Članek predstavlja algoritem in implementacijo programa za razpoznavanje imen v slovenskem jeziku s pomočjo strojnega učenja. Nadzorovani pristop na osnovi pogojnih naključnih polj je naučen na ...označenem korpusu ssj500k. V korpusu, ki je prosto dostopen pod licenco Creative Commons CC-BY-NC-SA, so pri besednih pojavnicah poleg oblikoskladenjskih oznak in lem označena tudi imena organizacij, osebna, zemljepisna ter stvarna imena. Članek predstavlja vpliv na natančnost razpoznavanja ob uporabi oblikoskladenjskih oznak, leksikonov in konjunkcij sosednjih lastnosti. Ena od ugotovitev raziskave je, da so oblikoskladenjske oznake pri razpoznavanju entitet koristne. V kombinaciji z vsemi ostalimi lastnostmi doseže sistem na testni množici 74% natančnost in 72% priklic, pri čemer so najbolje razpoznana osebna imena, sledijo jim zemljepisna ter organizacijska in nazadnje stvarna imena. Novo spoznanje članka je tudi to, da lahko z delitvijo razreda vseh stvarnih imen na organizacije in preostala stvarna imena dosežemo boljše rezultate prepoznavanja tudi pri drugih razredih. Preizkusi na neodvisno označenih korpusi kažejo dobro posplošenost modela za osebna in zemljepisna imena. Programska oprema, narejena v raziskavi, je prosto dostopna pod licenco Apache 2.0 na naslovu http://ailab.ijs.si/~tadej/slner.zip, razvojne različice pa so na voljo na naslovuhttps://github.com/tadejs/slner.
Speleogeneza je proces nastajanja, razvoja in izginjanja jam. Zaključni stadij razvoja jame imenujemo brezstropa jama. Proučevanje le-teh nam lahko pomaga pri razumevanju krasa in kraških pojavov. ...Ker so brezstrope jame ali kotanje na površju ali le zaplate nekraških sedimentov z bujnejšim rastjem, v članku preučujemo možnosti kabinetnega prepoznavanja teh pojavov na podlagi njihovih morfometričnih lastnosti in spektralnih lastnosti vegetacije, ki jih prerašča. Raziskava je osredotočena na širše območje Podgorskega krasa v jugozahodni Sloveniji.
Liječenje boli u djece Butković, Diana
Medicus (Zagreb, Croatia : 1992),
09/2014, Volume:
23, Issue:
2. Liječenje boli
Journal Article
Peer reviewed
Open access
Liječenje boli djece specifično je zbog anatomskih, fizioloških i psiholoških razlika koje postoje između djece i odraslih. I u dječjoj dobi razlikujemo akutnu i kroničnu, malignu i nemalignu, ...nocicepcijsku i neuropatsku bol. Intenzitet boli mjerimo skalama odgovarajućima za dob i kognitivni razvoj djeteta. Akutna bol u dječjoj dobi ima zaštitnu ulogu i lakše ju je prepoznati. Susrećemo je u hitnom prijmu, u poslijeoperacijskom tijeku, pri invazivnim dijagnostičkim i terapijskim postupcima. Kronična bol dječje dobi nemalignog je i malignog podrijetla; potonja je somatska, visceralna ili neuropatska, nastaje od progresije tumora, ali i od liječenja. Boli malignog podrijetla liječe se prema trostupanjskoj ljestvici SZO-a, uz titraciju, rotaciju i konverziju opioida. Kronična bol nemalignog podrijetla obuhvaća muskuloskeletnu bol, glavobolje, tenzijske ili migrenske i neuropatsku bol različitih uzroka. Bol u dječjoj dobi liječi se farmakološkim i nefarmakološkim metodama, na načelima preemptivne i multimodalne analgezije.
The existing Diffusion Maps method brings diffusion to data samples by Markov random walk. In this paper, to provide a general solution form of Diffusion Maps, first, we propose the generalized ...single-graph-diffusion embedding framework on the basis of graph embedding framework. Second, by designing the embedding graph of the framework, an algorithm, namely Locally Discriminant Diffusion Projection (LDDP), is proposed for speech emotion recognition. This algorithm is the projection form of the improved Diffusion Maps, which includes both discriminant information and local information. The linear or kernelized form of LDDP (i.e., LLDDP or KLDDP) is used to achieve the dimensionality reduction of original speech emotion features. We validate the proposed algorithm on two widely used speech emotion databases, EMO-DB and eNTERFACE'05. The experimental results show that the proposed LDDP methods, including LLDDP and KLDDP, outperform some other state-of-the-art dimensionality reduction methods which are based on graph embedding or discriminant analysis.
