O estudo teve por objetivo avaliar sistema de equações utilizados na construção de diagramas de manejo de densidade. Os dados foram coletados em plantios clonais de teca na região centro-sul do ...estado de Mato Grosso. A idade de medição do plantio variou de um a oito anos, sendo que os dados foram coletados em parcelas circulares com área de 359 m2 a 616 m2. Das árvores que compuseram as unidades amostrais foram mensurados o diâmetro a altura do peito e a altura total. O volume foi calculado a partir da cubagem de 827 das árvores pelo método de Smalian. Dois sistemas de equações foram utilizados para a realização do estudo e a avaliação da precisão do ajuste foi realizada através das estatísticas: erro padrão residual (RMSE); erro padrão em escala percentual (RMSE%); coeficiente de determinação (R2) representado pelo coeficiente de correlação ao quadrado ( ); resíduos em escala percentual (Resíduo (%)); e análise gráfica do perfilhamento dos parâmetros. O sistema de equações que obteve melhor resultado foi o proposto por Dean e Baldwin, com valores de 0,9942 a 0,9994, e de 2,88 a1,84, em relação ao outro sistema que apresentou 0,9558 a 0,9539, e 13,94 a 7,99 para as estatísticas do R2 e RMSE (%), respectivamente. A distribuição dos resíduos do sistema de Dean e Baldwin foram também superiores, corroborando os resultados das análises estatísticas. Os resultados deste trabalho permitem inferir que o sistema de equações proposto por Dean e Baldwin é mais preciso, e, portanto, o indicado na elaboração de diagramas de manejo da densidade populacional em povoamentos clonais de teca.
A busca por produtos provindos de Teca é crescente, devido suas características físico-mecânicas. Seu cultivo é cada vez maior em função do valor agregado da madeira. Visando minimizar o ciclo para ...obtenção de seus produtos, se faz necessário métodos que permitam acompanhar e identificar a qualidade dos plantios. Com isso, o manejo florestal e o sensoriamento remoto auxiliam na seleção de instrumentos de análise para plantios comerciais. O índice de uniformidade auxilia nas tomadas de decisões na qualidade silvicultural dos plantios. Este trabalho buscou correlações entre uniformidade e NDVI para investigar o desenvolvimento da Teca. Foram utilizadas imagens do Landsat8-OLI para obtenção do NDVI e valores de reflectância da Banda 6. A cultura de Teca foi implementada no ano de 2005. Os dados de campo foram provenientes de inventários florestais realizados a cada dois anos a partir do segundo após o plantio. Foram utilizados dados de altura dos inventários executados em maio de 2014 e 2016. Tendo idades de 9 e 11 anos, respectivamente. Os talhões utilizados foram 88, 89, 90, 91, 92 e 93. Foram mensuradas as alturas das árvores em 47 parcelas com área de aproximadamente 1.551 m² cada. Posteriormente, foi calculado o índice de uniformidade. A correlação foi feita através do coeficiente de correlação de Pearson. Os resultados do trabalho mostram ser possível acompanhar o desenvolvimento da Teca com a utilização de imagens de satélite em conjunto com dados de inventário florestal.
Modeling is an important statistical tool to Forest Science, especially to forest planning by predicting the forest's yield and assortments, for instance. This paper evaluated the accuracy of ...bivariate and generalized linear mixed modeling in the representation of the Pinus taeda L. trunk taper and the estimation of its assortments. To compose the fitting data, 558 trees from plantations located in the Southern region of Santa Catarina, Brazil, were scaled. Initially, the data's bivariate normality was evaluated, and the bivariate standard normal distribution was fitted. Six generalized linear mixed models were fitted for the bivariate representation of diameter and height in the trunk. Afterwards, some statistical indices were obtained to verify the quality of the fitted models and, in a complementary way, of the bivariate graphs of the residuals. Even with the application of Box-Cox transformation, the results indicate the non-normality of the variables, but the transformation contributed to improve the model fitting in 50%. The ordinal and exponential models obtained the best statistics for height representation, with the Akaike Information Criterion (AIC) value being reduced from 16,430.13 to 5,686.78 when considering normal distribution. When evaluating the assortments prediction, there were high discrepancies in the estimated values (246 logs for sawmill and 120 logs for veneers) versus the observed ones (881 logs for sawmill and 628 logs for veneers), which corresponds to a 75% underestimation of total logs per hectare. Thus, the generalized linear mixed modeling improved the trunk taper representation, and the bivariate modeling was not efficient to predict assortments production.
•Wood stock quantification in a forest stand is important to substantiate decisions.•Trunk profile prediction occurs through modeling, mostly by one-dimensional models.•Mixed, bivariate and generalized linear models can bring more precise data.•The cited models did not generate a better precision in the data.•New research is needed to improve their application to model the tree profile.
