Reservoir lensa merupakan reservoir yang memiliki bentuk menyerupai lensa dan memiliki sifat reservoir yang tertutup. Saat ini, reservoir dengan tipe lensa mulai banyak diproduksikan. Studi mengenai ...reservoir lensapun telah banyak dilakukan untuk dapat lebih memahami kelakuan reservoir ini. Untuk memperoleh analisa lebih baik mengenai reservoir lensa ini diperlukan studi-studi yang tepat sehingga pengembangan lapangan dengan reservoir ini berjalan dengan baik. Analisa yang dilakukan salah satunya adalah analisa mengenai batas reservoir dengan menggunakan kurva derivative pada reservoir lensa ini. Untuk itu, yang perlu dilakukan adalah membuat model reservoir lensa dan melakukan simulasi untuk dapat memperkirakan kelakuan dari reservoir ini. Data yang diperlukan antara lain: tekanan reservoir, waktu produksi, batas reservoir , properti fluida, dan properti batuan. Dari data tersebut kemudian digunakan software simulasi reservoir CMG untuk memperoleh data tekanan dari sumur uji dan software Saphire untuk interpretasi dari data tekanan yang diperoleh. Pada penelitian ini akan dibahas tentang identifikasi dan analisa batas reservoir untuk reservoir dengan tipe lensa dengan menggunakan model ideal pada software Saphire. Selain itu, akan dibahas pula bentuk kurva derivative yang dihasilkan dari reservoir lensa.
Pendahuluan: Berbagai macam kejadian seperti bencana massal maupun mutilasi dapat menyebabkan anggota tubuh seseorang tidak dikenali bahkan potongan-potongan tubuhnya terpisah. Penelitian mengenai ...jari tangan ini penting dilakukan untuk menentukan identitas seseorang karena potongan jasad bisa ditemukan dalam bentuk potongan pendek seperti jari tangan. Tujuan: Untuk mengetahui hubungan panjang jari tengah tangan terhadap tinggi badan pada suku Batak di FK UMSU. Metode: Rancangan penelitian ini adalah analitik korelatif dengan pendekatan cross-sectional. Populasi penelitian ini adalah mahasiswa aktif, dosen tetap, dan pegawai tenaga pendidikan yang ber-suku Batak di FK UMSU yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode total sampling dan berjumlah sebanyak 63 orang. Hasil: Panjang jari tengah tangan memiliki korelasi yang positif dan signifikan terhadap tinggi badan dengan koefisien korelasi yang berkisar antara 0,780 hingga 0,939 (p0,001). Persamaan regresi linear yang didapatkan menunjukkan Standard Error of the Estimate (SEE) yang berkisar antara 1,714 hingga 3,528 (p0,001). Kesimpulan: Terdapat hubungan antara panjang jari tengah tangan (digiti III manus) terhadap tinggi badan disertai koefisien korelasi yang kuat hingga sangat kuat, dengan demikian tinggi badan dapat diperkirakan dengan mengukur panjang jari tengah tangan melalui persamaan regresi linear.
Radiogenic isotopes in river sediments and river waters have been widely used in provenance studies, as these samples naturally integrate the geology/chemistry of the entire catchment. While the Hf ...and Nd isotope systems are coupled during igneous processes, they are decoupled during supergene processes at the Earth’s surface, which is reflected by the isotope composition of riverine sediments. We present the first data for both Hf and Nd isotope compositions of the dissolved (0.2μm-filtrates rich in nanoparticles and colloids, NPCs) and the truly dissolved (1kDa-ultrafiltrates) load of rivers. Hafnium and Nd isotope compositions and concentrations of the Rare Earths and Yttrium (REY) and Hf were determined for suspended particles (>0.2μm) as well as for the dissolved and the truly dissolved load of the Rio Solimões, the Amazon’s largest tributary draining the Andes, and of the Rio Negro, an organic NPC- and particle-rich river draining the rainforest of northern Amazonia. We also analyzed the Nd isotope compositions of suspended sediments and 0.2μm-filtered water samples from the Amazon River and its tributaries Rio Tapajos, Rio Xingu and Rio Jari.
Our novel results clearly show that the decoupling of the Hf and Nd isotope systems is related to incongruent weathering processes on the continent, as this decoupling can already be observed in the different Hf and Nd pools, i.e. in the particulate, the NPC-dominated dissolved and the truly dissolved load of rivers. In the Rio Negro and Rio Solimões, a strong particle size-dependent difference in Hf isotope composition is observed. Values of εHf become more radiogenic as filter poresize decreases, which can be related to the density- and size-dependent distribution of Hf-rich minerals, e.g. zircons, and their absence from the truly dissolved pool. In contrast, the Nd isotope composition of Amazonian river waters reflects that of their catchment geology. Tributaries draining the Precambrian Brazilian and Guyana shields show very unradiogenic εNd values of −19 to −25 in their dissolved load, whereas the Rio Solimões draining the Andes yields a more radiogenic εNd signal of only −7. The dissolved Nd isotope composition of the Amazon is dominated by its Andean tributaries and averages at −8. Although Nd isotope compositions are thought to not being fractionated by Earth surface processes, significant differences of 1.3–1.9 ε-units can be observed between the dissolved and suspended loads in the Amazon River and its main tributary, the Rio Solimões. In these rivers, the dissolved load is more radiogenic than the suspended sediment, which is likely due to incongruent weathering and related mineral sorting in the Andean headwaters. In contrast, the organic-rich and mineral-poor shield rivers do not show a difference between the truly dissolved, dissolved and suspended load, as the Nd in all these pools is controlled by surface- and solution-complexation and hence isotopically homogenized by continuous exchange and re-equilibration.
Sistem presensi di dalam makalah ini adalah sistem absensi menggunakan sidik jari yang diintegrasikan dengan online message gateway sebagai pengontrol tambahan. Data presensi yang diperoleh dari ...perangkat keras pemindai sidik jari secara waktu nyata dikirimkan ke komputer server untuk disimpan ke dalam database lalu dikirim dengan menggunakan bot (robot program otomatis) ke perangkat komputer/smartphone yang dituju. Pengujian yang telah dilakukan adalah pengujian koneksi alat dan laptop, pengujian database, pengujian kejadian waktu nyata pada saat proses pemindaian sidik jari dan pengiriman data ke komputer server serta pengujian pengiriman pesan dengan menggunakan bot. Dari hasil pengujian tersebut diperoleh prosentase keberhasilan sebesar 100 %.
Fingerprint is the skin on the palms of the hands and feet that are covered with small ridge lines. Fingerprint pattern belonging to every human is being unique. There are fingerprint on the ridge ...pattern will not change during human life. Ridge pattern is characteristic of the fingrprint that can be used for biometric identification. Based on fingerprint ridge pattern into four, namely whorl, ulnar loop, radial loop, and arch. Minutiae Extraction (Crossing Number), Core and Delta, Center Point Location can be used for fingerprint pattern recognition. Some of the methods used in the fingerprint pattern recognition is Minutiae Extraction, and Thinning Zhang-Suen and Stentiford. Croosing Number is used for process Minutiae Extraction, example termination and bifurcation. The classification method used Linear Discriminant Analysis. The result fingerprint pattern recognition is system can recognize fingerprint patter as much as 20 images and system can not recognize fingerprint pattern as much as 10 images. Accuracy of fingerprint pattern recognition is 66%.
Penyidikan tidak hanya untuk menemukan tersangkanya saja namun dapat juga digunakan untuk menemukan rangkaian tindak pidana yang terjadi dan alat buktinya. Pada proses penyidikan akan dilakukan ...melalui beberapa proses yang salah satunya yakni dengan sidik jari. Sidik jari yang dalam bahasa inggris disebut fingerprint atau dactyloscopy ini diambil dalam proses penyidikan untuk pemeriksaan lebih lanjut mengenai bukti-bukti yang tertinggal di TKP (Tempat Kejadian Perkara). Hasil penelitian dan pembahasan bahwa Proses pelaksanaan penyidikan dalam menangani kasus tindak pidana pencurian di Polresta Surakarta dilakukan melalui tahap menangkap tersangka, memeriksa tersangka dan menyita barang bukti. Fungsi sidik jari dalam proses penyidikan tindak pidana pencurian di Polresta Surakarta selain berfungsi sebagai identifikasi juga dapat digunakan sebagai salah satu alat bantu dalam suatu penyidikan tindak pidana untuk menemukan tersangkanya. Sidik jari akan dikembangkan oleh penyidik dalam proses penyelidikan oleh petugas identifikasi sebagai alat bukti petunjuk dan sidik jari yang ditemukan di TKP dirumuskan sehingga menjadi alat bukti surat dalam bentuk blanko sidik jari. Hambatan-hambatan bagi penyidik dalam menggunakan sidik jari untuk mengungkap indak pidana pencurian di Polresta Surakarta yaitu terbatasnya petugas identifikasi di Polresta Surakarta yang mengikuti kejuruan identifikasi sehingga tidak mahir (professional) dalam proses pengambilan sidik jari di TKP. Penghambat yang paling dominan adalah tidak utuhnya status QUO (keaslian TKP) merupakan faktor yang sering disebabkan oleh korban maupun masyarakat yang ingin tahu peristiwa yang terjadi. Jadi TKP sudah terkontaminasi akibat kurang mengertinya masyarakat tentang peran dan arti keaslian TKP.
DERMATOGLIFI PADA AUTISME DAN SINDROM DOWN DI PALEMBANG Suciandari, Altiara Risky; Mundijo, Trisnawati; Purwoko, Mitayani
MAGNA MEDICA: Berkala Ilmiah Kedokteran dan Kesehatan,
03/2019, Letnik:
1, Številka:
5
Journal Article
Recenzirano
Odprti dostop
Dermatoglifi adalah ilmu yang mempelajari pola sidik jari, jumlah sulur dan jumlah triradius yang perkembangannya diatur oleh genetik. Kelainan kromosom dapat mempengaruhi fenotip dermatoglifi ...diantaranya adalah Autisme dan Sindrom Down. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola sidik jari pada penderita Autisme dan Sindrom Down. Penelitian ini bersifat deskriptif dengan sampel penelitian berjumlah 76 penderita yaitu 46 penderita Autisme dan 30 penderita Sindrom Down yang diambil secara total sampling di YPAC, YBAM dan Klinik Autis Anakku Palembang. Dari hasil penelitian pola loop merupakan pola sidik jari terbanyak pada Autisme (57,2%) dan pada Sindrom Down (80,7%). Sedangkan pola arch merupakan pola sidik jari yang paling sedikit yaitu Autisme (3,7%) dan Sindrom Down (5,3%). Hasil penelitian disimpulkan penderita Autisme dan Sindrom Down di Palembang sebagian besar memiliki pola sidik jari loop. Kata Kunci: Autisme, Sindrom Down, pola sidik jari, sudut ATD.
Blasting is generally inevitable for hard rock excavation. Vibrations, induced from blasting affect adjacent and remote structures, as well as people in the neighborhood. This paper describes ground ...motions induced by blasting near underground and surface concrete structures during the construction of upper Gotvand dam. Effects of different rock formations, different detonators and explosives are analyzed. During underground and surface excavation, 498 ground motions, produces by 216 shots were measured with Vibraloc vibration monitors. Scaled distance and peak particle velocity data pairs were carefully recorded and analyzed statistically. This analysis allowed the document of empirical relationships between scale distance and peak particle velocity in different surface and underground regions. Finally, the particle and frequency values of further blast events were evaluated according to the USBM (RI 8507) to validate the relation and predict the influence level to the neighboring concrete structures.
► Velocity of 50 (mm/s) presents as a maximum particle velocity with no damage. ► In Aghajari formation, dynamic factors are change between 170–660 and 0.87–1.71. ► In Bakhtiary conglomerate, dynamic factors are change between 350–420 and 1.63–0.955. ► Vibration from underground blasting is at least 3times more than from surface blasting.