U radu se predstavljaju nedavni pomaci u tehnologiji prepoznavanja rukopisnoga teksta (HTR) namijenjenoj hrvatskoglagoljskim rukopisnim i ranim tiskanim knjigama. Nakon opisivanja općih načela ...strojne obuke HTR modela, iznose se značajke načela strojnoga učenja u platformi Transkribus, pogotovo modeli korištenja latinice u preslovljavanju glagoljskih tekstova. Pri tome se u većini slučajeva ispravno preslovljavaju ligature i razrješuju kratice. Dobivena čestota pogrešaka je manja od 6%, poput uobičajene čestote pogrešaka kada preslovljavanje provode stručne osobe. Primjena HTR modela u prvom stadiju preslovljavanja može uštedjeti puno vremena pri pripremi i uređivanju rukopisa za objavu, zahvaljujući pretraživanju (pretrazi po ključnim riječima), pa čak i neispravno HTR preslovljavanje može biti korišteno za različite raščlambe. Modeli su javno dostupni posredstvom platforme Transkribus. Potičemo sve znanstvenike koji obrađuju glagoljske rukopise i rane tiskane knjige da se njima koriste.
Moderna tehnologija i stalan porast broja stanovnika na Zemlji razlog
su velike produkcije podataka. Svaki dan se proizvede ogromna
količina novih podataka koje je potrebno spremati, obraditi, a ...često i
slati. Zbog toga je bilo potrebno osmisliti načine za efikasno
spremanje podataka kako bi oni zauzimali što je manje moguće
prostora, a da glavna informacija bude očuvana. Lijep primjer toga je
kompresija digitalne slike. Uzmimo za primjer sliku dimenzije 3000 x 2000 piksela. Kako bismo takvu sliku spremili u memoriju
potrebno nam je 3000 x 2000 x 24 bitova memorije (za pamćenje jednog piksela koristimo 24 bita) što iznosi 18 megabajta.
U ovom članku bavit ćemo se matričnom (tenzorskom)
dekompozicijom koja nam omogućava da iz nekog skupa podataka,
prikazanog pomoću matrice (tenzora), izdvojimo "najvažniji" dio, a
ostatak izostavimo.
Currently, one of the most widely used distance measures in speech and speaker recognition is the Euclidean distance between mel frequency cepstral coefficients (MFCC). MFCCs are based on filter bank ...algorithm whose filters are equally spaced on a perceptually motivated mel frequency scale. The value of mel cepstral vector, as well as the properties of the corresponding cepstral distance, are determined by several parameters used in mel cepstral analysis. The aim of this work is to examine compatibility of MFCC measure with human perception for different values of parameters in the analysis. By analysing mel filter bank parameters it is found that filter bank with 24 bands, 220 mels bandwidth and band overlap coefficient equal and higher than one gives optimal spectral distortion (SD) distance measures. For this kind of mel filter bank, the difference between vowels can be recognised for full-length mel cepstral SD RMS measure higher than 0.4 - 0.5 dB. Further on, we will show that usage of truncated mel cepstral vector (12 coefficients) is justified for speech recognition, but may be arguable for speaker recognition. We also analysed the impact of aliasing in cepstral domain on cepstral distortion measures. The results showed high correlation of SD distances calculated from aperiodic and periodic mel cepstrum, leading to the conclusion that the impact of aliasing is generally minor. There are rare exceptions where aliasing is present, and these were also analysed.
Paper presents development of the acoustic model for Croatian language for automatic speech recognition (ASR). Continuous speech recognition is performed by means of the Hidden Markov Models (HMM) ...implemented in the HMM Toolkit (HTK). In order to adjust the HTK to the native language a novel algorithm for Croatian language transcription (CLT) has been developed. It is based on phonetic assimilation rules that are applied within uttered words. Phonetic questions for state tying of different triphone models have also been developed. The automated system for training and evaluation of acoustic models has been developed and integrated with the new graphical user interface (GUI). Targeted applications of this ASR system are stress inoculation training (SIT) and virtual reality exposure therapy (VRET). Adaptability of the model to a closed set of speakers is important for such applications and this paper investigates the applicability of the HTK tool for typical scenarios. Robustness of the tool to a new language was tested in matched conditions by a parallel training of an English model that was used as a baseline. Ten native Croatian speakers participated in experiments. Encouraging results were achieved and reported with the developed model for Croatian language.
