-
Modeli upravljanja s kakovostjo podatkov in simulacije vrednotenja kakovosti podatkov : magistrsko delo : na študijskem programu 2. stopnje MatematikaBratuša, AmadejaProdiranje podatkovno gnanih storitev v organizacije prinaša poleg novih poslovnih procesov, možnosti in priložnosti tudi vrsto izzivov. Kakršnokoli na podatkih utemeljeno modeliranje ima lahko ... podlago le v kakovostnih, realno stanje natančno odsevajočih podatkih. V magistrskem delu je predstavljen model, ki s spremljanjem kakovosti podatkovnih virov omogoča njihovim upravnikom pridobiti informacije o kakovosti posameznih podatkovnih tokov, kar jim posledično pomaga pri odpravljanju nepravilnosti in dvigu njihove kakovosti. Modeli kakovosti podatkov iz literature lahko vključujejo kar več deset kategorij kakovosti, med katerimi so najpogosteje uporabljene popolnost, rednost, usklajenost in natančnost. Vsaka kategorija kakovosti ima definirana različna preverjanja oz. validacije, s pomočjo katerih štejemo ali kako drugače analiziramo meritve, ki ne izpolnjujejo pogojev te kategorije kakovosti, in tako pridobimo kazalnike kakovosti podatkov. Predstavljen je tudi taksonomski pregled omenjenih kategorij kakovosti, področij, na katerih se uporabljajo, ter kriterijev za primernost njihove uporabe. Model in indikatorji kakovosti so ilustrirani s primerom vrednotenja kakovosti podatkov za potrebe napovedovanja proizvodnje sončnih elektrarn. Rezultati kažejo na to, da delež nekakovostnih podatkov občutno vpliva na napake pri napovedovanju fotovoltaične proizvodnje električne energije. Pomembno je izpostaviti, da je dodana vrednost magisterija koncept vrednotenja modelskih napak in samostojno dodana preverjanja ter opis modela kazalnikov kakovosti, kar se je razvijalo in dopolnjevalo z več uspešno izpeljanih projektov na to temo.Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Maribor : [A. Bratuša], 2019Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 24865800
Avtor
Bratuša, Amadeja
Drugi avtorji
Bokal, Drago, 1978- |
Veber-Horvat, Andreja
Teme
Univerzitetna in visokošolska dela |
magistrska dela |
model kakovosti podatkov |
dimenzije kakovosti podatkov |
kazalniki kakovosti |
osamelci |
taksonomija |
Monte Carlo simulacija |
vrednotenje napak |
napovedovanje proizvodnje električne energije |
master theses |
data quality model |
data quality dimensions |
quality indicators |
outliers |
taxonomy |
Monte Carlo simulation |
error evaluation |
forecasting of the photovoltaic production
Signatura – lokacija, inventarna št. ... |
Status izvoda | Rezervacija |
---|---|---|
D MAG 0000000051 BRATUŠA A. Modeli IN: 920190052 D MAG 51 BRATUŠA A. Modeli IN: 920190052 |
prosto - pogojno - na dom - čas izposoje: 1 mes.
|
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Bratuša, Amadeja | |
Bokal, Drago, 1978- | 22402 |
Veber-Horvat, Andreja |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.
Miklošičeva knjižnica - FPNM bo od 17. 6. 2024 do 30. 9. 2024 odprta vsak dan od ponedljka do petka od 8.00 do 14.00.
Srečno.
Kolektiv Miklošičeve knjižnice - FPNM