: We aimed to reveal the relationship between the choroid and the outer retina with optical coherence tomography (OCT) in patients with diabetes mellitus (DM) with mild or no diabetic retinopathy ...(DR) in order to find early biomarkers for progressing retinopathy.
: We performed a prospective study including 61 eyes of patients with type 1 or type 2 DM and 36 eyes of healthy controls. All subjects were imaged with Spectralis OCT. The choroid was assesseed using enhanced depth imaging OCT (EDI-OCT). Binarization of subfoveal choroidal images was done with public domain software, ImageJ (version 1.53a; National Institutes of Health, Bethesda, Maryland, USA).
: Luminal area, stromal area and total choroidal area were significantly decreased in diabetic patients compared to control: 0.23 ± 0.07 vs. 0.28 ± 0.08,
= 0.012; 0.08 ± 0.03 vs. 0.10 ± 0.04,
= 0.026; 0.31 ± 0.09 vs. 0.38 ± 0.11,
= 0.008. The thickness of retinal pigment epithelium (RPE) correlated positively with the choroidal vascularity index (CVI). The correlations between outer nuclear layer (ONL), photoreceptors (PR) and foveal choroidal thickness (FChT) were moderately negative.
: Thicker RPE and a thinner PR layer may be assigned the role of early biomarkers signaling the conversion time to progressing retinopathy.
It has been revealed in past research that by uniformly down-sampling the object image prior to the numerical generation, and subsequent binarization of its digital Fresnel hologram, the ...reconstructed image can preserve the shaded content with favorable visual quality. However, the down-sampling process also severs the lines and blurs the edge patterns that are important in representing the detail information of an image scene. In this paper, we propose a method to overcome this dilemma with an integration of a fast adaptive down-sampling and the uniform down-sampling process. Experimental evaluation has demonstrated that our method is capable of preserving lines and edges, as well as the shaded regions, resulting in superior visual quality of the reconstructed image as compared with the existing approach. In addition, the computation time on the integrated down-sampling method is less than 200ms on a typical personal computer.
Full text
Available for:
GEOZS, IJS, IMTLJ, KILJ, KISLJ, NUK, OILJ, PNG, SAZU, SBCE, SBJE, UL, UM, UPCLJ, UPUK
Infrared thermography plays an important role in the inspection of electrical installations allowing to avoid failures and breakdowns. Condition monitoring using thermal imaging techniques can be ...effectively achieved by keeping a safe distance from the inspected equipment. The major advantage when using these techniques is that it is not mandatory to stop the equipment during the inspection. Moreover, and since data collection is done without contact, dangerous interventions can be avoided. Any irregular areas of the compound being checked will be reflected as abnormal areas. This work aims to visualize the anomalies existing in electric equipment during inspections of many installations by means of the A40M thermo-vision imager. The segmentation results show that the binarization accuracy of the supervised SVM classifier is better than that of the supervised ANN algorithm, and it applies to both larger and smaller faults. However, the application of artificial neural networks requires more calculation time due to training and testing for verification of the region of interest. Comparison between the thermal images obtained using both methods is discussed.
