Rezultati iskanja

地すべり・崩壊発生箇所の予測において，広範囲，複数の箇所を一度に判断するのは難しい．近年，高精細なLiDAR（light-induced direction and ranging）データの日本国内の取得が進んでいる．このデータは，現在の地表面で検出できる過去の履歴の蓄積である．本研究は，地質，地形などの条件が比較的類似し一つのイベントで発生した2011年台風12号（アジア名Typhoon ... talas）で発生した38箇所の崩壊（崩壊発生），および隣接する63箇所の崩壊していない山体重力変形地形（崩壊非発生）を入力データとして，実際に深層崩壊が生じた箇所の教師データを作成し，深層学習を用いて山体重力変形を自動検出する方法を検討した．検出結果は，正解率0.856で，数値ツールを用いた深層崩壊発生箇所予測の有効性を示唆した．また，崩壊範囲外において崩壊判定が認められた箇所もある．これは，“崩壊する可能性のある箇所”として今後の崩壊発生の候補とすることができ，深層学習は将来的に深層崩壊発生箇所の予測を改善できるだろう． več

「I 緒言」ペダリングスキルは自転車競技(トラック競技およびロード競技)のパフォーマンスに影響を与える重要な要素であり, サイクリストは競技力向上を目的にスキルトレーニングを行っている. ペダリングスキルは生理学的側面(Candotti et al., 2007; Coyle et al., 1991; Mornieux et al., 2008; Zameziati et al., ... 2006)および力学的側面(Candotti et al., 2007; Coyle et al., 1991; Korff et al., 2007; Mornieux et al., 2008; Rossato et al., 2008; Sandersonet al., 2000; Zameziati et al., 2006)などから多角的に評価されている. 力学的側面からペダリングスキルを評価した研究の多くは, ペダルに加えた力の合力(以下「ペダル合力」と略す)とクランクに対する接線方向の力(以下「有効踏力」と略す)の比から, ペダルに加えた力の有効性を示すIndex of force effectiveness(以下「IFE」と略す)や(Candotti et al., 2007; Coyle et al., 1991; Korff et al., 2007; Mornieux et al., 2008; Rossato et al., 2008; Zameziati et al., 2006), クランクの回転を妨げる力" である負の有効踏力の大きさから評価している(Sanderson et al., 2000). več

「徳田」本対談は, 年会で行われたシンポジウム「製剤開発の未来予想図～明日の医療への貢献～」で議論された近未来の製剤について, 皆さまにお話しいただきたいと思います. シンポジウムでは, 日本製薬工業協会 品質委員会 製剤研究部会 近未来製剤プロジェクトでの取り組みを話されていたと思いますが, まずは杉本先生にプロジェクトの説明をお願いしたいと思います. ... 「杉本」田辺三菱製薬の製品技術研究所の杉本です. 製剤研究部会の中の近未来製剤プロジェクトのプロジェクトリーダーをさせていただいております. そのプロジェクトの中で分科会を三つ設けておりまして, その分科会の各リーダーの3名にも出席してもらっています. この近未来製剤プロジェクトの目的と設立の趣旨等についてご紹介させていただきます. 医療現場の実情やいろんな技術が変わっていく中で, 今から5年, 10年後というところを見据えた場合に, どのように将来の医療とか医療現場が変わっていくか, その中でわれわれ(製剤研究部会には製薬会社で製剤技術に携わっている人間が多く集まっていますが)が, 製剤技術という面で, 将来の医療現場にどういうような形で役立つことができるかということについて議論をしましょうよというところから発足したプロジェクトになります. več

近年の気候変動に伴って多発する豪雨により，堤防決壊などの外水氾濫による甚大な被害も増加する傾向にあるが，堤防の健全度の確認は，歩きながら目視で確認する作業によって行われており，担当技術者の技量や経験に左右された評価に頼っているのが実情である．今後は，平常時や出水直後において，堤防の外形を詳細に監視し，変形などの異常が発見された場合は，いち早く対策を講じるための定量的な評価を行う必要がある．そこで，高精度の測量を迅速に実施できる手法として，車両にレーザスキャナを搭載して走行しながら測量するMMSが注目されてきた．しかしながら，MMSを使用して堤防天端での走行により測量を実施した際は，堤防天端の沈下箇所を高精度に検出できるものの，レーザ照射の死角が発生するため，法面を含めた堤防全体に対して，対策が必要な個所を抽出する手法としては未だ実用化されていない．本研究は，レーザ光の死角がどのような問題につながるのかを明らかにし，高所からのレーザ照射により，堤防の地形を把握する3次元データを取得する手法の利点を議論する．具体的には，レーザ測量時の俯角や車両走行速度と測量精度の関係を議論し，法尻までのデータ取得が可能なレーザの照射位置を考察することで，5.5mの高所からレーザ照射する手法を提案し，その有用性を検証した．その結果，これまでの車両走行によるレーザ測量と比較して，測量作業としての効率性を保ちながら，高密度のレーザ点群が得られるので，法面上での詳細な変状の検出が可能であることを実証した．本研究の成果は，今後の短時間豪雨に対して，点検時に着目すべき河川堤防の地形的な特徴を効率的に把握できる手法として有用であると考える．

本研究の狙いは，地すべり・崩壊の予察に必要な地形を定量的に判読することを目的として，これに必要な三次元点群密度を見つけることである．地すべり・崩壊を評価するために滑落崖，側方崖，小崖，開口割れ目，陥没凹地，不規則凹凸，ガリーの規模を把握することが必要であるが，このためには，詳細な地形情報の取得が重要である．しかし，航空レーザ計測方法や使用機材による点密度と定性的な地形判読の比較を行うことはなされていない． 本研究では，2種類の異なる計測機材および7種類の点密度で，地質技術者が判読可能な地形の抽出を行い，その地形変状の定量化を試みた．この結果，点密度1点/m2 程度であれば，地すべり・崩壊に関する特徴的な極微地形（規模10～100 m）に相当する滑落崖や連続性良い小崖地形を把握することが可能である．一方，地すべり・崩壊の移動体内部の詳細な変形を把握するためには超微地形（規模10 m以下）を把握することが必要である．このためには，点密度4.5点/m2 の計測が必要である．急斜面中の詳細な起伏を把握するには，点密度59点/m2 のUAVによる計測を行うことで可能となる．