Strojni vid (vidni sustav) je primjena računalnog vida u industriji. Dok je računalni vid usmjeren uglavnom na obradu slike na razini hardvera, strojni vid najčešće zahtijeva korištenje dodatnog ...hardvera I / O (input / output) i računalnih mreža za prijenos podataka generiranih od strane drugih komponenata procesa, kao što je robotska ruka. Strojni vid je pod kategorija inženjerskog projektiranja, a bavi se pitanjima informatičke tehnologije, optike, mehanike i industrijske automatizacije. Jedna od najčešćih primjena strojnog vida je inspekcija proizvoda kao što su mikroprocesori, automobili, hrana i farmaceutski proizvodi. Sustavi strojnog vida koriste se sve više za rješavanje problema industrijske inspekcije, omogućujući potpunu automatizaciju procesa inspekcije i povećanje njezine točnosti i efikasnosti. Kao što je slučaj kod kontrole proizvoda na proizvodnoj liniji koju provode ljudi, tako se i u slučaju primjene sustava strojnog vida koriste digitalne kamere, pametne kamere i programi za obradu slike. U radu su prikazani princip obrade slike, komponente sustava i moguće primjene strojnog vida u sadašnjosti.
U članku je prikazan automatizirani sustav za vizualnu kontrolu kvalitete
keramičkih pločica uporabom strojnog računalnog vida. Proces proizvodnje
keramičkih pločica u gotovo svim svojim fazama ...zadovoljavajuće je
automatiziran, osim u fazi kontrole kvalitete, na kraju procesa. Kvaliteta
keramičkih pločica provjerava se i ocjenjuje postupcima vizualne provjere
kvalitete, gdje se ljudski čimbenik nastoji zamijeniti sustavom strojnog
računalnog vida u funkciji povećanja kvalitete i povećanja efikasnosti
proizvodnje. Kvaliteta keramičkih pločica definirana je dimenzijama i
površinskim značajkama. Predstavljeni sustav strojnog vida analizira
geometrijske i površinske značajke te odlučuje o kvaliteti keramičkih
pločica na temelju navedenih značajki uporabom klasifikatora s
neuronskom mrežom. Predstavljene su također i metode koje poboljšavaju
izdvajanje geometrijskih i površinskih svojstava. Potvrđena je efikasnost
obradnih algoritama i primjena neuronskog klasifikatora kao zamjene za
vizualnu kontrolu kvalitete ljudskim vidom.
