EN: Automatic total stations are the most developed classical surveying instruments at the moment. Automatic total stations can significantly simplify the work of an operator. In some cases ...measurements can even be carried out without the presence of an operator, as the total station is completely automated. The paperdescribes different tests for the determination of accuracy in use, efficiency and robustness of the total stations systems with higher levels of automation. The chosen test procedures simulate the situation on the field and facilitate an objective assessment of systems efficiency.SI: Avtomatski elektronski tahimetri so trenutno najvišja razvojna stopnja klasičnih geodetskih instrumentov. Vgrajena sodobna tehnologija bistveno poenostavi delo operaterja za instrumentom, včasih je mogoče izvajati meritve tudi brez njegove prisotnosti, saj je delovanje tahimetra popolnoma avtomatizirano. Prispevek opisuje preizkus praktične natančnosti, učinkovitosti in robustnosti sistemov z višjimi stopnjami avtomatizacije elektronskih tahimetrov. Opisani testni primeri so izbrani tako, da simulirajo situacije naterenu in omogočajo objektivno presojo učinkovitosti sistemov.
U ovom radu opisana je metoda analize brzine govora ili tempa na osnovu uzoraka govora dobivenih s televizijskih kanala koji sadrže tekst izgovorenog u obliku titlova. Za prepoznavanje govora ...korištena je nepovratna neuronska mreža (engl. feed-forward neural network) trenirana s oko 160 sekundi govora. Da bi se odredile granice pojedinačnih riječi napravljena je komponenta za poravnavanje govora s tekstom koja pronalazi prihvatljivo podudaranje slova teksta s fonemima koje je klasificirala neuronska mreža. Komponenta za poravnavanje uzima u obzir kategorije fonema za koje neuronska mreža ima veću preciznost klasifikacije. Preliminarni rezultati pokazuju prosječne promašaje poravnavanja od jednog do tri fonema, zavisno od govornika, sadržaja izgovorenog i kvalitete snimke.
Automatic total stations are the most developed classical surveying instruments at the moment. Automatic total stations significantly reduce the work of an operator. In some cases measurements can be ...carried out without the presence of an operator, because the station is completely automated. Paper describes the tachymeter and its development. The motives and technical bases for the development of higher degrees of automation of total stations and general characteristics of automatic systems of total stations are described.
Računalni sustavi danas uveliko pomažu u nastojanjima da unaprijedimo svijet. Izazov Covid virusa uveo nas je u novo normalno doba gdje bismo sve potencijalno zaražene osobe trebali odmah odvojiti ...karantenom od ostatka populacije. Užurbani tijek života nažalost dovodi do pojave sve većeg broja prekršitelja. U ovom radu prikazana je arhitektura i prijedlog ugrađenog sustava koji bi se mogao naučiti da prepoznaje osobe u samoizolaciji. Postavljanjem takvog sustava u frekventne zone prekršitelji bi vrlo brzo bili prepoznati. Usprkos tome što u radu dolazimo do dosta velikog praga pogreške, opravdana sumnja lakše će omogućiti snagama reda lakši nadzor osoba pod samoizolacijom.
This paper presents the results of experiments in recognition of whispered speech, as a specific mode of verbal communication, using SVM (Support Vector Machines) classifier. For training and testing ...purposes, part of the speech database Whi-Spe with male speakers has been exploited. In matched scenarios average word recognition rate was 99.3% (for normally phonated speech) and 97.8% (for whisper). In mismatched scenarios, recognition of whisper with training on normal speech utterances was 75.4%, whereas recognition of whisper-trained normal speech was with recognition rate of 81.3%.
One approach to smile detection Malesevic, J. M.; Jojic, J. S.
2012 20th Telecommunications Forum (TELFOR),
2012-Nov.
Conference Proceeding
This paper presents a machine learning algorithm for smile detection in images. To come to the point where it is necessary to detect the presence or absence of smile, it is necessary to go through a ...couple of phases, such as: the determination of the facial region based on skin color, eye detection using Harris detector and the determination of the mouth region which is based on morphological face characteristics. In the final stage of the algorithm is analyzed relative position of local extreme in the mouth region in order to detect a smile. The contributions of this paper are reducing the area for locating the eyes using Harris detector and smile detection based on the mutual position of the local extremes. The advantage is a high degree of accuracy, and the lack is relatively long period required for its execution.
