magistrsko delo
Skubin, Maša, 1990-
Glavni cilj te naloge je primerjati spletne strojne prevajalnike pri zaznavanju in prevajanju entitet. Sistemi strojnega prevajanja uporabljajo tri različne pristope: sistemi na osnovi pravil, ...sistemi na osnovi primerov in statistični sistemi, k čemur se v zadnjih letih dodaja še nevronsko strojno prevajanje. V analizo so bili vključeni prevajalniki Google kot svetovno najbolj prepoznaven spletni prevajalnik, Bing kot njegova konkurenca ter dva lokalna sistema, in sicer PWN Translatica za poljščino in Amebis Presis za slovenščino. Odlomki za analizo so bili vzeti iz člankov na spletnih straneh slovenske in poljske tiskovne agencije. Za oba jezika so članki razdeljeni na domače novice in novice iz sveta. V odlomkih so entitete označene vsaka s svojo barvo tako v izvirniku kot v prevodih za lažjo primerjavo. Za analizo rezultatov je bila uporabljena sledeča lestvica: uradni naziv, ustrezen prevod, razumljiv prevod, neustrezen prevod in brez prevoda. Za kratice je bila uporabljena drugačna lestvica, in sicer: uradni naziv, ustrezna kratica, neustrezna kratica, ustrezen prevod, neustrezen prevod in brez prevoda. Z analizo sem želela dokazati štiri glavne hipoteze. Glavno pričakovanje te naloge, da bo med vsemi prevajalniki najboljše rezultate zabeležil Google Prevajalnik, je bilo potrjeno. Druga hipoteza je predvidevala, da bodo prevajalniki glede na razliko v številu govorcev poljskega in slovenskega jezika boljše rezultate zabeležili pri analizi poljskih besedil. Ta hipoteza se je izkazala kot napačna. Po drugi strani pa je bilo potrjeno pričakovanje, da bosta oba lokalna sistema, PWN in Presis, zabeležila boljše rezultate pri zaznavanju lokalnih entitet v primerjavi z članki s svetovno tematiko. Četrta hipoteza je podobno predpostavljala, da bosta ta sistema bolj uspešna pri transliteraciji imen z diakritičnimi znaki, kar so rezultati prav tako potrdili.
Type of material - master's thesis
; adult, serious
Publication and manufacture - Ljubljana : [M. Skubin], 2017
It was not necessary to add the material to the shelf.
Bibliographic material was successfully added on shelf.
Adding bibliographical material on shelf was not successful.
Material is already on the shelf.
Permalink
URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year
Impact factor
Edition
Category
Classification
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Select the library membership card:
DRS,
in which the journal is indexed
Database name
Field
Year
Links to authors' personal bibliographies
Links to information on researchers in the SICRIS system
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
