-
Model samoučečega proizvodnega delovnega sistema : doktorsko deloŽapčević, SeidZa preživetje v konkurenčni globalni ekonomiji morajo biti proizvodni sistemi sposobni prilagajanja novim okoliščinam. Pomemben pogoj za prilagajanje proizvodnih sistemov na spremembe je njihova ... sposobnost učenja in avtonomnost v širšem smislu. Glavno vprašanje je, kako avtonomne proizvodne sisteme usposobiti za učenje na podlagi lastnih izkušenj in za uporabo naučenega znanja za prilagajanje na visoke zahteve, ki se postavljajo pred adaptivne distribuirane proizvodne sisteme. Disertacija temelji na hipotezi, da se lahko razvoj sposobnih samoučečih adaptivnih distribuiranih proizvodnih sistemov doseže s sodobnimi metodami sistemskega in sistematičnega zbiranja podatkov, z inteligentno analizo zbranih podatkov in z metodami odkrivanja znanja ter z uporabo najnovejših sistemov upravljanja znanja s ciljem integracije naučenega znanja za podporo vodstvu pri sprejemanju odločitev v okviru funkcij vodenja, načrtovanja in razporejanja v krmiljenju procesov. Za rešitev hipoteze je bil razvit koncept samoučečega avtonomnega delovnega sistema, v katerem so predstavljeni: struktura sistema, zanki za zbiranje podatkov in učenje ter struktura modelov znanja. Razvit je kibernetski model ter podana definicija samoučečega proizvodnega sistema. Razviti so modeli znanja na treh ravneh: 1) generični referenčni model znanja (meta-meta-model), 2) procesno specifični referenčni model znanja (meta-model) in 3) model znanja, ki bazira na realnih podatkih in določenem algoritmu rudarjenja podatkov. Za uporabo znanja je razvit kibernetski model uporabe znanja na podlagi matematičnih modelov znanja, pridobljenih v zanki za samoučenje, obenem pa je bil razvit tudi inovativen model adaptivnega krmiljenja procesa. Podrobno proučevanje primera na področju odkrivanja in uporabe znanja za podporo odločanju pri vodenju in v adaptivnem krmiljenju procesa je bilo izvedeno na realnih industrijskih podatkih s področja visokotlačnega litja v kalupe.Vrsta gradiva - disertacija ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Ljubljana : [S. Žapčević], 2013Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 13189659
Avtor
Žapčević, Seid
Drugi avtorji
Butala, Peter, 1953-
Teme
disertacije |
doktorska dela |
proizvodni sistemi |
samoučeči avtonomni sistemi |
rudarjenje podatkov |
odkrivanje znanja |
krmiljenje procesa |
visokotlačno litje |
visokotlačno litje |
manufacturing systems |
self-learning autonomous systems |
data mining |
knowledge discovery |
adaptive process control |
high pressure |
die casting |
die casting
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Knjižnica/institucija |
Kraj | Akronim | Za izposojo | Druga zaloga |
---|---|---|---|---|
Fakulteta za strojništvo, Ljubljana | Ljubljana | FSLJ |
v čitalnico 1 izv.
|
|
Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana | Ljubljana | NUK |
v čitalnico 1 izv.
|
ni za izposojo 1 izv.
|
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Žapčević, Seid | ![]() |
Butala, Peter, 1953- | 06765 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.