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GEOZS, IJS, IMTLJ, KILJ, KISLJ, NLZOH, NUK, OILJ, PNG, SAZU, SBCE, SBJE, UILJ, UL, UM, UPCLJ, UPUK, ZAGLJ, ZRSKP
O objetivo deste trabalho foi determinar a rotação econômica de plantações de eucalipto em três diferentes sítios produtivos sob condições de risco. Os dados utilizados na realização do estudo são ...provenientes de plantios equiâneos e monoclonais do híbrido Eucalyptus urograndis, e cedidos pela empresa Fibria Celulose. Além dos dados de produção das áreas foram também cedidas as informações de fluxo de caixa. Para a análise de risco utilizou-se o método de Monte Carlo, tendo como resultado da simulação o Valor Presente Líquido para séries Infinitas e, como variáveis de entrada e/ou fontes de incertezas, as distribuições de probabilidade referentes ao preço da terra e da madeira, o custo de colheita e transporte, a taxa de juros e além da produção de madeira. A simulação constituiu na realização 10.000 de iterações, em que foram obtidas as informações necessárias ao prosseguimento das análises. Concluiu-se que a rotação ótima para corte foi de 6, 8 e 11 anos nos sítios bom (I), médio (II) e ruim (III), respectivamente, sendo, portanto, condizente com as leis biológicas de crescimento. Conclui-se ainda que sob as mesmas condições de manejo, sítios mais produtivos geram maior retorno econômico e por consequência menor risco em cenários econômicos desfavoráveis.
Pine plantations are an important wood source in Brazil, with
Pinus taeda
being most frequently planted. Most pinewood is directed to the paper and pulp industry, but there is an increasing demand ...for wood for solid end-uses, requiring large stems from longer rotations which can be obtained using
P. taeda
as the canopy in two-aged stands. We evaluated radial growth and wood density at different stem heights of
P. taeda
in the highlands of Southern Brazil over a production period of 36 years and subjected to shelterwood harvest. Cross-sectional disks were obtained from 15 trees in different stem heights; 10 were used for growth analyses and 5 for growth and density analyses. We used disk images and X-ray techniques for growth and density analyses, respectively. Samples were analyzed for ring (width and density), earlywood, and latewood (width, density, and proportion). Ring width varied between 0.4 and 1.7 cm, with the widest rings in the first years (3–5 years.) of growth. Ring density increased with age, with higher densities on the lower stem portions. Mature wood started to be formed from the 16th ring onwards. Shelterwood harvest affected both ring width and density, but the effects on ring width lasted for at least 5 years, while the effects on wood density were short-lasting. Mature
P. taeda
trees increased their size after the shelterwood harvest without compromising their wood density. Longer production periods of
P. taeda
as retained trees in the canopy of two-aged stands provide high-quality wood for structural purposes.
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EMUNI, FIS, FZAB, GEOZS, GIS, IJS, IMTLJ, KILJ, KISLJ, MFDPS, NLZOH, NUK, OILJ, PNG, SAZU, SBCE, SBJE, SBMB, SBNM, UKNU, UL, UM, UPUK, VKSCE, ZAGLJ
Remote sensing applications in forest inventories allow for a detailed view of areas with extensive forest cover while potentially lowering costs. In this context, the objective of this study was to ...propose a methodology for using Landsat data to predict and project eucalyptus forest growth and yield, as well as to analyze forest growth dynamics. Three scenarios with varying sample sizes were proposed to assess the possibility of cost savings. The estimation was performed using an artificial neural network (ANN) and the random forest (RF) algorithm. Wall-to-wall prediction and projection were used, and projection maps were used to calculate the mean and current monthly increments. The relative root mean square error (RRMSE) values for the wall-to-wall prediction and for the projection ranged from 7.9% to 14.5% and 6.8% to 11.8%, respectively. All of the estimated means fell within the forest inventory confidence intervals. The mean and current monthly increment values projected by the ANN model did not differ from those obtained by the continuous forest inventory. Considering that the sampling intensity of traditional continuous forest inventories normally is one plot every 10 ha, the methodology presented here can be used to reduce sampling intensity to one plot for every 83.3 ha, without significant loss of accuracy, which represents a relevant cost reduction.
Display omitted
•Landsat data were used for modeling the eucalyptus forest growth and yield.•Different sample sizes were proposed for cost savings assessment.•Remote sensing data were effective in projecting the forest growth behavior.•Landsat data can be used to reduce the costs of the forest inventory.
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Abstract Introduction: Inventories are essential for forest management, but, in the Amazon region, the absence of standardization produces information loss, low accuracy, and inconsistent ...measurements. This prevents valid comparisons and compromises the use of information in networks and software. Sampling unit size is of key importance in the inventory of native forests, particularly regarding accuracy and costs. Objective: To identify a plot size that provides adequate precision for dendrometric parameters in the Amazon. Methods: In Cotriguaçu, Mato Grosso, Brazil, we tested four plot sizes with six repetitions each: 2 500, 5 000, 7 500, and 10 000 m². We measured diameter at breast height, population density, basal area, and biomass. We applied Shannon and Jaccard indexes; Weibull 2P and Gamma functions to fit the diametric distribution; and the Akaike Information Criterion for the best model. Results: There was a directly proportional relationship between plot area and population similarity, but diversity did not indicate significant alterations. Plot size did not affect dendrometric attributes and diametric distribution. Larger plot areas led to lower coefficients of variation and smaller confidence intervals. The Gamma function was the best model to represent the distributions of different plot sizes. Conclusions: For similar forests, we recommend the 2 500 m² plot to evaluate diameter at breast height, population density, basal area, and biomass.