Članak razmatra probleme u preseljavanju preko 200.000 stanovnika u Vojvodinu i prilagođavanje kolonista, pristiglih uglavnom iz neplodnih, planinskih regiona Jugoslavije na život u ravnici. Posebna ...pažnja je posvećena putovanju, podeli zemlje i kuća, organizovanju ishrane, teškoćama u navikavanju na nove uslove života i povratku jednog dela porodica u stari kraj. Rad je zasnovan na izvorima koji se čuvaju u Arhivu Jugoslavije, periodici i relevantnoj literaturi.
Nastanak svakog sela trebalo bi smatrati njegovim rođendanom i slaviti ga. U svakom selu su se mijenjale generacije, svima je ono priraslo srcu bez obzira na izgled, svima je u uspomenama ostalo ono ...najljepše. Za razliku od stanovnika mnogih sela koji ne znaju vrijeme nastanka svoga sela, u slučaju Luisendorfa (Ljudevitinog Sela, Lipovca) nije tako. Njegov nastanak uspoređen je s porođajnim mukama, ali je to blaga poredba. Dok su porođajne muke mjere u satima, rađanje Luisendorfa, kao sela slobodnih obitelji, trajalo je više od tri desetljeća. Luisendorf su nakon ukinuća kmetstva osnovali najsiromašniji češki doseljenici, oni koji nisu imali dovoljno novca da kupe parobrodsku kartu u „obećanu zemlju,“ u Ameriku. Umjesto toga državne vlasti Habsgurške Monarhije, u čijem su sastavu bile i hrvatske i češke zemlje, usmjeravae su migraciju prema „ugarskim zemljama,“ gdje je zbog osmanske vlasti do konca 17. stoljeća ostalo dosta zemlje, ali ju je trebalo najprije kultivirati i staviti u funkciju ratarske proizvodnje. Na širem daruvarskom prostoru postojalo je još uvijek sredinom 19. stoljeća vlastelinstvo plemićke porodice Jankovića. Iako je 1848. godine bilo ukinuto kmetstvo, Jankovići su zadržali dio površina vlastelinstva, ali je trebalo naći najamne radnike koji bi tu zemlju obrađivali. Njih je Julije Janković nalazio među doseljenim bezemljašima. Oni su mogli osnovati i naselje, i iznajmiti dio obradivih i neobradivih površina. Ipak su sklopljeni najamni ugovori štitili uglavnom prava najmodavca. Rezultat takvog ophođenja bio je takav, da su već nakon nekoliko godina skoro sve obitelji koje su ga osnovale, napustile Luisendorf. Rađanje Luisendorfa bilo je dugotrajno i bolno, trajalo je više od tri desetljeća.
Otok Vis, antička Issa, bio je naseobina Dionizija Sirakuškoga u početku 4. st. pr. Kr. Otok je poznat po svojim poljima, koja su po kvaliteti zemljišta, insolaciji i obradivosti vrlo pogodna za ...uzgoj vinove loze, što je već u antici iskorištavano kada je viško vino bilo jedno od najpoznatijih na Sredozemlju. Isejci su utemeljili naseobine na kopnu, Tragurij i Epetij, te Lumbardu na otoku Korčuli. Natpis iz Lumbarde ovjekovječio je postupak podjele zemljišta u naseobini i površinu što su je kolonisti dobili. Grčku podjelu zemljišta potpisani je već ranije ustanovio i na susjednom otoku Hvaru, u ravnici Staroga Grada, antičkoga Pharosa. Prema tome ovakve su podjele morale postojati i na Issi. Tragove isejske chore, tj. njene podjele nalazimo u Dračevu polju na južnoj strani otoka Visa.
GLOBAL KARINCA KOLONİSİ OPTİMİZASYONU KESKİNTÜRK, Timur; SÖYLER, Hasan
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi dergisi,
03/2013
Journal Article
Bu çalışmada, Global Karınca Kolonisi Algoritması (Global Ant Colony Optimization) (GACO) adı verilen yeni bir karınca kolonisi optimizasyon tekniği anlatılmaktadır. Geliştirilmiş birçok karınca ...kolonisi optimizasyonu (Ant Colony Optimization) (ACO) sisteminden farklı olarak, karıncaların tam bir tur yapma ya da tüm düğümlere uğrama zorunlulukları yoktur. Özellikle sipariş büyüklüğü problemlerine (Lot Sizing Problem) (LSP) alternatif bir çözüm önerisi olarak geliştirilen GACO’da, herhangi bir düğümden başlayarak ve herhangi bir ya da birden fazla düğüme uğrayarak bir çözüm alternatifi geliştirmek mümkündür. Mevcut ACO’lardan ayrıldığı en temel bir diğer fark ise bölgesel feromon güncellemesinin olmayışıdır. Feromon güncellemesi ve karıncaların yol seçimi yolun tamamı dikkate alınarak gerçekleştirilmektedir. GACO, literatürdeki farklı tip ve boyutlardaki LSP’ne uygulanmıştır. Sonuçlar GACO’nun hem sonuçlar hem de süreler açısından LSP’nin çözümüne iyi bir alternatif olduğunu göstermektedir.
