-
Primerjava pristopov k napovedovanju porabe električne energije : magistrsko delo : na študijskem programu 2. stopnje MatematikaŠmigoc, SabinaMagistrsko delo obravnava primerjavo pristopov k napovedovanju porabe električne energije. Delo je razdeljeno na štiri dele. V prvem poglavju so predstavljeni osnovni statistični koncepti, ki so ... potrebni za razumevanje opravljenih analiz in primerjav, to so: slučajna spremenljivka, statistična populacija in vzorec, statistični test, srednje vrednosti, mere variabilnosti in časovne vrste. Pregledu matematičnega področja sledi poglavje, kjer so predstavljene tehnike modeliranja porabe električne energije. Predstavljene so mere kakovosti modelov ter pet metod modeliranja: večstopenjska linearna regresija, umetne nevronske mreže, metoda podpornih vektorjev, eksponentno glajenje in metoda glavnih komponent. V tretjem poglavju je povzet pregled uporabe taksonomij, izdelana je taksonomija napovedovanja v elektrogospodarstvu, predstavljen je pregled domenske literature in prikazana je uvrstitev pristopov iz člankov v izdelano taksonomijo. Glavni rezultat poglavja je graf primerjav tehnik modeliranja, ki smo jih zasledili v literaturi. V zadnjem poglavju so predstavljeni primeri modeliranja porabe električne energije. Najprej je predstavljena korelacijska analiza osnovnih in izpeljanih atributov s časovno vrsto porabe električne energije, nato so prikazani rezultati implementiranih modelov napovedovanja, njihove natančnosti in finančne učinkovitosti.Type of material - master's thesis ; adult, seriousPublication and manufacture - Maribor : [S. Šmigoc], 2016Language - slovenianCOBISS.SI-ID - 22050824
Author
Šmigoc, Sabina
Other authors
Bokal, Drago, 1978- |
Delčnjak, Milena, 1971-
Topics
Univerzitetna in visokošolska dela |
napovedovanje |
korelacijska analiza |
linearna regresija |
podporni vektorji |
umetne nevronske mreže |
eksponentno izravnavanje |
analiza glavnih komponent |
taksonomija |
magistrska dela |
forecasting |
correlation analysis |
multiple linear regression |
support vector machine |
artificial neural networks |
eksponential smoothing |
principal component analysis |
taxonomy |
master theses
Library | Call number – location, accession no. ... | Copy status |
---|---|---|
Miklošič Library FPNM, Maribor | D MAG 51 ŠMIGOC S. Primerjava IN: 920160013 |
available - reading room |
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Šmigoc, Sabina | |
Bokal, Drago, 1978- | 22402 |
Delčnjak, Milena, 1971- |
Select pickup location:
Material pickup by post
Notification
Select pickup location
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Please wait a moment.