Strojno učenje te posebno pripadajuće potpodručje poznato kao duboko učenje pokreću novedisruptivne tehnologije i nedavna postignuća u različitim industrijama. Ovaj rad koristi do određenerazine istu ...tehnologiju pri izradi mobilne aplikacije za edukacijske svrhe, a koja omogućuje identifikacijunepoznatih zastava pomoću umjetne inteligencije. Kako bi aplikacija bila funkcionalna i efikasna,potrebno je bilo kreirati vlastiti podatkovni skup i obraditi ga na razne načine kako bi se osiguralazbirka podataka koja odražava podatke iz stvarnoga svijeta. Ova zbirka bi se potom koristila kaopodatkovni ulaz za razvijanje modela, koji se razvija unutar okruženja TensorFlow. Nakon što je modelrazvijen, implementiran je kao dio mobilne aplikacije programirane Flutterom. Funkcionalnost mobilneaplikacije i točnost modela ispitana je na brojci od preko 100 novih slika koje model prethodno nijevidio niti je nad njima bio treniran. Rezultat ovog ispitivanja mogao bi se smatrati odrazom okvirnespremnosti i primjenjivosti ove aplikacije u stvarnom svijetu.
Strojno učenje te posebno pripadajuće potpodručje poznato kao duboko učenje pokreću nove disruptivne tehnologije i nedavna postignuća u različitim industrijama. Ovaj rad koristi do određene razine ...istu tehnologiju pri izradi mobilne aplikacije za edukacijske svrhe, a koja omogućuje identifikaciju nepoznatih zastava pomoću umjetne inteligencije. Kako bi aplikacija bila funkcionalna i efikasna, potrebno je bilo kreirati vlastiti podatkovni skup i obraditi ga na razne načine kako bi se osigurala zbirka podataka koja odražava podatke iz stvarnoga svijeta. Ova zbirka bi se potom koristila kao podatkovni ulaz za razvijanje modela, koji se razvija unutar okruženja TensorFlow. Nakon što je model razvijen, implementiran je kao dio mobilne aplikacije programirane Flutterom. Funkcionalnost mobilne aplikacije i točnost modela ispitana je na brojci od preko 100 novih slika koje model prethodno nije vidio niti je nad njima bio treniran. Rezultat ovog ispitivanja mogao bi se smatrati odrazom okvirne spremnosti i primjenjivosti ove aplikacije u stvarnom svijetu.
The field of machine learning is getting more and more advanced every day.
Many use this technology in order to start their projects or better their current applications.
Due to such a great ...interest, the use of mathematical algorithms required to build artificial
intelligence has been simplified through various frameworks that allow seamless
implementation. One framework by the name Teachable Machine is available as an online
service. Its ease of use and simplicity allows anyone to develop machine learning models that
can then be applied for personal use or projects. Despite this, such a framework still requires
specialized knowledge in order to make an effective and accurate prediction model. This
paper aims to test the limits of this service by developing models of different complexity. One
model will be tested using the upload feature present on the service, whereas the other one
will be implemented within a mobile application and tested on real-world data. The results
gathered from this testing will then give an insight into the performance and quality of the
aforementioned online service.
Sesalačka cave is a well-known speleological site on the northeastern border of the Sokobanja structural basin in Eastern Serbia. In order to protect the cave, expert associates of the Institute for ...Nature Conservation of Serbia have carried out research, the results of which are the subject of this paper. During the research, qualitative methods of synthetic data processing were applied, as well as procedures of general speleological research, collection and determination of fauna in the cave and its surroundings. The obtained research results are the basis for distinguishing the natural values of the Sesalačka cave as a Karst phenomenon and a complex natural phenomenon within its biological diversity. A special value of this cave is its morphogenetic characteristic within the integration and dissolution genetic properties of the cave. With the example of the Sesalačka cave, the theoretical assumption that caves with such genetic properties are one of the most complex forms of relief on Earth, has its full justification. Biological diversity of the cave consists of a diverse fauna of invertebrates, amphibians, reptiles and bats. Bearing in mind that the genetic features of the cave have not fully been clarified, and especially the fact that the geo-ecological conditions of the cave fauna have not fully been researched, a multidisciplinary research should be continued since the Sesalačka cave deserves it due to its natural values.
U radu su ukratko opisane invazivne štetne vrste kukaca na ukrasnom bilju koje su prisutne u Europi i nama susjednim zemljama, a unesene su zaraženim sadnim materijalom iz svoje prirodne postojbine. ...S obzirom na to da nisu prisutne u Hrvatskoj predstavljaju znatnu prijetnju uzgoju ukrasnih biljnih vrsta u našoj zemlji.