Full text
Available for:
EMUNI, FIS, FZAB, GEOZS, GIS, IJS, IMTLJ, KILJ, KISLJ, MFDPS, NLZOH, NUK, OILJ, PNG, SAZU, SBCE, SBJE, SBMB, SBNM, UKNU, UL, UM, UPUK, VKSCE, ZAGLJ
Günümüzde yüksek çözünürlüklü televizyonlar, kameralar, akıllı telefonların kullanımı ile birlikte yüksek çözünürlüklü video uygulamalarına talep duyulmaktadır. Bu cihazlardaki güç tüketimi ve ...sınırlı hafıza gibi kısıtlardan dolayı da düşük işlem yüküne sahip video kodlama yöntemlerine ihtiyaç artmaktadır. Video kodlama standartlarında halen en fazla işlem yükü hareket kestirimi kısmındadır. Bu çalışmada düşük işlem yüküne sahip, düşük bit derinliği gösterimi temelli bir hareket kestirimi yöntemi önerilmektedir. Bu yaklaşımda video çerçeveleri tümlev imge kullanılarak etkin bir şekilde ikilileştirilmekte ve video çerçevelerinin iki bit ile gösterimi elde edilmektedir. Elde edilen ikili çerçeveler üzerinden geleneksel mutlak farklar toplamı (SAD) yerine donanıma daha uygun olan dışaran veya (EX-OR) operasyonu kullanılarak uyumlama işlemi yapılmaktadır. Hareket kestiriminde ikilileştirme işlemi gerçekleştirirken tümlev imge kullanılması ilk kez bu çalışmada önerilmektedir. Önerilen yöntem, literatürde mevcut olan 1-bit dönüşüm (1BT) temelli yaklaşımlara kıyasla hareket kestirim doğruluğunu geliştirirken iki‑bit dönüşüm temelli yaklaşımların başarısı ile hemen hemen aynı seviyede olmaktadır. Bunun yanında özellikle ikilileştirme aşamasında bu yöntemlerin işlem yükünü azaltmaktadır.
Full text
Available for:
IZUM, KILJ, NUK, PILJ, PNG, SAZU, UL, UM, UPUK
Günümüzde yüksek çözünürlüklü televizyonlar, kameralar, akıllı telefonların kullanımı ile birlikte yüksek çözünürlüklü video uygulamalarına talep duyulmaktadır. Bu cihazlardaki güç tüketimi ve ...sınırlı hafıza gibi kısıtlardan dolayı da düşük işlem yüküne sahip video kodlama yöntemlerine ihtiyaç artmaktadır. Video kodlama standartlarında halen en fazla işlem yükü hareket kestirimi kısmındadır. Bu çalışmada düşük işlem yüküne sahip, düşük bit derinliği gösterimi temelli bir hareket kestirimi yöntemi önerilmektedir. Bu yaklaşımda video çerçeveleri tümlev imge kullanılarak etkin bir şekilde ikilileştirilmekte ve video çerçevelerinin iki bit ile gösterimi elde edilmektedir. Elde edilen ikili çerçeveler üzerinden geleneksel mutlak farklar toplamı (SAD) yerine donanıma daha uygun olan dışaran veya (EX-OR) operasyonu kullanılarak uyumlama işlemi yapılmaktadır. Hareket kestiriminde ikilileştirme işlemi gerçekleştirirken tümlev imge kullanılması ilk kez bu çalışmada önerilmektedir. Önerilen yöntem, literatürde mevcut olan 1-bit dönüşüm (1BT) temelli yaklaşımlara kıyasla hareket kestirim doğruluğunu geliştirirken iki‑bit dönüşüm temelli yaklaşımların başarısı ile hemen hemen aynı seviyede olmaktadır. Bunun yanında özellikle ikilileştirme aşamasında bu yöntemlerin işlem yükünü azaltmaktadır.
