Istraživanje kasnoantičke kule na položaju Gradac u selu Ošlju rezultiralo je pronalaskom pokretnog arheološkog materijala koji je tema ovog rada. Većina predmeta pripada razdoblju kasne antike, ali ...prepoznat je i brončanodobni, odnosno željeznodobni materijal, kao i helenistički koji nam svjedoče o aktivnostima na ovom položaju. Kasnoantički materijal tipološki je detaljno obrađen, a osim kuhinjske keramike koja je proizvod lokalnih radionica, kod ostalih je ulomaka uglavnom riječ o importu radionica iz dvaju glavnih kasnoantičkih proizvodnih i distribucijskih središta, sjeverne Afrike i istočnomediteranskog areala.
U radu se objavljuju rezultati arheoloških istraživanja provedenih u listopadu 2015. godine. Istraživanja su bila usmjerena na omanju utvrdu koja je smještena na brdu Gradac na prostoru sela Ošlje. ...Osim utvrde, važnom mikropozicijom dominira osmerolisna sakralna građevina, tzv. Rotonda. Opći arheološki i povijesni podaci vezani uz ovaj kraj pokazali su se neophodnima za razumijevanje rezultata istraživanja i povijesne dinamike područja, stoga tekst započinje upravo time. Arheološkim iskopavanjima potvrđeno je da je utvrda kasnoantička, te pravokutnog tlocrta s cisternom na zapadnoj strani. Ovakvim manjim utvrdama primarna je funkcija stražarnice te obično imaju jednostavna pravokutna arhitektonska rješenja, iako se nerijetko javljaju i četvrtasta, i kao takve prepoznate su na više pozicija rimske provincije Dalmacije. Pokazalo se, također, da postoji očita veza između ovih manjih utvrda i ostalih sastavnica nekog naselja jer su najčešće pozicije koje se odabiru za njihovu gradnju istaknute uzvisine u neposrednoj blizini, odnosno iznad sakralnih građevina ili nečega što se smatra svetim, iznad vile, luke, ceste i uz rub polja. Kao imperativ nametnula su se arheološka istraživanja prostora oko “Rotonde” koja bi rasvijetlila arheološku topografi ju i kronologiju mikropozicije.
In the automatic speech recognition task, the dominant approach is the statistical framework based on hidden Markov models in combination with Gaussian mixture models. The issues which should be ...solved are: how to obtain a statistically efficient estimation of model parameters, especially covariance matrix, whose number of parameters is proportional to the square of the dimensionality of the feature space, as well as sufficiently fast and accurate evaluation of observation emission probabilities. This paper provides the evaluation results of several models (diagonal approximation, maximum likelihood linear transformation, semi tied covariance) tested on Serbian SpeechDat corpus. In these experiments, the model with full covariance matrices has achieved the best performance (in terms of accuracy and computation time).
PDF