Delo Izazovi učenja stranoga jezika u osnovnoj školi, ki ga je uredila Yvonne Vrhovac, skupaj s sodelavkami tudi (so)avtorica prispevkov, je impresivno in poglobljeno delo, ki se nanaša na poučevanje ...in učenje tujih jezikov v hrvaških osnovnih šolah. Razdeljeno je na osem obsežnih tematskih poglavij.
Cilj je ovim radom istražiti pojavnost korištenja metode analitičkog mrežnog procesa u sustavima za e-učenje kao metode za donošenje odluke temeljem više kriterija. Pretražene su znanstvene baze ...Scopus i WOS (Web of Science) prema odabranim ključnim riječima: „analytic network process“ i „e-learning system“, radovi koji su u otvorenom pristupu i u cijelosti na engleskom jeziku. Pronađena su 23 članka, od čega su dva članka bila indeksirana u obje baze pa se analiza temelji na 21 članku. Radovi su analizirani prema godini objave, državi prebivališta autora, broju izvora korištenih u pisanju radova, prosječnom broju autora koji su sudjelovali u izradi rada, publikaciji objave članaka te je izvršena kvalitativna analiza sadržaja radova o primjeni metode analitičkog mrežnog procesa ANP (engl. Analytic Network Process) u sustavima za e-učenje. Najviše je objavljenih radova u 2018. i 2020. godini, najčešća je država prebivališta autora Tajvan, a prosječan je broj autora po jednom radu 4. Kvalitativnom analizom sadržaja izdvojenih radova utvrđeno je da ni u jednom sustavu metoda ANP nije ugrađena u sam sustav već se navedena metoda koristi u istraživanjima vezanim uz evaluaciju sustava ili identifikaciju parametara potrebnih za njihovu izgradnju ili u nekom dijelu istraživanja koje uključuje sustav za e-učenje.
The Scopus and Web of Science scientific databases were searched according to the selected keywords: "analytical network process" and "e-learning system", papers that are in open access and entirely in English. 23 articles were found, of which two articles were indexed in both databases, so the analysis is based on 21 articles. The papers were analyzed according to the year of publication, country of residence of the author, number of sources used in writing the paper, average number of authors who participated in the preparation of the paper, publication of articles and qualitative analysis of the content of papers on the application of Analytical Network Process) methods in e-learning systems. The most published papers are in 2018 and 2020, the most common country of residence of the authors is Taiwan, and the average number of authors per paper is 4. Qualitative analysis of the content of selected papers found that in no system ANP method is built into the system itself. in research related to system evaluation or identification of parameters required for their construction or in some part of research involving an e-learning system.
U radu je prezentiran pregled literature u posljednjih pet godina o prediktivnim metodama analitika učenja i rudarenja obrazovnih podataka temeljenim na algoritmima strojnog učenja. Primarni kriterij ...odabira za analizirane radove bio je identificirati one koji koriste algoritme strojnog učenja za predviđanje ishoda u područjima analitika učenja i rudarenja obrazovnih podataka u kontekstu visokog obrazovanja. Važno je naglasiti da ne postoje univerzalne smjernice ili protokoli za predviđanje ishoda u obrazovanju, uključujući i visoko obrazovanje. Metodologija koja se koristi za takva predviđanja prvenstveno ovisi o ciljanoj varijabli i vrsti korištenih ulaznih podataka. U detaljnu analizu uključeno je 25 radova iz citatnih baza Web of Science CC i Scopus. Pomoću šest istraživačkih pitanja ispitano je što se želi predvidjeti u visokom obrazovanju, koji su ulazni podaci korišteni, koliko je algoritama strojnog učenja korišteno u pojedinom istraživanju i koji su bili najučinkovitiji. Također se ispitalo koje su druge tehnike prediktivnog modeliranja navedene te navodi li se programsko okruženje pomoću kojeg je predikcija izvršena.
This paper presents a review of the literature from the last five years on predictive methods of Learning Analytics and Educational Data Mining based on Machine Learning algorithms. The primary selection criterion for the papers analyzed was to identify those that use Machine Learning algorithms to predict outcomes in the areas of Learning Analytics and Educational Data Mining in the context of higher education. It is important to highlight that there are no universal guidelines or protocols for predicting outcomes in education, including higher education. The methodology used for such predictions depends primarily on the target variable and the type of input data used. Twenty-five papers from the Web of Science CC and Scopus citation databases were included in the detailed analysis. Six research questions were used to examine what is being predicted in higher education, what input data were used, how many Machine Learning algorithms were used in the research, and which were most effective. In addition, the research looked at what other predictive modeling techniques were mentioned and whether the programming environment used for prediction was mentioned.
Cilj rada je istražiti zadovoljstvo studenata prve godine Agronomskog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu organizacijom i provedbom nastave kroz sustav Merlin koji je primarni alat za e-učenje na ...fakultetu. U radu smo također nastojali vidjeti kolika je motivacija studenata za e-učenje i njihovu percepciju o e-učenju i primjeni IKT u obrazovanju. Istraživanjem smo došli do zaključka da studenti prihvaćaju e-učenje te ga pozitivno percipiraju. Isto tako smo došli do zaključka da su studenti zadovoljni sustavom Merlin i da ga rado koriste. Rezultati ovog istraživanja doprinose implementaciji e-učenja na Sveučilištima u Hrvatskoj te mogu biti potpora i motivacija za uvođenje sustava Merlin kao odličnog alata za e-učenje.
