Akademska digitalna zbirka SLovenije - logo
VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
  • Zmanjševanje nepopolnosti proizvodnih podatkov z metodo strojnega učenja : magistrsko delo magistrskega študijskega programa II. stopnje Strojništvo
    Purić, Diko
    V modernih proizvodnih sistemih se zbirajo velike količine podatkov. Spremljanje vseh izvorov podatkov ter njihovo obvladovanje prek številnih informacijskih sistemov je postala zahtevna naloga, pri ... kateri prihaja do napak. Te lahko povzročajo nepopolnost in posledično manjšo kakovost podatkov. Manjkajoče vrednosti smo zapolnili z napovedmi metode strojnega učenja, imenovane nevronske mreže. Izkazale so se za učinkovit način iskanja vzorcev v podatkih. S stališča točnosti in vnašanja pristranskosti so pridobljeni rezultati precej boljši od najpogosteje uporabljenih pripisovalnih metod.
    Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Ljubljana : [D. Purić], 2018
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 15965211

Knjižnica/institucija Kraj Akronim Za izposojo Druga zaloga
Fakulteta za strojništvo, Ljubljana Ljubljana FSLJ v čitalnico 1 izv.
loading ...
loading ...
loading ...