Güç sistemleri üzerine yapılan çalışmaların en önemli konularından biri toplam kayıpların azaltılmasıdır. Esnek A. A. iletim sistemleri (FACTS) bu amacın gerçekleştirilmesinde önemli bir araç olarak ...öne çıkmaktadır. Statik Senkron Kompanzatörler (STATCOM), söz konusu FACTS yapılarının çalışması bakımından arasında en esnek ve gelişmiş olanlarıdır. Bir güç sistemindeki toplam kayıplar STATCOM’un bağlı bulunduğu baranın konumu ve tepkin güç çıkış değerine göre değişir. Bu çalışmada dört farklı sezgisel algoritma kullanılarak güç sistemi kayıplarının minimumunu elde etmeyi sağlayacak en iyi STATCOM konumunun ve çıkış değerinin belirlenmesi ve böylece algoritmaların karşılaştırılması amaçlanmıştır. Kullanılan sezgisel yöntemler sırasıyla Yerçekimsel Arama Algoritması (YAA), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Yapay Arı Kolonisi Algoritması (YAK) ve Karınca Kolonisi Algoritması (KKA) yöntemleridir. Yöntemler IEEE’nin 14 baralı test sistemine uygulanarak en az sistem kayıplarının elde edilebildiği STATCOM konumları ve bu konumlardaki STATCOM tepkin güç çıkış değerleri bulunmuştur. Elde edilen sonuçlar en uygun değeri bulma ve yakınsama hızı bakımından karşılaştırılmış ve tartışılmıştır.
Güç sistemleri üzerine yapılan çalışmaların en önemli konularından biri toplam kayıpların azaltılmasıdır. Esnek A. A. iletim sistemleri (FACTS) bu amacın gerçekleştirilmesinde önemli bir araç olarak ...öne çıkmaktadır. Statik Senkron Kompanzatörler (STATCOM), söz konusu FACTS yapılarının çalışması bakımından arasında en esnek ve gelişmiş olanlarıdır. Bir güç sistemindeki toplam kayıplar STATCOM’un bağlı bulunduğu baranın konumu ve tepkin güç çıkış değerine göre değişir. Bu çalışmada dört farklı sezgisel algoritma kullanılarak güç sistemi kayıplarının minimumunu elde etmeyi sağlayacak en iyi STATCOM konumunun ve çıkış değerinin belirlenmesi ve böylece algoritmaların karşılaştırılması amaçlanmıştır. Kullanılan sezgisel yöntemler sırasıyla Yerçekimsel Arama Algoritması (YAA), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Yapay Arı Kolonisi Algoritması (YAK) ve Karınca Kolonisi Algoritması (KKA) yöntemleridir. Yöntemler IEEE’nin 14 baralı test sistemine uygulanarak en az sistem kayıplarının elde edilebildiği STATCOM konumları ve bu konumlardaki STATCOM tepkin güç çıkış değerleri bulunmuştur. Elde edilen sonuçlar en uygun değeri bulma ve yakınsama hızı bakımından karşılaştırılmış ve tartışılmıştır.