A expansão do setor elétrico brasileiro está pautada na construção de novas hidrelétricas. No entanto, esses empreendimentos geram diversos impactos, especialmente sobre as comunidades ribeirinhas. ...Assim, este estudo examinou as percepções das comunidades locais sobre os impactos socioeconômicos e ambientais da hidrelétrica Santo Antônio do Jari, no Amapá. Os dados foram obtidos mediante aplicação de formulários, usando o método de seleção bola de neve. Para analisar a percepção utilizou-se a análise de conteúdo de Bardin. A pesquisa revelou que, antes da implantação da hidrelétrica, as comunidades possuíam um vínculo muito intimista com o território e a natureza, de modo que as percepções mais evidentes das comunidades incluem os impactos ambientais, realocação, mudanças nos meios de subsistência e acesso a recursos naturais, importantes para a manutenção dessas comunidades.
Sistem keamanan yang bertujuan sebagai sistem monitoring pada smart home seperti memonitoring pengguna laboratorium, perpustakaan, atau ruangan penyimpanan dan peminjaman peralatan praktek di ...program studi suatu kampus, ruang penyimpanan senjata, hingga rumah tinggal, memerlukan sekuritas yang handal untuk memudahkan identifikasi pengguna ruangan atau pencegahan dari tindak pencurian, maka dirancang sistem monitoring melalui pengenalan citra sidik jari menggunakan sensor ZFM60, jaringan syaraf tiruan dan MySQL. Tujuannya agar di dapat pola yang relevan dari citra dan mengeliminasi informasi atau variabel yang tidak relevan. Metode yang digunakan yaitu experimental, terdiri dari pengumpulan data sidik jari, perancangan sistem pengolahan citra, pembuatan dan pengujian hardware dan software, serta implementasi sistem. Hasil proses pengenalan atau klarifikasi citra sidik jari melalui GUI Matlab, nilai error hasil pengolahan dan pelatihan citra sidik jari dengan jaringan syaraf tiruan, digunakan sebagai ciri citra dan disimpan sebagai data base pada MySQL, kemudian dibandingkan dengan nilai error citra sidik jari baru yang di klarifikasi. Nilai citra yang dapat dikenali berada diantara -0,0005 hingga 0,0005, diluar batas tersebut merupakan citra yang tidak dikenali. Selisih (nilai error) antara ciri citra yang tersimpan pada data base dan ciri citra yang diklarifikasi menghasilkan nilai error yang kecil yaitu < 0.0005, menunjukkan jaringan syaraf tiruan backpropagation handal diimplementasikan pada pengenalan sidik jari untuk melatih pola citra dari sidik jari. Konfigurasi jaringan yaitu maksimal epoch = 3000, learning rate = 1, target error = 0.1, hidden layer = 17. Pelatihan jaringan syaraf tiruan pada konfigurasi tersebut menghasilkan nilai error terkecil dari ciri citra sebesar 0.0000085.
Abstract
The security system that aims as a monitoring system in smart home such as monitoring laboratory users, libraries, or storage rooms and borrowing practical equipment in the study program of a campus, weapons storage room, to a residence, requires reliable securities to facilitate identification of room users or prevention from theft, it is designed a monitoring system through fingerprint image recognition using ZFM60 sensors, artificial neural networks and MySQL. The goal is to get relevant patterns from the image and eliminate irrelevant information or variables. The method used is experimental, consisting of fingerprint data collection, image processing system design, hardware and software manufacturing and testing, and system implementation. The result of the process of recognition or clarification of fingerprint images through the Matlab GUI, the error value of processing and training of fingerprint images with artificial neural networks, is used as a feature of the image and stored as a data base on MySQL, then compared with the error value of the new fingerprint image that is clarified. The recognizable image value is between -0,0005 to 0,0005, beyond this limit is an unrecognized image. The difference (error value) between the characteristics of the image stored in the data base and the clarified image feature produces a small error value of <0.0005, indicating a reliable backpropagation artificial neural network is implemented in fingerprint recognition to train the image pattern of fingerprints. Network configuration is maximum epoch = 3000, learning rate = 1, target error = 0.1, hidden layer = 17. Artificial neural network training in the configuration produces the smallest error value of the image characteristics of 0.0000085.