VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
-
Worker activity recognition in manufacturing line using near-body electric field [Elektronski vir]Suh, Sungho ...Manufacturing industries strive to improve production efficiency and product quality by deploying advanced sensing and control systems. Wearable sensors are emerging as a promising solution for ... achieving this goal, as they can provide continuous and unobtrusive monitoring of workers’ activities in the manufacturing line. This paper presents a novel wearable sensing prototype that combines IMU and body capacitance sensing modules to recognize worker activities in the manufacturing line. To handle these multimodal sensor data, we propose and compare early, and late sensor data fusion approaches for multi-channel time-series convolutional neural networks and deep convolutional LSTM. We evaluate the proposed hardware and neural network model by collecting and annotating sensor data using the proposed sensing prototype and Apple Watches in the testbed of the manufacturing line. Experimental results demonstrate that our proposed methods achieve superior performance compared to the baseline methods, indicating the potential of the proposed approach for real-world applications in manufacturing industries. Furthermore, the proposed sensing prototype with a body capacitive sensor and feature fusion method improves by 6.35%, yielding a 9.38% higher macro F1 score than the proposed sensing prototype without a body capacitive sensor and Apple Watch data, respectively.Vir: IEEE internet of things journal [Elektronski vir]. - ISSN 2327-4662 (Vol. 11, iss. 7, Apr. 2024, str. 11554-11565)Vrsta gradiva - e-članek ; neleposlovje za odrasleLeto - 2024Jezik - angleškiCOBISS.SI-ID - 181398275
Avtor
Suh, Sungho |
Fortes Rey, Vitor |
Rožanec, Jože Martin |
Lukowicz, Paul
Teme
Umetna inteligenca |
Strojno učenje |
pametna proizvodnja |
nosljivi senzorji |
zaznavanje aktivnosti ljudi |
multi-modal sensors |
smart manufacturing |
human activity recognition |
wearable sensors |
multi-modal fusion
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Suh, Sungho | ![]() |
Fortes Rey, Vitor | ![]() |
Rožanec, Jože Martin | 55570 |
Lukowicz, Paul | ![]() |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema: