U ovom eksplorativnom istraživanju provedenom u Zagrebu putem promatranja bez sudjelovanja i dubinskih intervjua nastojali su se otkriti učestalost, obrasci i motivi uporabe pametnih telefona za ...vrijeme druženja mladih pripadnika generacije Z (osobe rođene u periodu kasnih 90-ih godina 20. stoljeća i u prvom desetljeću 21. stoljeća) licem u lice, kako bi se istražila potreba za neprestanom povezanošću mladih i s time povezan strah od propuštanja. Rezultati istraživanja pokazuju da mladi za vrijeme druženja licem u lice pametne telefone koriste kako bi premostili pad intenziteta razgovora i generirali nove teme, s varijacijama u dinamici uporabe koja ovisi o veličini grupe i kvaliteti poznanstva članova. Dodatno, istraživanjem je otkriveno da su mladi neprestano povezani po navici – naročito oni koji se nalaze u ljubavnoj vezi. Neprestana je povezanost, u načelu, rezultat dosade i želje za zabavom, a takva povezanost može dovesti do stresa i straha od propuštanja. Taj se strah manifestira u situacijama kada mladi ostaju bez pametnog telefona zbog čega se osjećaju „odsječenima od svijeta“. Također, zbog visokih očekivanja neprestane komunikacijske prisutnosti mladi osjećaju pritisak za brzom komunikacijom, što generira stresne situacije.
The main aim of this explorative research paper was is to discover frequency, patterns, and motives of smartphone usage by Generation Z (people born in the late 1990s or the early 2000s)’ during their face-to-face interaction with a view to exploring the need for constant connection and correlated fear of missing out. For this purpose, the authors of the paper conducted in-depth interviews and an observation in Zagreb. As the results indicate, young people use smartphones during their face-toface interactions in order to bridge the fall of dialogue intensity and generate new topics, while usage dynamics varies in correlation with the size of the group and the quality of friendship. Additionally, it is discovered that youth’s constant connection is a habit – especially for the ones in a love relationship. Constant connection is, in general, the result of boredom and desire for fun, which can lead to stress and a fear of missing out. Such a fear manifests itself in situations when young people lose their smartphones, which makes them feel ”cut off from the world“. Also, due to high communication expectations generated by constant connectedness, young people feel the pressure of quick communication, which leads to stress.
Knowledge must be acquired not only at the moment when it is presented, but also at the site where it is applied to. To guarantee the immediate acquisition of context-rich knowledge at anytime and ...anywhere, fully-automated as well as pervasive capabilities must be considered together. This paper proposes a methodology to capture knowledge on the spot in an autonomous and pervasive manner by deploying the Smartphone as a sensor to monitor and gather dialogue-based knowledge and context data. Smart-ConKAS (SMARTphone-based CONtextual Knowledge Acquisition System), a prototype system, is implemented to validate the proposed concepts.
Cilj je ovoga istraživanja ispitati upotrebu pametnih telefona srednjoškolaca i njihove razine nomofobije. Dizajn istraživanja koristi jednu od miješanih istraživačkih metoda, eksplanatornu miješanu ...metodu, uz kombiniranu upotrebu kvantitativnih i kvalitativnih paradigmi. Skala nomofobije korištena je za prikupljanje kvantitativnih podataka u istraživanju. U istraživanju je sudjelovalo 767 učenika iz dvije srednje škole iz Nigde provincije u Turskoj. Za dobivanje kvalitativnih podataka korišteni su polustrukturirani intervjui s 19 srednjoškolaca iz spomenutoga uzorka. Deskriptivna i inferencijalna statistika korištene su za analizu kvantitativnih podataka, a kvalitativni podatci obrađeni su upotrebom analize sadržaja. Rezultati istraživanja pokazuju da su srednjoškolci umjereno nomofobični i tjeskobni kada ne mogu pristupiti informacijama, kada gube vezu, kada ne mogu komunicirati, kada gube pogodnost. Štoviše, istraživanje pokazuje da razine nomofobije ispitanika znatno variraju s obzirom na spol, vrijeme provedeno na telefonu danju, razred i duljina posjedovanja pametnoga telefona. Kao motivaciju za korištenje pametnih telefona sudionici navode komunikaciju, održavanje kontakata, društvene mreže i hobi. S obzirom na dobivene rezultate možemo preporučiti dalja istraživanja psiholoških mehanizama u pozadini nomofobije, ograničenja učeničke dnevne upotrebe pametnih telefona i poduzimanje mjera u obliku aktivnosti za podizanje razine svijesti o nomofobiji u školama i društvenom životu.
