U ovoj studiji su za procjenu razdiobe napetosti smicanja u vodotocima korištene umjetne neuronske mreže (ANNs) i prilagodljivi neizraziti sustav zaključivanja (ANFIS). Metode su primijenjene na 145 nizova podataka prikupljenih na četiri različite postaje na vodotocima Sarimsakli i Sosun u Turskoj. Točnost primijenjenih modela uspoređena je s točnošću modela višestruke linearne regresije (MLR). Rezultati su pokazali da su oba modela (ANNs i ANFIS) bili bolji u modeliranju raspodjele napetosti smicanja od MLR modela. Pri korištenju ANFIS modela za procjenu raspodjele napetosti smicanja u testnom razdoblju srednje kvadratne pogreške (RMSE) i srednje apsolutne pogreške (MAE) su u odnosu na MLR model bile smanjene za 47%, odnosno 50%. Utvrđeno je da se za testno razdoblje najbolji ANFIS model, s RMSE = 3.85, MAE = 2.85 i koeficijentom određenosti R2 = 0.921, pokazao superiornim u procjeni napetosti smicanja u odnosu na MLR model, s RMSE = 7.30, MAE = 5.75 i R2 = 0.794.