(UM)
-
Hibridni pristopi strojnega učenja : doktorska disertacijaZorman, MilanV disertaciji se ukvarjamo z izboljšavo klasičnih odločitvenih dreves. Ta metoda strojnega učenja je znana po tem, da je zmožna akumulirano znanje in potek odločanja podati na človeku razumljiv ... način. Žal pa odločitvena drevesa v nekaterih primerih nimajo dovolj moči, da bi zajela znanje, ki bi zadostovalo za gradnjo uspešnega klasifikatorja. Čeprav je med originalnimi prispevki predstavljena tudi metoda izboljšane dinamične diskretizacije numeričnih atributov, je glavni poudarek disertacije na gradnji novih osnovnihin sestavljenih hibridnih metod, ki bi s kombinacijo konektivističnih in simboličnih metoduspele doseči in preseči obstoječe hibride ter klasične metode za gradnjo odločitvenih dreves. V disertaciji smo v ta namen postavili dve hipotezi, od katerih se je prva nanašala na novo metodo diskretizacije numeričnih atributov, druga pa na nove hibridne metode. Najprej smo podrobno opisali vse osnovne metode, ki so nam služile za gradnjo osnovnih hibridov. Odločitvena drevesa z vsemi pripadajočimi postopki in nastavitvami, izvedenko nevronskih mrež, imenovano backpropagation nevronske mreže in grobe množice. Jedro disertacije predstavljajo opisi hibridnih metod. Pri tem smo postavili temelje za predstavitev popolnoma novih osnovnih in sestavljenih hibridov, ki so glavni originalni prispevek te disertacije, tako smo opisali nov osnovni hibrid nevronskih mrež in grobih množic in še en nov osnovni hibrid odločitvenih dreves in nevronskih mrež - gradnja po korakih. S pomočjo teh osnovnih hibridov smo tvorili nove sestavljene hibride, ki so imeli za cilj tvoriti čim boljše končno odločitveno drevo. Ti trije novi sestavljeni hibridi so: a) sestavljen hibrid odločitveno drevo - nevronska mreža - odločitveno drevo (gradnja po korakih) b) sestavljen hibrid grobe množice - nevronska mreža - odločitveno drevo c) sestavljen hibrid grobe množice - nevronska mreža - odločitveno drevo (gradnja po korakih). Vse nove metode smo s pomočjo orodja MtDeciT 3.0 testirali na devetih učnih množicah, od katerih jih je bilo osem s področja medicine in ena s področja botanike. Tri medicinske učne množice so realne učne množice, medtem ko je preostalih šest referenčnih. Uporaba izboljšane dinamične diskretizacije je dala dobre rezultate na vseh učnih množicah, še posebej na tistih, pri katerih je možnih več odločitev. Pri sestavljenih hibridih smo dosegli malo slabše rezultate od pričakovanih, kar je posledica pomanjkljivosti posameznih osnovnih hibridov. Težave so se pojavile pri učenju nevronskih mrež, iskanju najpomembnejših atributov v nevronskih mrežah ter uporabi grobih množic. Kljub temu so hibridi, ki niso vsebovali grbih množic, dosegli na nekaterih učnih množicah dobre rezulate. Na koncu disertacije so podani še komentarji in možne izboljšave predstavljenih hibridnih metod.Type of material - dissertationPublication and manufacture - Maribor : [M. Zorman], 2001Language - slovenianCOBISS.SI-ID - 6450198
Author
Zorman, Milan
Other authors
Kokol, Peter, 1957-
Topics
umetna inteligenca |
strojno učenje |
hibridni pristopi |
odločitvena drevesa |
nevronske mreže |
grobe množice |
dinamična delitev |
artificial intelligence |
machine learning |
hybrid approaches |
decision trees |
neural networks |
rough sets
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Library | Call number – location, accession no. ... | Copy status |
---|---|---|
Library of Technical Faculties, Maribor | pisarna A-003 (FERI) DD ZORMAN M. HIBRIDNI | available - reading room |
University of Maribor Library | Skladišče II 52360 | available - reading room |
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
If the library membership card is not in the list,
add a new one.
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Zorman, Milan | 17876 |
Kokol, Peter, 1957- | 03782 |
Source: Personal bibliographies
and: SICRIS
Select pickup location:
Material pickup by post
Delivery address:
Address is missing from the member's data.
The address retrieval service is currently unavailable, please try again.
By clicking the "OK" button, you will confirm the pickup location selected above and complete the reservation process.
By clicking the "OK" button, you will confirm the above pickup location and delivery address, and complete the reservation process.
By clicking the "OK" button, you will confirm the address selected above and complete the reservation process.
Notification
Automatic login and reservation service currently not available. You can reserve the material on the Biblos portal or try again here later.
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Reservation in progress
Please wait a moment.
Reservation was successful.
Reservation failed.
Reservation...
Membership card:
Pickup location: