Uporaba nevronskih mrež za napoved časovno odvisnih parametrov tehniških procesov; [Prediction of technical process parameters by means of neural networks] : disertacija; Prediction of technical process parameters by means of neural networks

VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)

Uporaba nevronskih mrež za napoved časovno odvisnih parametrov tehniških procesov = [Prediction of technical process parameters by means of neural networks] : disertacija

Govekar, Edvard

V disertaciji je predstavljen senzorsko-nevronski sistem za sprotno napoved parametra obrabe rezalnega orodja. Za empirični opis rezalnega procesa so uporabljene značilke signalov rezalne in ... podajalne sile, signala akustične emisije in signala statične obremenitve pogonskega elektromotorja stružnice. Pri tem so za predprocesiranje signalov uporabljene metode frekvenčne in kaotične analize. Za izbiro značilk senzorskih signalov v prostoru meritev je vpeljan kriterij minimalne razredne in maksimalne medrazredne variance. V transformiranem prostoru pa značilke določimo z metodo Karhunen-Loeveja. Raziskane so možnosti empiričnega opisa rezalnega procesa na osnovi značilk posameznih senzorskih signalov in na osnovi njihove združitve. Podrobneje je raziskan vpliv stopnje obrabe rezalnega orodja na statične in dinamične karakteristike atraktorja rezalnega procesa in možnosti njihove uporabe pri empiričnem opisu in modeliranju rezalnega procesa. Za modeliranje relacij med izbranimi senzorskimi značilkami in pripadajočo obrabo rezalnega orodja je uporabljena samo-organizacijska nevronska mreža. Za napoved obrabe orodja na osnovi značilk senzorskih signalov in empiričnega modela pa je uporabljena metoda pogojnega povprečja. Primerjava uporabljenih metod predprocesiranja senzorskih signalov in uspešnost empiričnega modeliranja rezalnega procesa s samo-organizacijsko nevronsko mrežo je predstavljena z ločevanjem štirih razredov obrabe orodja. Poleg ločevanja razredov obrabe je v nalogi opisana tudi možnost uporabe senzorsko-nevronskega sistema za napoved časovnega poteka obrabe rezalnega orodja.

Vrsta gradiva - disertacija

Založništvo in izdelava - Ljubljana : [E. Govekar], 1994

Jezik - slovenski

COBISS.SI-ID - 953883

Išči dalje

Zaloga po knjižnicah

Knjižnica/institucija	Kraj	Akronim	Za izposojo	Druga zaloga
Fakulteta za strojništvo, Ljubljana	Ljubljana	FSLJ	v čitalnico 1 izv.
Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana	Ljubljana	NUK	v čitalnico 1 izv.
Univerzitetna knjižnica Maribor	Maribor	UKM	v čitalnico 1 izv.	ni za izposojo 1 izv.

Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.

Leto	Faktor vpliva		Izdaja		Kategorija		Razvrstitev
Leto	JCR	SNIP	JCR	SNIP	JCR	SNIP	JCR	SNIP

Povezave do osebnih bibliografij avtorjev	Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Govekar, Edvard	08782
Grabec, Igor	00800

Vir: Osebne bibliografije in: SICRIS

Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.

Mesto prevzema	Status gradiva	Rezervacija

Naloži sliko

Vnos na polico

Dodajanje gradiva na polico je uspelo.

Dodajanje gradiva na polico je spodletelo.

Dodajanje gradiva na polico ni bilo potrebno.

Trajna povezava

E-pošta

Faktor vpliva

Izberite knjižnično izkaznico:

Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana

Izberite prevzemno mesto:

Prevzem gradiva po pošti

Obvestilo

Citiranje

Gesla v Splošnem geslovniku COBISS

Izbira mesta prevzema

Rezervacija je uspela.

Rezervacija ni uspela.

Rezervacija...

Bibliografski podatki

Število izposoj

Izposoja uspešna

Izposoja ni uspela

Izposoja uspešna

Izposoja ni uspela

Izposoja uspešna

Izposoja ni uspela

Izposoja uspešna

Izposoja ni uspela

Tema