Organski uvjetovani duševni poremećaji su poremećaji mišljenja, opažanja, afekta i ponašanja koji nastaju kao posljedica oštećenja mozga. Prepoznavanje i liječenje tih stanja je nužno ne samo za ...psihijatre, nego za sve liječnike. Poremećaj mentalne funkcije je jedno od najčešćih pratećih stanja kod bolesnika u jedinicama intenzivnog liječenja. Ipak, poremećaji mentalnih funkcija često ostanu neprepoznati. Kod bolesnika smještenih u JIL može se razviti više različitih tipova poremećaja mentalnih funkcija. Oni variraju od poremećaja sna, teške depresije, anksioznosti, posttraumatskog stresnog poremećaja (PTSP) pa do kognitivnih poremećaja koji uključuju i delirij. Delirij je sindrom koji karakterizira poremećaj svijesti te smanjena sposobnost fokusiranja, održavanja i premiještanja pažnje. Smatra se najčešćim mentalnim oblikom distresa u JIL-u. Dijagnoza mentalne disfunkcije postavlja se isključivanjem predisponirajućeg stanja koje može oponašati simptome psihoze. Uzroci su često multifaktorski i za olakšanje simptoma potrebne su brojne mjere. Liječnici i ostalo medicinsko osoblje moraju osvijestiti važnost i posljedice bihevioralnih I emocionalnih poremećaja u kritičnih bolesnika. Kako bi se otkrilo način za prevenciju, smanjivanje učestalosti i težine posljedica te liječenje kognitivnih i emocionalnih poremećaja potrebna su dodatna istraživanja.
Ovaj je rad rezultat istraživačkoga projekta Biblioterapijske kompetencije u nastavi književnosti čiji je cilj utvrđivanje emocionalnoga doživljaja pri recepciji književnoga teksta kod učenika i ...nastavnika Hrvatskoga jezika i književnosti u osnovnim i srednjim školama.
U istraživanju je sudjelovalo ukupno 914 učenika iz 4 osnovne i 6 srednjih škola Središnje Hrvatske te 31 nastavnica Hrvatskoga jezika i književnosti u ispitanim osnovnim i srednjim školama. U srednjim školama istraživanje je obuhvatilo gimnazije i strukovne škole hotelijersko-turističkoga usmjerenja.
Za potrebe istraživanja, korišten je anketni upitnik tipa papir – olovka koji se sastojao od općega i stručnoga dijela. Općim su dijelom učenicima postavljena pitanja o godinama, spolu, razredu te najčešćoj ocjeni iz književnosti dok su nastavnicama postavljena pitanja o godinama rada u nastavi književnosti, o poznavanju pojma biblioterapije i njegova opisa te o učestalosti korištenja „prepoznavanja emocija“ u nastavi književnosti. Stručni je dio anketnoga upitnika bio jednak učenicima i nastavnicama, a sastojao se od četiriju polaznih književnih tekstova te po jednoga pitanja uz polazni tekst u kojem su sudionici mogli dati svoju procjenu glavne emocije u polaznom književnom tekstu. Rezultati istraživanja pokazali su da u učeničkoj procjeni glavne emocije prevladava sličan trend, dok se nastavničke procjene razlikuju od učeničkih. Također, među učenicima stupanj slaganja ovisi o vrsti teksta. Veće je slaganja u procjeni glavne emocije na temelju lirskih tekstova, dok su manja slaganja na temelju ulomaka iz proznih djela. S druge strane, nastavničke se procjene u usporedbi s učeničkima razlikuju i ovisno o vrsti teksta. Stoga, možemo zaključiti kako postoje temelji te potreba za primjenom biblioterapije u nastavi književnosti u svrhu poboljšanja i s
ciljem razumijevanja emocija te identifikacije svojih i tuđih emocija i problema putem interpretacije književnoga teksta.
PDF
