-
Nelinearno filtriranje za difuzije s skoki : doktorska disertacijaRupnik Poklukar, Darja, 1969-V filtriranju, oziroma ocenjevanju signalnega procesa na osnovi znanih opazovanj, je že veliko znanega. Predvsem moramo tu omeniti linearno filtriranje, ko sta signal in opazovani proces podana s ... sistemom dveh linearnih stohastičnih diferencialnih enačb glede na Brownova gibanja. Vse od leta 1961, ko je znameniti rezultat s tega področja objavil Kalman, imamo veliko število objav na to temo - od povsem teoretičnih rezultatov, do konkretnih aplikacij pri slučajnih procesih s končnimi drugimi momenti. Nekaj najpomembnejših rezultatov s tega področja je predstavljenih v uvodnem delu disertacije. Že v poznih 60-tih letih so se pojavile prve posplošitve za nelinearne sisteme enačb in na primere, ko so prisotni tudi členi s skoki. Dejstvo je, da modeli, kjer sta signal in opazovani proces difuzijska procesa, ne zadoščajo vedno. To vidimo predvsem v konkretnih primerih, kot so npr. komunikacijski sistemi ali pa na precej novem področju finančne matematike. Predvem tu se izkaže, da difuzije kot model ne zadoščajo več in potrebujemo tudi člene s skoki npr. glede na Lévyjeve procese. V nelinearnem filtriranju imamo dva glavna problema: izpeljava eksplicitnih enačb, s katerimi je določen optimalni filter ter preučevanje stabilnosti modelov. Najpomembnejši del disertacije predstavlja prispevek iz prvega področja, torej eksplicitno rešitev v obliki stohastične integralske enačbe z aoptimalni filter v primeru difuzij s skoki. Uporabljena je metoda vpeljave nove verjetnostne mere na izbran verjetnostni prostor. Pomen rezultata je še toliko večji, ker sta kot proces opazovanj upoštevani dve možnosti: tako Gaussov kot Poissonov proces. Rezultat Cvitanića in drugih (2004), ki so poiskali eksaktno enačbo nelinearnega filtriranja v primeru točkovnega procesa opazovanj predstavlja spodbudo za delo tudi na ostalih procesih. Že Ahn in Feldmanova (2000), ki sta eksplicitno rešili primer Lévyjevega šuma na opazovanjih, sta omenili odprto vprašanje o tem, kaj se dogaja v primeru ne-Gaussovega šuma na signalnem procesu. Objavljeni so predvsem rezultati, dobljeni z metodo aproksimacij. To področje je podrobneje predstavljeno v zadnjem delu disertacije.Vrsta gradiva - disertacijaZaložništvo in izdelava - Ljubljana : [D. Rupnik Poklukar], 2006Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 14033497
Avtor
Rupnik Poklukar, Darja, 1969-
Drugi avtorji
Perman, Mihael
Teme
verjetnostni račun |
nelinearno filtriranje |
Kalmanov filter |
stabilne porazdelitve |
difuzije s skoki |
zamenjava mere |
Poissonov proces |
šibka konvergenca |
markovske verige |
probability |
nonlinear filtering |
Kalman filter |
stable distributions |
jump-diffusions |
change of measure |
Poisson process |
weak convergence |
Markov chain
Signatura – lokacija, inventarna št. ... |
Status izvoda | Rezervacija |
---|---|---|
Skladišče-Jadranska 21 0000010921/0000000087 Skladišče-Jadranska 21 10921/87 |
prosto - za čitalnico
|
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Rupnik Poklukar, Darja, 1969- | 21774 |
Perman, Mihael | 10013 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.