-
Merska invariantnost večstopenjskih postavk : magistrsko deloPodobnik, Blaž, 1992-Primerjanje med skupinami igra pomembno vlogo v psihologiji in znanosti na splošno. Ko primerjamo skupine med sabo, predpostavljamo, da merski pripomoček meri isti konstrukt v obeh skupinah. Merska ... invariantnosti preverja psihometrično enakovrednost med skupinami in s tem omogoča primerljivost dosežkov med njimi. Preverjanje merske invariantnosti s potrjevalno faktorsko analizo poteka s pomočjo več gnezdenih modelov. Najprej preverimo konfiguralno invariantnost (enakodimenzionalno strukturo), ki nam omogoča enoten opis testnih dosežkov. Sledi metrična invariantnost (enakost faktorskih uteži), ki omogoča enako interpretacijo faktorjev prek skupin. Ko potrdimo tretji gnezdeni model, ki preverja skalarno invariantnost (enakost presečišč), lahko med sabo neposredno primerjamo skupine udeležencev. V vsakem koraku preverjamo, ali se bolj restriktiven model enako dobro prilega predhodnemu modelu. Prileganje preverjamo s pomočjo indeksov prileganja, kot so CFI, RMSEA, SRMR. Likertove lestvice so v psihologiji pogosto uporabljene za primerjanje med skupinami. Vprašanje, ali je za analizo merske invariantnosti primerneje uporabiti metode za številske ali kategorialne podatke, smo v magistrskem delu preverili s pomočjo simulacijske študije. Preverili smo vedenje indeksov prileganja in p-vrednosti χ2-testa glede na velikost vzorca, število odgovornih kategorij, število postavk, asimetričnost podatkov in simulirano pristranost podatkov. Na podlagi mejnih vrednosti smo preverili, ali so indeksi prileganja pod njihovo mejno vrednostjo za metrično in skalarno invariantnost. Mersko invariantnost vzorca smo potrdili, ko so trije izmed štirih kazalnikov potrdili dobro prileganje. Rezultati, pridobljeni v tej študiji, niso enoznačni. Postopki za analizo merske invariantnosti kategorialnih spremenljivk so bolj priporočljivi v vzorcih s 500 in 1000 udeleženci, medtem ko so postopki za številske podatke enako dobri ali boljši pri vzorcih s sedmimi odgovornimi kategorijami. Indeks prileganja CFI in p-vrednost χ2-testa sta se izkazala kot najprimernejši meri za ocenjevanje razlik med modeli za kategorialne podatke. Študija je pomembna, saj je ena izmed redkih študij, ki je raziskala vpliv mnogih faktorjev na indekse prileganja pri preverjanju merske invariantnosti kategorialnih spremenljivk.Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Ljubljana : [B. Podobnik], 2024Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 186105347
Avtor
Podobnik, Blaž, 1992-
Drugi avtorji
Sočan, Gregor
Teme
merska invariantnost |
konfirmatorna faktorska analiza |
Likertove lestvice |
računalniška simulacija |
psihometrija |
statistična moč |
magistrska dela |
magistrska dela |
measurement invariance |
confirmatory factor analysis |
Likert scales |
computer simulation |
psychometrics |
statistical power |
masters theses |
masters theses
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Podobnik, Blaž, 1992- | ![]() |
Sočan, Gregor | 17836 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.
Poletni urniki