Razvoj novog proizvoda te upravljanje njegovim obilježjima tijekom životnog vijeka, zahtjevan je proces na čiji uspjeh utječe niz faktora. Poduzeća moraju optimizirati različite elemente kako bi ...proizvod bio što efikasniji, a da uvijek prati želje i zahtjeve potrošača. Predmet rada je istraživanje važnosti obilježja pametnog telefona kod pripadnika generacije Y primjenom Kano modela. cilj rada je i identificirati trendove i obilježja pametnog telefona, istražiti koja su obilježja neizostavna za pripadnike generacije Y, koja povećavaju njihovo ukupno zadovoljstvo u slučaju prisutnosti, te istražiti obilježja prema kojima su indiferentni odnosno čija prisutnost izaziva nezadovoljstvo. Primarni podaci analizirani u rezultatima istraživanja, prikupljeni su dubinskim intervjuima sa dva stručnjaka i četiri pripadnika generacije Y te anketnim upitnikom sastavljenim po uzoru na Kano model, dostavljenim elektroničkim putem na ukupno 150 ispitanika. Izviđajno istraživanje omogućilo je identifikaciju petnaest najvažnijih obilježja pametnog telefona s obzirom na trendove i očekivanja ispitanika. Opisno istraživanje omogućilo je evaluaciju svakog obilježja uz pomoć Kano tablice. Svakom je obilježju pridodana jedna od karakteristika Kano modela. Analizom je utvrđeno da veću atraktivnost kod ispitanika imaju tehnička obilježja proizvoda, dok su tržišna obilježja, poput dizajna i marke, okarakterizirana kao ona prema kojima su ispitanici indiferentni. Koristeći indekse Kano modela, kvantitativno je izraženo očekivano zadovoljstvo, odnosno nezadovoljstvo ispitanika, u ovisnosti o prisutnosti, ili neprisutnosti obilježja. Izračunom je utvrđeno da prisutnost dugotrajne baterije kod ispitanika izaziva veliko zadovoljstvo, a eventualna neprisutnost navedenog obilježja, izrazito nezadovoljstvo. Provedeno istraživanje dobar je temelj za daljnja istraživanja na navedenoj ciljnoj skupini i kategoriji proizvoda.
Rad se bavi navigacijom u zatvorenom prostoru koristeći inercijalne senzore (akcelerometre, žiroskope, itd.) ugrađene u pametne telefone. Najveći nedostatak korištenja inercijalnih senzora je ...netočnost koja se ubrzano povećava produljenjem vremena mjerenja. Razlog smanjenja točnosti je prisutnost pogrešaka inercijalnih mjerenja koje se akumuliraju kroz proces integracije. Rad opisuje određivanje putanje pješaka koristeći metodu praćenja koraka koja je poboljšana korištenjem algoritma za procjenu prilagodljive duljine koraka. Ovaj algoritam odražava promjene u duljini koraka s različitim vrstama kretanja. Prijedlog obrade podataka koristi informacije iz tlocrta katova što omogućava potvrdu položaja pješaka i otkriva koliziju putanje s tlocrtom. Predloženi algoritam znatno povećava točnost dobivene putanje. Drugi dodatak predloženog algoritma se odnosi na upotrebu barometarskih mjerenja pri određivanju visinskih razlika. Ova činjenica omogućava promjenu kata u višekatnoj zgradi. Eksperimentalno mjerenje je izvršeno uz pomoć pametnog telefona Samsung Galaxy S4.
