L'électronique analogique joue un rôle important dans la modernisation de tout système électrique ou électronique. Dans la conception du circuit électronique analogique, le problème de la ...consommation d’énergie est très important et le plus ancien. Sa fonction objectif est hautement non linéaire en raison des caractéristiques d'entrée-sortie du monde réel, que les méthodes d'optimisation conventionnelles ne peuvent pas résoudre directement. Cet article traite de l'application des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour résoudre ce problème de manière efficace, à savoir, algorithme génétique (AG), optimisation par essaims particulaires (OEP) et algorithme hybride. Le problème est formulé par les lois fondamentales de l'électronique analogique. Un circuit amplificateur à émetteur commun est utilisé pour la mise en oeuvre d'un problème de consommation d'énergie. L'analyse de la réponse en fréquence et la réduction de la consommation d'énergie dans le circuit sont fournies avec un ensemble de valeurs optimales des paramètres du circuit. Les résultats composites démontrent le potentiel de l'algorithme hybride pour résoudre la fonction hautement non linéaire de la minimisation de la consommation d'énergie. TITRE Étude comparative de la minimisation de la consommation d'énergie dans les circuits électroniques analogiques utilisant des techniques d’IA TITLE Comparative study of power consumption minimization in analog electronic circuit using AI techniques RÉSUMÉ L'électronique analogique joue un rôle important dans la modernisation de tout système électrique ou électronique. Dans la conception du circuit électronique analogique, le problème de la consommation d’énergie est très important et le plus ancien. Sa fonction objectif est hautement non linéaire en raison des caractéristiques d'entrée-sortie du monde réel, que les méthodes d'optimisation conventionnelles ne peuvent pas résoudre directement. Cet article traite de l'application des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour résoudre ce problème de manière efficace, à savoir, algorithme génétique (AG), optimisation par essaims particulaires (OEP) et algorithme hybride. Le problème est formulé par les lois fondamentales de l'électronique analogique. Un circuit amplificateur à émetteur commun est utilisé pour la mise en oeuvre d'un problème de consommation d'énergie. L'analyse de la réponse en fréquence et la réduction de la consommation d'énergie dans le circuit sont fournies avec un ensemble de valeurs optimales des paramètres du circuit. Les résultats composites démontrent le potentiel de l'algorithme hybride pour résoudre la fonction hautement non linéaire de la minimisation de la consommation d'énergie. ABSTRACT Analog electronics plays an important role in modernization of any electrical or electronic system. In designing of analog electronic circuit’s power consumption problem is very important and oldest one. Its objective function is highly nonlinear due real-world inputoutput characteristics, which directly cannot be solved by the conventional optimization methods. This paper deals with application of Artificial Intelligence (AI) based algorithms to solve this problem in an efficient manner viz. genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) and hybrid algorithm. Problem is formulated by basic laws of analog electronics. A common-emitter amplifier circuit is used for implementation of power consumption problem. Frequency response analysis and minimized power consumption in the circuit is given with a set of optimal values of circuit parameters. The composite results demonstrate the potential of hybrid algorithm to solve the highly non-linear function of power consumption minimization. AUTHOR(S) Karishma SINGHAL, Govind RAI GOYAL MOTS-CLÉS algorithme hybride, minimisation de la consommation d'énergie, analyse de la réponse en fréquence, techniques d'IA. KEYWORDS hybrid algorithm, power consumption minimization, frequency response analysis, AI techniques. ARTICLE LANGUAGE English
