Faculty of Pharmacy, Lj. (FFALJ)
-
Uporabnost umetne inteligence pri obravnavi kliničnih primerov pacientov = The usefulness of artificial intelligence in the management of clinical patient cases : enovit magistrski študijski program FarmacijaVodopivc, ŽanUmetna inteligenca je opredeljena kot »sposobnost stroja, računalnika, da rešuje umske probleme«. Vključuje dele človeške inteligence, kot so sklepanje, reševanje problemov, načrtovanje, učenje, ... odzivanje, razumevanje in ustvarjanje jezika. Zaradi svojih zmogljivosti bi lahko bila uporabna tudi pri farmacevtskih kognitivnih storitvah, kot je npr. farmakoterapijski pregled. Namen magistrske naloge je bil ovrednotiti uporabnost umetne inteligence pri prepoznavi in reševanju težav, povezanih z zdravili. Zanimalo nas je predvsem, kako vsebinsko pravilni, razumljivi, celoviti, jezikovno pravilni in argumentirani so po mnenju kliničnih farmacevtov odgovori umetne inteligence ter kakšen je odnos kliničnih farmacevtov do uporabe umetne inteligence. Razvili smo pet kliničnih primerov pacientov z različnimi boleznimi in zdravili. Za vsak primer smo pripravili dve splošni vprašanji in šest do deset specifičnih vprašanj. Namen splošnih vprašanj je bil, da ugotovimo, ali umetna inteligenca prepozna težave v zdravljenju z zdravili in potrebne ukrepe brez naših podvprašanj. Specifična vprašanja pa so vezana na določeno terapevtsko področje. V času izvedbe raziskave je bil za namen naše študije uporaben samo veliki jezikovni model ChatGPT. Temu smo zastavili primere in vprašanja. S pomočjo spletnega orodja 1ka so klinične farmacevtke ocenjevale pravilnost, razumljivost, celovitost, jezik in argumentiranost odgovorov ChatGPT na Likertovi lestvici strinjanja 1–5. Vsak primer sta ocenjevali dve klinični farmacevtki. Rezultati nakazujejo, da je pravilnost odgovorov ChatGPT podobna pri odgovarjanju na splošna in na specifična vprašanja. Ko so klinične farmacevtke ocenjevale pravilnost odgovorov ChatGPT na splošna vprašanja, je bila povprečna ocena 3,40. Povprečna ocena odgovorov na specifična vprašanja je bila 3,17. Na splošno je ChatGPT dobro poznal zdravilne učinkovine (indikacije, odmerjanje, neželene učinke), medtem ko je imel težave s prepoznavanjem nekaterih generičnih zdravil. V pomoč je bil pri osnovnem prepoznavanju težav, povezanih z zdravljenjem. Pri splošnih vprašanjih je navajal precej univerzalne nasvete v povezavi z ohranjanjem zdravja. V odgovorih je zelo pogosto poudarjal, da je priporočljivo poiskati nasvet zdravnika ali farmacevta. Razumljivost odgovorov ChatGPT je bila ocenjena s povprečno oceno 3,83, celovitost z 2,36, jezikovna pravilnost s 3,61 in argumentiranost z 2,47. Na koncu anket je sledilo pet vprašanj v povezavi z odnosom do umetne inteligence. S pomočjo teh smo ugotovili, da ni bilo statističnih razlik v ocenah pravilnosti odgovorov ChatGPT med kliničnimi farmacevtkami, ki podpirajo, in tistimi, ki ne podpirajo uporabe umetne inteligence. Pokazalo se je, da je tudi ChatGPT zmotljiv, zaradi česar je pomembno pridobljene informacije obravnavati kritično in jih potrditi še z drugimi viri.Type of material - master's thesis ; adult, seriousPublication and manufacture - Ljubljana : [Ž. Vodopivc], 2024Language - slovenianCOBISS.SI-ID - 193899267
Author
Vodopivc, Žan
Other authors
Horvat, Nejc, farmacevt |
Knez, Lea, 1981-
Topics
Klinična farmacija |
Umetna inteligenca |
umetna inteligenca |
ChatGPT |
pregled zdravljenja z zdravili |
obravnava kliničnih primerov pacientov
Call number – location, accession no. ... |
Copy status | Reservation |
---|---|---|
Knjižnica emšf 0000000004 VODOPIVC ŽAN Uporabnost 0000001371 IN: 0018134 Knjižnica emšf 004 VODOPIVC ŽAN Uporabnost 1371 IN: 0018134 |
available - reading room
|
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
If the library membership card is not in the list,
add a new one.
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Vodopivc, Žan | |
Horvat, Nejc, farmacevt | 29979 |
Knez, Lea, 1981- | 29281 |
Source: Personal bibliographies
and: SICRIS
Select pickup location:
Material pickup by post
Delivery address:
Address is missing from the member's data.
The address retrieval service is currently unavailable, please try again.
By clicking the "OK" button, you will confirm the pickup location selected above and complete the reservation process.
By clicking the "OK" button, you will confirm the above pickup location and delivery address, and complete the reservation process.
By clicking the "OK" button, you will confirm the address selected above and complete the reservation process.
Notification
Automatic login and reservation service currently not available. You can reserve the material on the Biblos portal or try again here later.
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Reservation in progress
Please wait a moment.
Reservation was successful.
Reservation failed.
Reservation...
Membership card:
Pickup location: