Penyakit autoimun adalah penyakit yang disebabkan oleh sistem imun yang kacau. Sehingga imun pada tubuh penderita menyerang penderita itu sendiri. Penelitian di Amerika Serikat menunjukkan lebih dari ...23,5 juta penduduk menderita penyakit autoimun, sumber data Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan Amerika Serikat. Pada data SIRS Online Ditjen Pelayanan Kesehatan 2017 menunjukkan data proporsi pasien berjenis kelamin laki-laki 54,3% dan pasien berjenis kelamin wanita 45,7%. Meningkatnya penderita penyakit autoimun disebabkan sulitnya untuk mendiagnosis penyakit autoimun, karena gejala dari penyakit autoimun bervariasi. Penelitian ini membandingkan algoritma backpropagation dan algoritma genetika dalam memprediksi penyakit autoimun. Perbandingan dilakukan berdasarkan nilai accuracy, sensitivity, dan precision. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 24 data pasien penyakit dalam. Prediksi penyakit autoimun menggunakan algoritma backpropagation memiliki nilai accuracy 0.83, sensitivity 97%, dan precision 75%. Sedangkan prediksi penyakit autoimun dengan algoritma genetika memiliki nilai accuracy 0.76, sensitivity 81%, dan precision 75%. Dari perbandingan tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma backpropagation memberikan prediksi penyakit autoimun lebih baik dari algoritma genetika.
Penyakit Systemic Lupus Erythematosus (SLE) atau lupus adalah salah satu dari penyakit autoimun yang menyerang sistem imun pada jaringan tubuh. Penyakit lupus bukanlah penyakit yang menular namun ...termasuk penyakit yang mematikan. Berdasarkan data dari SIRS Online pada tahun 2016 terdapat 2.116 pasisen menderita penyakit lupus dan 550 pasien meninggal dunia. Penyakit lupus sulit dideteksi karena gejalanya mirip dengan penyakit lain. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi apakah terindikasi penyakit lupus atau tidak sehingga menekan angka kematian akibat penyakit PTM dari penyakit SLE. Data diambil dengan cara menyebar questioner pada pasien di Rumah Sakit Umum Daerah Arifin Achmad. Metode yang tepat untuk penelitian ini adalah algortima genetika, karena algoritma genetika memiliki akurasi lebih besar dari 98 %. Hasil penelitian ini adalah diagnosa penyakit lupus atau tidak.
Penelitian ini membahas tentang peramalan EUR/USD menggunakan metode RBF-NN (Radial Basis Function – Neural Network) tanpa optimasi dan RBF-NN yang dioptimasi dengan 3 model AG/AGA (Algoritma ...Genetika dan Algoritma Genetika Adaptif). Sistem RBF-NN dapat diterapkan pada data dengan karakteristik nonlinear dan fluktuatif seperti data EUR/USD. Permasalahan akurasi muncul jika terjadi solusi lokal dalam sistem RBF-NN dan metode AG/AGA dapat digunakan untuk mengatasi solusi lokal tersebut. Keakuratan dari peramalan ditunjukkan lewat nilai MAPE (Mean Absolut Percentage Error).Pada data daily low, metode terbaik adalah Algoritma Genetika II dengan MAPE sebesar 0,2286, sementara pada data daily high metode terbaik adalah Algoritma Genetika Adaptif II dengan MAPE sebesar 0,2190. Metode AG II dan AGA II didukung teknik pencarian di dekat bobot RBF-NN yang terbukti efektif pada kasus mata uang EUR/USD. Perbaikan akurasi yang diberikan AG II dan AGA II terhadap metode RBF-NN dapat diterapkan pada peramalan mata uang lainnya.
Deregulasi industri listrik telah terjadi di banyak negara. Tujuan utama di balik deregulasi ini adalah memperkenalkan kompetisi yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan di ...industri pasokan listrik. Perubahan yang signifikan akan terjadi pada nilai pembangkitan dan fungsi saluran transmisi. Pelanggan akan berpartisipasi menyambut pasar bebas dan hal ini menyebabkan banyak perusahaan yang ingin membangun pembangkit sendiri dalam skema operasi wheeling untuk memenuhi kebutuhan sendiri. Wheeling menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Metode aliran daya akan digunakan setelah penambahan wheeling pada sistem. Tujuan penggunaan metode ini adalah mengetahui kondisi sistem setelah wheeling ditambahkan karena peta aliran daya akan berubah saat ada pelaku wheeling. Metode studi aliran daya memberikan informasi besarnya daya total yang dibangkitkan oleh generator, tetapi tidak memberikan informasi daya yang dialirkan oleh generator di setiap jaringan transmisi. Untuk mengetahui alokasi daya yang dialirkan oleh generator di setiap jaringan transmisi, metode power tracing akan digunakan. Metode ini dapat memberikan informasi alokasi daya yang dialirkan oleh generator di setiap jaringan transmisi pada sistem. Penelitian ini akan membahas metode power tracing menggunakan metode algortima genetika (AG). AG adalah satu dari beberapa metode optimisasi dan mengasumsikan alokasi daya yang dialirkan oleh generator sebagai masalah yang akan dioptimisasi. Penentuan harga wheeling menggunakan metode Long Run Marginal Cost (LRMC). Metode ini memproyeksikan biaya masa depan dengan memperhatikan perubahan beban yang terjadi setiap saat dalam kurun waktu yang ditentukan. Pada makalah ini metode LRMC dibandingkan dengan metode penetuan biaya wheeling lainnya, yaitu metode MW-Mile. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode LRMC lebih murah dibandingkan dengan metode MW-Mile. Dari perspektif ekonomi, penentuan biaya wheeling menggunakan metode LRMC lebih murah 14%-20% daripada metode MW-Mile.
Klasifikasi adalah proses menemukan model atau fungsi yang menggambarkan dan membedakan kelas atau konsep data. Algoritma k-NN (k Nearest Neighbors) merupakan algoritma klasifikasi berdasarkan ...pembelajaran dari data yang sudah terklasifiasi sebelumnya. Algoritma k-NN (k Nearest Neighbors) merupakan algoritma yang sangat bagus dalam menangani beberapa kasus, salah satu kelebihan k-NN diantaranya adalah tangguh terhadap data training yang noisy dan sangat efektif apabila data trainingnya besar. Namun terdapat beberapa masalah pada algoritma k-NN diantaranya adalah penentuan nilai k untuk pemilihan jumlah tetangga terdekatnya sangat sulit, karena nilai k sangat peka atau sensitif terhadap hasil klasifikasi. Pada penelitian ini, akan dilakukan pemodelan klasifiasi dengan menggunakan algoritma k-NN yang difokuskan pada proses penentuan nilai k terbaik pada dataset IKG (Indeks Kesulitas Geografis) desa. Pada penelitian ini akan melakukan integrasi algoritma k-NN dengan menentukan nilai k optimal dengan optimize parameters berdasar algoritma genetika.
Media pembelajaran interaktif menjadi salah satu perangkat pembelajaran yang efektif dalam asimilasi pengetahuan baru kepada siswa. Pengabdian masyarakat dalam artikel ini bertujuan mengenalkan dasar ...ilmu kloning sebagai salah satu teknologi rekayasa genetika melalui media pembelajaran interkatif kepada siswa SMA di Kota Yogyakarta. Kegiatan ini diharapkan mampu memberikan pemahaman yang benar kepada siswa tentang teknologi kloning di tengah maraknya berita hoax mengenai teknologi ini. Media interaktif yang digunakan bernama Labirin Kloning atau disingkat “Lakon” yang berbentuk puzzle terdiri dari bahan yang digunakan dalam proses kloning materi genetik. Pre-test dan post-test dilakukan untuk mengevaluasi keefektifan media pembelajaran ini. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pemahaman siswa mengenai teknologi kloning melalui Lakon meningkat secara signifikan ditunjukkan dengan peningkatan ratarata jumlah siswa yang menjawab dengan benar pada saat dilakukan pre-test (45,86%) dibandingkan dengan post test (85,71%). Lakon diharapkan dapat menjadi prototype media pembelajaran interaktif bagi para guru dalam menanamkan ilmu pengetahuan baru kepada siswanya.
