Akademska digitalna zbirka SLovenije - logo
Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana (NUK)
Naročanje gradiva za izposojo na dom
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi
  • Modelling credit risk with a tobit model of days past due [Elektronski vir]
    Brezigar Masten, Arjana ; Masten, Igor ; Volk, Matjaž
    Razvijemo in predlagamo novo metodologijo za modeliranje kreditnega tveganja, kjer je namesto binarne spremenljivke položaja neplačila, modelirano število dni zamud pri odplačevanju posojila. ... Rezultati imajo pomembne implikacije za banke, ki lahko z modeliranjem števila dni zamud precej izboljšajo identifikacijo kreditnega tveganja in zmanjšajo procikličnost IRB kapitalskih zahtev. Poleg tega so napovedi števila dni zamud lahko uporabljene tudi v novi metodologiji stres testov, ki mora slediti IFRS 9 računovodskim standardom.
    Vrsta gradiva - e-knjiga
    Založništvo in izdelava - Ljubljana : Banka Slovenije, 2018
    Jezik - angleški
    ISBN - 978-961-6960-20-5
    COBISS.SI-ID - 293665536