Ovaj rad se bavi otkrivanjem znanja primjenom postupaka strojnog učenja iz baze podataka web aplikacije iz društvenog područja. Izvršena je dubinska analiza podataka pomoću četiri različite metode na skupu podataka vezanih uz prijave i pohađanje poslovnih događaja organiziranih od strane jedne tvrtke u razdoblju od tri godine. Primarni cilj rada je otkrivanje znanja iz postojećeg skupa podataka. Pokazano je kako su se deskriptivnom dubinskom analizom otkrila nova znanja. Za analizu su korištene metode stabla odlučivanja, slučajne šume, indukcija pravila te metoda potpornih vektora. Proučene su razlike između navedenih metodologija, te prednosti i mane svake od njih s naglaskom na točnost i utrošak vremena. Osim toga, u radu je opisan i proces pripreme podataka koji je vremenski najzahtjevniji, te sami brojčani rezultati dobiveni prediktivnom analizom.