Akademska digitalna zbirka SLovenije - logo
VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
  • Prediction and optimization of cutting conditions using neural networks and genetic algorithm
    Balič, Jože ; Nestler, A. ; Schulz, G.
    Najpomembnejša faktorja avtomatizirane proizvodnje sta fleksibilnost in "inteligentnost" sistema, ki je pogojena z informacijskim sistemom. To se še posebno izraža pri določanju tehnoloških podatkov ... za proizvodnjo. Njihov vplivna stroške, čas in kvaliteto izdelave je izredno visok. Zaradi hitrega razvoja novih materialov, rezilnih orodij, visokohitrostnih obdelovalnih strojev itd. prihaja v proizvodnji do pomankanja kvalitetnih, ustreznih in optimalnih rezalnih pogojev. Za določanje rezalnih parametrov se danes uporabljajo metode umetne inteligence. Članek opisuje uporabo nevronskih mrež in genetskih algoritmov za določanje in optimiranje rezalnih pogojev. Z nevronskimi mrežami lahko rešimo določene probleme z treningom nevronske mrežes splošno znanimi rezalnimi pogoji. Pri genetskih algoritmih pa uporabljamo za reševanje problemov tri osnovne operatorje (reprodukcijo, križanje in mutacijo) tako, da manipuliramo z binarnim zapisom, ki predstavlja določene parametre v podatkovni bazi. Članek opisuje rezultate raziskovalnega dela na področju nevronskih mrež in genetskih algoritmov v okolju kompleksne tehnološke podatkovne baze.
    Vrsta gradiva - prispevek na konferenci
    Leto - 1999
    Jezik - angleški
    COBISS.SI-ID - 4771606