VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
13.
Uporaba segmentacije pri analizi medicinskih slik : magistrsko delo
Potočnik, Božidar
Magistrska naloga opisuje uporabo segmentacije pri analizi medicinskih slik. Podrobno nas seznani s problemi, na katere naletimo pri konstruiranju takšnih segmentacijskih algoritmov. Vidimo tudi, da ...konstrukcija kontekstno odvisnih medicinskih segmentacijskih algoritmov ni možna brez tesnega sodelovanja ekspertov, kar se kaže predvsem pri evalviranju dobljenih segmentacijskih rezultatov. Konstruiranje takšnih algoritmov ima predpisano obliko, in sicer se je treba najprej seznaniti z medicinsko domeno, zatem izbrati ustrezno kontekstno neodvisno segmentacijsko metodo, na koncu pa je treba dobljene segmentacijske rezultate še ovrednotiti. Magistrsko delo podrobno opisuje te korake na primeru razvijanja segmentacijskega algoritma za avtomatsko določanje jajčnih mešičkov v ultrazvočnih posnetkih jajčnikov. V začetku nas tako najprej seznani z ultrazvokom, ultrazvočnimi pretvorniki in sondami ter njihovo uporabo v medicini, predvsem pri opazovanju sprememb v menstrualnem ciklusu. Ob tem dobimo osnovno znanje o poteku menstrualnega ciklusa, jajčnikih in jajčnih mešičkih. Ultrazvočne slike se izkažejo za izredno šumne (pegasti šum), zato so v nadaljevanju opisane tudi metode in operatorji za predobdelavo ultrazvočnih slik, še posebej operatorji za odstranjevanje peg. V najobsežnejšem delu je podan pregled obstoječih kontekstno neodvisnih segmentacijskih metod, pri čemer je uvedena razvrstitev le-teh v štiri skupine: pragovne operacije, segmentacijske metode na osnovi robov in regij ter ujemanje vzorcev. Simulacija desetih segmentacijskih metod iz različnih skupin, ki je opravljena na 50 umetnih slikah (približkih realnih ultrazvočnih slik), kot dve najuspešnejši metodi izdvoji pragovno operacijo OPTIMAL ter segmentacijsko metodo rasti regije UNION. Zatem sledi opis Houghove transformacije, ki je uporabljena za neposredno določanje položaja jajčnih mešičkov v ultrazvočnih posnetkih jajčnikov. Jajčni mešički so aproksimirani z elipsami, kar pa se izkaže za neprimerno, saj je odstotek razpoznanih mešičkov le okrog 30 %. Nadaljevanje je zato namenjeno razpoznavanju mešičkov po ustaljeni poti - s klasičnim razpoznavalnim sistemom. Podrobno je opisan razpoznavalni sistem "xultra" za avtomatsko določanje položaja jajčnih mešičkov, v katerem je združeno vso pridobljeno znanje o ultrazvoku, mešičkih in segmentacijskih metodah. Algoritem "xultra" je preizkušen na 30 realnih ultrazvočnih posnetkih jajčnikov, dobljeni rezultati pa so primerjani s pravilnimi rezultati, ki so jih posredovali eksperti - ginekologi. S tem algoritmom je odstotek razpoznavanja za okrog 40 % višji kot pri razpoznavanju s Houghovo transformacijo, pri iskanju le dominantnih jajčnih mešičkov pa je odstotek razpoznavanja 86,8 %. Zatem je podana kritična ocena algoritma "xultra", predlagane pa so tudi nekatere izboljšave. Na koncu magistrskega dela je opisan vpliv ekspertov s področja medicine pri konstruiranju segmentacijskih medicinskih algoritmov, naštete so prednosti in slabosti avtomatskega razpoznavanja ter stvari, na katere je treba še posebej paziti pri izbiri kontekstno neodvisnih segmentacijskih metod, ki naj bi bile vključene v segmentacijski algoritem za medicinske slike.
Vrsta gradiva - magistrsko delo
Založništvo in izdelava - Maribor : [B. Potočnik], 1998
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