Provider: - Institution: University of Zagreb. Faculty of Transport and Traffic Sciences. - Data provided by Europeana Collections- U ovom doktorskom radu razvijen je model za definiranje obrazaca ...korisničkog ponašanja u prebacivanju podatkovnog prometa s pokretne na Wi-Fi mrežu pri upotrebi pametnih telefona i vezanih aplikacija. Model uključuje precizno definirane faze i korake rada koji se odnose na specifičnu proceduru prikupljanja, združivanja, anonimizacije, obrade i analize dobivenih podataka. Istraživanje se temelji na analizi podataka o individualnim karakteristikama korisnika pametnih telefona i količini prebačenoga podatkovnog prometa pametnih telefona s pokretnih na Wi-Fi mreže prikupljenog pomoću integrirane aplikacije. Individualne karakteristike korisnika pametnih telefona određene su na temelju odgovora prikupljenih online anketnim upitnikom. U cilju pravilnoga i preciznog određivanja korisničkih karakteristika identificirani su relevantni čimbenici koji utječu na generiranje podatkovnog prometa pametnih telefona te su utvrđene preferencije korisnika za prebacivanje podatkovnog prometa s pokretnih na Wi-Fi mreže, pri upotrebi pametnih telefona i vezanih aplikacija. Na temelju identificiranih relevantnih čimbenika i utvrđenih preferencija korisnika određena su pitanja anketnog upitnika usmjerena karakteristikama korisnika koje imaju potencijal da budu parametri značajni za razvoj modela, kao nezavisne varijable istraživanja. Mjerenje ostvarenoga podatkovnog prometa izvršeno je upotrebom integrirane aplikacije pametnih telefona temeljenih na operativnom sustavu (OS -u) Android. Realni podaci o generiranom podatkovnom prometu korisničkih pametnih telefona uključuju podatke o količinama prebačenoga podatkovnog prometa s pokretnih na Wi-Fi mreže. Korisnici su segmentirani prema količinama prebačenoga podatkovnog prometa s pokretnih na Wi-Fi mreže u pet kategorija, kao zavisna varijabla istraživanja izvršena je anonimizacija i združivanje prikupljenih podataka o generiranom podatkovnom prometu pametnih telefona i karakteristikama korisnika. Istraživanje je uključivalo analizu 298 pravilno i cjelokupno ispunjenih zapisa sa združenim podacima, a sudionici istraživanja izabrani su metodom prigodnog odabira uzorka. Razvijenim modelom dokazano je kako je matematičkom metodom ordinalne logističke regresije moguće analizirati međuovisnosti združenih podataka o karakteristikama korisnika prikupljenih anketnim upitnikom s podacima o količinama prebačenoga podatkovnog prometa pametnih telefona, segmentiranih u pet korisničkih kategorija. Na temelju faza i koraka razvoja modela određene su karakteristike korisnika koje, sukladno vrijednostima parametara modela, predstavljaju nezavisne varijable sa značajnim utjecajem na zavisnu varijablu, odnosno kategoriju korisnika određenoj prema količini prebačenoga podatkovnog prometa pametnih telefona s pokretnih na Wi-Fi mreže. Rezultati istraživanja i razvijenog modela utvrđuju vjerojatnosti da će korisnici određenih karakteristika (koje su određene kao značajne) pripadati jednoj od pet definiranih skupina korisnika prema količini prebačenoga podatkovnog prometa s pokretnih na Wi-Fi mreže, pri upotrebi pametnih telefona, što definira obrasce korisničkog ponašanja.- This doctoral dissertation provides developed model for defining the patterns of users' behavior in data traffic offloading while using smartphones and related applications. Provided model includes precisely defined phases and steps of research work related to the specific procedures of collecting, gathering, anonymization, processing and analysis of given data. The research is based on the data analysis of individual smartphone users' characteristics and on the amount of offloaded data traffic from mobile networks onto Wi-Fi networks assessed by integrated application. The individual characteristics of the smartphone users are determined based on answers of the on-line survey. To determine the proper and precise users' characteristics relevant factors have been identified, affecting the generation of the smartphone data traffic and users' preferences for transferring data traffic while using smartphone devices and related applications. Based on the identified factors and determined users' preferences, the questions for the survey have been specified directly aiming user's characteristics having a potential to become significant parameters