Komputer adalah salah satu peralatan yang pada saat ini banyak pula digunakan baik oleh individu maupun isntitusi. Dipergunakannya komputer tetntunya tak lepas dari upaya manusia untuk membantu ...menyelesaikan permasalahan yang ditemui agar dapat dengan cepat diselesaikan. Banyak aplikasi yang telah dibuat untuk mendukung pekerjaan dalam bidang-bidang tertentu, salah satunya adalah aplikasi dengan metode algoritma genetika.
Hasil penelitian ini adalah sistem dapat melakukan pencarian dengan menggunakan metode algoritma genetika untuk mendapatkan solusi yang optimal dengan output berupa spesifikasi PC, dimana total harga yang didapat mendekati dengan kemampuan finansial yang telah di-inputkan oleh konsumen.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan merancang konfigurasi sistem hybrid secara simulasi, menganalisis sistem pembangkit hybrid Pembangkit Listrik Tenaga Surya Fotovoltaik dan Diesel ...sehingga diperoleh hasil yang optimal dari segi efisiensi dan daya output dan menganalisis hubungan konfigurasi sistem hybrid optimal dari pembangkit dengan simulasi GA.Penempatan FACTS optimal dalam sistem tenaga dilakukan dengan metode optimasi menggunakan Algoritma Genetika. Paramater yang dioptimalkan yaitu meminimumkan rugi-rugi daya total sistem. Mengatasi kelangkaan energi listrik disuatu daerah kepulauan yang terpencil khususnya di Sulawesi Selatan yang belum dijangkau dengan listrik, maka perlu diadakan suatu terobosan pemanfaatan energi listrik dari pembangkit listrik hibrid yang optimal.Pembangunan Pembangkit Listrik Tenaga Hybrid Surya-Diesel khususnya di Makassar Sulawesi Selatan merupakan suatu alternatif dari sistem pembangkit yang sesuai untuk daerah isolated yang biaya pokok pembangkitannya relatif mahal. PLTH Surya-Diesel ini memanfaatkan energi matahari untuk menjadi energi listrik melalui photovoltaic (PV) module atau yang lebih dikenal dengan Modul Surya, sehingga menjadi suatu pembangkit yang lebih efisien, efektif dan handal. PLTH Surya-Diesel adalah merupakan pembangkit yang ramah lingkungan karena sistem kerjanya memanfaatkan energi matahari untuk mensuplai beban digabungkan dengan PLTD yang sudah beroperasi.
In recent years, late-onset schizophrenia is a subject of controversial debate in the medical profession largely due to difficulties in reaching a consensus on the diagnosis of the disorder. In the ...present article we try to summarize in one place the scientific resources that were studying this disorder in the past decades and present a comprehensive overview from diagnosis to treatment of this relatively common disorder. Late-onset schizophrenia differs from early-onset schizophrenia in terms of symptoms, treatment, prognosis and pathogenesis, which is in early-onset schizophrenia based mainly on the developmental causes, whereas late-onset schizophrenia is most likely the result of a degenerative process within the central nervous system. Differential diagnosis of this disorder can be especially challenging and therefore demands additional attention. It is necessary to exclude degenerative diseases, expansive processes, neurological and psychiatric disorders, and ultimately, the abuse of psychoactive substances. Lately, there has been a lot of research done on genetic causes that could explain pathogenesis of the disorder, however, knowledge of the genetic influence for the establishment of clinical diagnosis is at this moment still inadequate. Thus, a clinical examination of the patient still remains the gold standard for the diagnosis of late-onset schizophrenia. Finally, we highlight the particularities of pharmacotherapy and summarize the current treatment guidelines for late-onset schizophrenia.
PDF