Güç sistemleri üzerine yapılan çalışmaların en önemli konularından biri toplam kayıpların azaltılmasıdır. Esnek A. A. iletim sistemleri (FACTS) bu amacın gerçekleştirilmesinde önemli bir araç olarak ...öne çıkmaktadır. Statik Senkron Kompanzatörler (STATCOM), söz konusu FACTS yapılarının çalışması bakımından arasında en esnek ve gelişmiş olanlarıdır. Bir güç sistemindeki toplam kayıplar STATCOM’un bağlı bulunduğu baranın konumu ve tepkin güç çıkış değerine göre değişir. Bu çalışmada dört farklı sezgisel algoritma kullanılarak güç sistemi kayıplarının minimumunu elde etmeyi sağlayacak en iyi STATCOM konumunun ve çıkış değerinin belirlenmesi ve böylece algoritmaların karşılaştırılması amaçlanmıştır. Kullanılan sezgisel yöntemler sırasıyla Yerçekimsel Arama Algoritması (YAA), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Yapay Arı Kolonisi Algoritması (YAK) ve Karınca Kolonisi Algoritması (KKA) yöntemleridir. Yöntemler IEEE’nin 14 baralı test sistemine uygulanarak en az sistem kayıplarının elde edilebildiği STATCOM konumları ve bu konumlardaki STATCOM tepkin güç çıkış değerleri bulunmuştur. Elde edilen sonuçlar en uygun değeri bulma ve yakınsama hızı bakımından karşılaştırılmış ve tartışılmıştır.
Kümeleme, verilerin analiz edilmesi için önemli bir teknik olup görüntü işleme ve istatistiksel veri analizi başta olmak üzere birçok alanda kullanılmaktadır. Özellikle son yıllarda kümeleme ...probleminin çözümüne yönelik olarak yapılan çalışmaların arttığı görülmektedir. Bu çalışmada, otomatik kümeleme problemini çözmek amacıyla yapay arı koloni algoritmasının küresel araştırma kabiliyeti geliştirilmiş ve algoritmanın vektörel araştırma yapabilmesi sağlanmıştır. Önerilen yöntem en çok bilinen data ve görüntü setleri üzerinde test edilmiştir. Alınan sonuçlar neticesinde önerilen metodun diğer metotlara oranla daha iyi bir performans sağladığı ve otomatik kümeleme problemlerinin çözümünde rahatlıkla kullanılabileceği görülmüştür.
Aydın’da 2012-2014 yılları arasında yürütülen bu araştırmanın amacı Ege Bölgesi koşullarında bireysel ve kitlesel ana arı Apis mellifera kışlatma başarısını karşılaştırmaktır. Ardı sıra 2 yıl Anadolu ...arısı Ege ekotipi AE ve İtalyan ırkından It yetiştirilen ana arılar banka kolonilerinde kitlesel ve çiftleştirme kutularında ve ruşetlerde kontrol bireysel kışlatılmıştır. Kitlesel kışlatma için birinci yıl AE ve It ırkından ana arılı ABK ve ana arısız ASBK banka kolonileri, ikinci yıl ise ana arısız banka kolonileri ASBK kullanılmıştır. Birinci yıl, her 2 ırktan AE: 4 koloni, It: 4 koloni 8 banka kolonisinde ABK: 4 koloni, ASBK: 4 koloni toplam 112 ana arı, ikinci yıl ise, 4 ASBK AE: 2 koloni, It: 2 koloni ’de toplam 56 ana arı kitlesel kışlatılmıştır. Her 2 yılda 20 çiftleştirme kutusunda 10 It ve 10 AE ana arı bireysel kışlatılmıştır. Yaklaşık 3 ay süren her kışlatma dönemi sonunda her grupta ana arı yaşama gücü % saptanmıştır. Kitlesel kışlatmanın ana arıların üreme performansını etkileyip etkilemediğini test etmek için birinci yıl kitlesel ve bireysel kışlatılmış ana arılardan rasgele 30’u banka kolonisi: 10, çiftleştirme kutusu: 10, ruşet: 10 üretim kolonilerine kabul ettirilmiştir. Ana arı yaşama gücü; banka kolonisinin ırkına P>0.05 ve kışlatılan ana arının genotipine P>0.05 göre değişmemiştir. Fakat banka kolonisinin tipi ana arı yaşama gücünü etkilemiştir P
Çok etmenli sistemler (ÇES), karmaşık optimizasyon problemlerinin modellenmesi ve çözülmesi için etkin bir yol sunarlar. Bu çalışmada, Gezgin Satıcı Problemi (GSP)'ni çözmek için ÇES ve karınca ...kolonileri birlikte kullanılmıştır. Sistem benzetimi, etmen tabanlı bir programlama ortamı olan NetLogo ile gerçekleştirilmiştir. Problemin modellenmesi ve benzetimi için NetLogo'nun nasıl kullanılacağı kodlarla ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Algoritma farklı düğüm sayıları için denenmiş ve elde edilen sonuçlar tartışılmıştır.
PDF