in the development of model, as independent variables of the research. The measurement of the generated data traffic has been conducted through the integrated smartphone application based on Android operating system. The real data of generated data traffic from the users' smartphones include information about the amount of offloaded data traffic from mobile onto W-Fi networks. The users have been segmented based on the amount of the Wi-Fi offload into five categories, making a dependent variable of the research. The anonymization and merging of the collected information about generated data traffic of smart mobile devices and the users' characteristics is being made. The research has included the analysis of 298 regularly and entirely fulfilled records of joint data, and the participants of the research have been selected by the method of appropriate sampling. The fully developed model has proven the mathematical method of ordinal logistic regression as a useful method for the analysis of interdependence of joint data on the characteristics of users gathered by the survey providing the information on the amount of offloaded smartphone data traffic, segmented into five categories of users. Based on the phases and steps of the model development, the users' preferences have been determined, which, in accordance to the values of the parameters of the model, represent the independent variables with a significant impact on the dependent variable, i.e. users category, determined by the amount of data traffic being offloaded from mobile onto Wi-Fi networks. Provided results of the research and the given model affirm the probability that the users of certain characteristics (marked as significant) will belong to the one of the five determined groups of users, classified by the amount of offloaded mobile data traffic from mobile to Wi-Fi networks while using smartphones, thus defining the patterns of users' behavior.- All metadata published by Europeana are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, Europeana requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources including Europeana
U ovom radu opisan je i razrađen sustav za mjerenje površine poljoprivrednog zemljišta. Za mjerenje površine korišten je sustav koji koristi operacijski sustav Android. Prednost ovoga sustava je ...minimalan broj hardverskih komponenata potreban za njegovu izradu s obzirom na to da se upravlja i nadzire putem pametnog telefona. Ovaj sustav u usporedbi s konkurentnim sustavima ima nižu cijenu. Aplikacija koja se nalazi na pametnom telefonu omogućuje geografsko bilježenje lokacija poljoprivrednih parcela. Na svakoj parceli bilježi se površina parcele, poljoprivredna kultura koja je zasijana ili ubrana na parceli i vrijeme rada na parceli. Ti se podaci statistički obrađuju tako da postoji uvid u ukupan broj parcela, ukupnu površinu, prosječnu površinu i u pojedine kulture na svakoj parceli. Statistički se podaci mogu prenositi bežičnim putem u Windows aplikaciju kojom se može napraviti izvještaj.
Svakim danom razvija se sve više aplikacija za „pametne“ mobilne uređaje bazirane na najpopularnijim mobilnim platformama – Android, iOS, Windows Phone i ostalima. Mobilni uređaji se sve učestalije ...primjenjuju i koriste za lakše obavljanje određenih zadaća. Kao takav priručni uređaj pokazuju sve veći tržišni potencijal. U ovom članku opisuje se tijek razvoja aplikacije za obradu zvuka na mobilnoj platformi zasnovanoj na operacijskom sustavu Android, namijenjene jednostavnoj analizi amplitudno-vremenske domene audiosignala. Programsko rješenje implementira tri jednostavne funkcije za obradu signala i vizualizaciju snimljenog uzorka. U članku se iznosi i kratak pregled izvedbe grafičko korisničkog sučelja bez kojeg ne bi bilo moguće upravljati ovom aplikacijom, te neke osnove digitalne obrade signala.
Znanje se stječe ne samo u trenutku kada je predstavljeno nego i na mjestu gdje se primjenjuje. Kako bi se jamčilo trenutno stjecanje znanja bilo kada i bilo gdje moraju se uzeti u obzir potpuno ...automatizirane i prožimajuće sposobnosti. U ovom radu predložena je metoda stjecanja znanja na licu mjesta na autonoman i prožimajuć način korištenjem pametnog telefona kao senzora za nadgledanje i skupljanje znanja i podataka. Smart - ConKAS (SMARTphonebased CONtextual Knowledge Acquisition System) je prototip koji je korišten kako bi se potvrdio predloženi koncept.
PDF