Ispitali smo ulogu kontekstualnog pamćenja kod pogrešnog prepoznavanja kritičnih riječi mamaca i iluzornog pamćenja konteksta kod Deese/Roediger-McDermott paradigme. S ciljem manipulacije ...kontekstualnog pamćenja za boje ispitanici su čitali ili generirali riječi tijekom učenja. Prezentirali smo riječi s pojedinih lista u obliku blokova ili u mješovitom obliku s obzirom na boju riječi. Kod obje se manipulacije pojavio efekt konteksta na prepoznavanje boje. Pomoću analize temeljene na teoriji detekcije signala procijenili smo parametre osjetljivosti i pristranosti odgovaranja, uz pretpostavku da osjetljivost odražava efekt mehanizama kodiranja, a pristranost odgovaranja odražava efekt mehanizama pronalaženja informacija. Rezultati nisu pokazali evidenciju za dijagnostičko nadgledanje, odnosno, ispitanici se nisu koristili izostankom dosjećanja boja kao strategijom pronalaženja za odbacivanje riječi mamce. Međutim, u uvjetu lista prezentiranih u obliku blokova s obzirom na boju, bolje pamćenje za boju riječi s liste bilo je povezano s boljim pamćenjem biti i većom sklonošću pripisivanju boje riječi s liste riječima mamcima. Dobivene smo rezultate interpretirali kao posljedicu "pogrešnog vezivanja" kontekstualnih detalja s aktiviranim riječima mamcima tijekom kodiranja i/ili "posuđivanju" tih detalja tijekom pronalaženja.
Full text
Available for:
IZUM, KILJ, NUK, PILJ, PNG, SAZU, UL, UM, UPUK
Ova studija prikazuje metodu ConGraCnet na primjeru korpusne sintaktičko-semantičke analize s pomoću grafova pojma osjećaj/feeling. analizom mreža leksičkih kolokacija koordinirane konstrukcije iz ...korpusa enTenTen i hrWac struktura semantičkih domena ishodišnih pojmova razlučuje se algoritmom prepoznavanja graf-zajednica. leksičke se zajednice sagledavaju kao apstrakcija semantičkih domena povezanih s pojmovnom matricom ishodišnoga leksema. Korištenjem algoritmom centralnosti koji prepoznaje istaknuto umrežene lekseme određuje se stupanj povezanosti semantičke domene s izvornim pojmom. ovaj empirijski pristup može se upotrebljavati za razvijanje nlP metoda za prepoznavanje semantičke sličnosti, razlučivanja višeznačnosti, strukturiranje značenja te za komparativne korpusne i međukulturne studije. Metoda ConGraCnet objavljena je kao mrežna aplikacija na stranici http://emocnet.uniri.hr/congracnet.
Proteklih godina ostvaren je velik napredak u uporabi zvučnih valova kao trenutačne i neinvazivne metode opažanja i praćenja različitih operacija u rudarstvu i drugim industrijskim granama. Obradba ...zvučnih signala može omogućiti točnu i pouzdanu procjenu uvjeta procesa ili materijala na ekonomski vrlo isplativ način te bez prekidanja tekućih radova. Ovdje je prikazano ispitivanje sa svrhom mogućnosti procjene vrste i čvrstoće stijene isključivo uporabom zvučnih valova, a tijekom bušenja. Izmjereno je na nizu uzoraka taložnih, metamorfnih i magmatskih stijena vrijednosti jednoosne tlačne čvrstoće, brazilskoga testa vlačne čvrstoće, Schmidtova odskoka i brzine longitudinalnih valova. Zatim su uzorci podvrgnuti testu bušenja i širenja zvučnih valova u bušenome uzorku koji su i snimani. Dobivena je vremenska raspodjela takvih signala, a izračunane su njihove RMS vrijednosti i uspoređene su s mehaničkim svojstvima odgovarajućih stijenskih uzoraka. Kod stijena obrađenih ovim istraživanjem vrijednost RMS-a kretala se između 800 i 1600, a općenito je rasla s povećanjem čvrstoće i tvrdoće. Vrijednosti RMS-a prikupljene su za svaku klasu stijena u specifičnome intervalu. Kod taložnih on je iznosio 800 – 1000, metamorfnih 1000 – 1200 i magmatskih 1400 – 1600. Razlike u vrijednostima RMS-a dobivene iz zvučnih signala generiranih bušenjem mogu se koristiti za procjenu vrste i čvrstoće stijena. Rezultati pokazuju kako takav pristup ima znatan potencijal za buduću uporabu kod terenskoga prepoznavanja i razvrstavanja stijena, posebno kod dubokih bušenja, a pogotovo u slučajevima kada je takvim bušenjima prikupljeno malo podataka.
Full text
Available for:
CEKLJ, NUK, ODKLJ, UL, UM, UPUK
PDF