Full text
Available for:
IZUM, KILJ, NUK, PILJ, PNG, SAZU, UL, UM, UPUK
Günümüzde yüksek çözünürlüklü televizyonlar, kameralar, akıllı telefonların kullanımı ile birlikte yüksek çözünürlüklü video uygulamalarına talep duyulmaktadır. Bu cihazlardaki güç tüketimi ve ...sınırlı hafıza gibi kısıtlardan dolayı da düşük işlem yüküne sahip video kodlama yöntemlerine ihtiyaç artmaktadır. Video kodlama standartlarında halen en fazla işlem yükü hareket kestirimi kısmındadır. Bu çalışmada düşük işlem yüküne sahip, düşük bit derinliği gösterimi temelli bir hareket kestirimi yöntemi önerilmektedir. Bu yaklaşımda video çerçeveleri tümlev imge kullanılarak etkin bir şekilde ikilileştirilmekte ve video çerçevelerinin iki bit ile gösterimi elde edilmektedir. Elde edilen ikili çerçeveler üzerinden geleneksel mutlak farklar toplamı (SAD) yerine donanıma daha uygun olan dışaran veya (EX-OR) operasyonu kullanılarak uyumlama işlemi yapılmaktadır. Hareket kestiriminde ikilileştirme işlemi gerçekleştirirken tümlev imge kullanılması ilk kez bu çalışmada önerilmektedir. Önerilen yöntem, literatürde mevcut olan 1-bit dönüşüm (1BT) temelli yaklaşımlara kıyasla hareket kestirim doğruluğunu geliştirirken iki‑bit dönüşüm temelli yaklaşımların başarısı ile hemen hemen aynı seviyede olmaktadır. Bunun yanında özellikle ikilileştirme aşamasında bu yöntemlerin işlem yükünü azaltmaktadır.
Full text
Available for:
IZUM, KILJ, NUK, PILJ, PNG, SAZU, UL, UM, UPUK
Prior knowledge in pervasive computing recently has garnered a great deal of attention due to the high demand in most applications in order to fulfil the human needs. Human Activity Recognition (HAR) ...has considered every bit unitary of the applications that are widely explored to provide the valuable information to the human. Small in size within the various smartphones, accelerometer sensor has utilized to undergo the HAR research. Current HAR is not only covered the simple daily activities but also, broadly covered the complex activities. Nevertheless, the existence of high interclass similarities activities tends to increase the level of incorrectly classified instances. Hence, this study demonstrates the binarization classification strategy to tackle the abovementioned issue for the activities with a high degree of similarities. Acceleration signal in the time domain is transformed into frequency terms for separating the signals between gravitational and body acceleration. Two different groups of features; statistical, and frequency analysis are extracted in order to increase the diversity in differentiating between stationary and locomotion activities. The problem complexity is simplified using the binarization strategy before the extracted subset is evaluated. One-Against-All (OAA) classification strategy is introduced to tackle the challenge in improving the accuracy for very similar activity. The proposed work significantly resulted with high accuracy performance, particularly in differentiating between the various high interclass similarities activities using two physical activity datasets; WISDM and PSRG.
Binarization of digital holograms is used for storage and on-line transfer of registered information and for optical reconstruction of images using binary digital micromirror devices. The ...capabilities of binarization of optically registered holograms by iterative methods with application of the error diffusion method either at each step of varied binarization threshold or only at the final iteration are considered. The variation of method parameters is analyzed and the quality of reconstructed images is compared with the quality of the binarized holograms. It is determined that the method with application of the error diffusion operation only at the final stage increases the quality of image reconstruction by 12
compared to the one-step methods.
Full text
Available for:
EMUNI, FIS, FZAB, GEOZS, GIS, IJS, IMTLJ, KILJ, KISLJ, MFDPS, NLZOH, NUK, OBVAL, OILJ, PNG, SAZU, SBCE, SBJE, SBMB, SBNM, UKNU, UL, UM, UPUK, VKSCE, ZAGLJ
An original local-potential morphometric algorithm for information-entropy estimation of the impact of technogenic chemical pollution on forests was proposed. This algorithm is distinguished by a ...procedure of separation of binary objects—pixel clusters (simply connected, tightly packed sets of white and black pixels)—in satellite photographs by a potential transformation and a procedure of estimation of the changes in the local configuration of pixel clusters by calculating the information entropy for the virtual potential of models of the interaction of pseudoparticles (white and black pixels) of the binary image. This enables one to practically estimate the spatial disturbances in forests by the impact of technogenic chemical pollution using point statistical estimates of the geometric indices of clusters. The proposed algorithm differs from conventional ones that determine the boundaries of binary objects by statistical analysis using co-occurrence matrices or point statistical estimates of the configuration of pixels.
PDF