The aim of the paper is to investigate the satisfaction of students of the Faculty of Agriculture at the University of Zagreb with the organisation and delivery of courses using the Merlin system. Merlin is the main tool for e-learning at the Faculty. In our work, we also tried to determine students' motivation for e-learning and their perception of e-learning and the use of ICT in learning. After the survey conducted, we concluded that students accept e-learning and perceive it positively. We came to the conclusion that students are satisfied with the Merlin system and enjoy using it. The results of this study contribute to the introduction of e-learning at Croatian universities and can be a support and motivation for the introduction of the system as an excellent tool for e-learning.
Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML ) sve su prisutniji u poljoprivrednom sektoru pa tako i u proizvodnji krmnih smjesa, gdje omogućuju proizvođačima optimizaciju procesa proizvodnje, ...smanjenje troškova i poboljšanje učinkovitosti. Implementacija nelinearnih modela, poput umjetnih neuronskih mreža (UNM ), u ovoj domeni omogućava prepoznavanje uzoraka i rješavanje kompleksnih problema povezanih s krmnim smjesama. Primjena UNM u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa, uz ispravno odabranu strukturu, algoritme učenja i prijenosne funkcije, omogućava naprednu optimizaciju procesa, uključujući upravljanje proizvodnim postrojenjem, skladištenje i transport sirovina. Ovi modeli pružaju nove mogućnosti za poboljšanje kvalitete krajnjeg proizvoda, uzimajući u obzir sve faktore koji na nju utječu. Kroz ovu prilagodbu, AI pruža alate za brzo i učinkovito donošenje odluka, što rezultira poboljšanom automatizacijom i učinkovitosti u proizvodnji krmnih smjesa.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly present in agriculture, particularly in the production of feed mixtures, where they enable producers to optimize production processes, reduce costs, and improve efficiency. The implementation of nonlinear models, such as artificial neural networks (UNM), in this field enables pattern recognition and the solution of complex problems related to feed mixtures. The application of UNM in the technology of feed mixture production, with a properly chosen structure, learning algorithms and transfer functions, allows advanced optimization of the process, including the management of the production plant, storage and transportation of materials. These models offer new opportunities to improve the quality of the final product, taking into account all the factors that influence it. Through this customization, AI provides tools for fast and efficient decision making, leading to improved automation and efficiency in compound feed production.
U radu se razmatra pitanje jesu li na umjetnoj inteligenciji utemeljeni dijagnostički sustavi (AIBDS) prijetnja autonomiji pacijenata kao jednom od središnjih načela biomedicinske etike. U prvom ...dijelu rada objašnjava se što su AIBDS i kako funkcioniraju, s naglaskom na tehnologiji strojnog učenja i na njegovu svojstvu netransparentnosti. U drugom dijelu rada prikazuje se više paradigmatskih stavova o AIBDS-u kao prijetnji autonomiji pacijenata, uz osvrt na standardnu analizu prema kojoj ta autonomija uključuje (minimalno) tri komponente: intencionalnost, slobodu od ograničenjâ i razumijevanje. U trećem se dijelu rada argumente pro et contra teze o AIBDS-u kao prijetnji autonomiji razmatra iz perspektive pacijenata, dok ih se u četvrtom dijelu rada razmatra iz perspektive liječnika. U radu se pokazuje koliko rasprava o ovom pitanju može biti složena i koja oruđa argumentacije suprotstavljenim stranama pritom mogu stajati na raspolaganju.
The paper considers the question whether artificial intelligence-based diagnostic systems (AIBDS) pose a threat to patient autonomy as one of the central principles of biomedical ethics. The first part of the paper explains what AIBDS are and how they work, with an emphasis on machine learning technology and its property of non-transparency. The second part of the paper presents several paradigmatic views on AIBDS as a threat to patient autonomy, with reference to the standard analysis according to which this autonomy includes (at least) three components: intentionality, freedom from constraints and understanding. In the third part of the paper, the arguments pro et contra of the thesis about AIBDS as a threat to autonomy are considered from the perspective of patients, while in the fourth part of the paper they are considered from the perspective of physicians. The paper shows how complex the discussion of these issues can be and what argumentative tools can be made available to opposing parties.
The induction phase plays a key role in shaping the professional identity of the teacher, so it is important that the beginning teacher has good mentoring support. Method-oriented supervision can be ...useful for the development of mentoring skills because it enables mentors to build their competencies through the integration of their practical experience and theoretical knowledge. Therefore, the aim of this research was to explore the possibility of applying supervision in the development of competencies of beginning teachers’ mentors and to develop a model of method-oriented supervision. Proposed model was organized around the following topics: roles and responsibilities of mentors and beginning teachers, induction process, working alliance, experiential learning, communication skills and counselling skills. This model was applied with a supervision group consisting of five beginning teachers’ mentors. Based on the activity of supervisees during the process of method-oriented supervision and the reflections of the supervisor, it can be concluded that beginner teachers’ mentors developed educational mentoring approach. They also improved their observational skills and skills needed for establishing a working alliance. It can be concluded that the proposed model of method-oriented supervision has proven to be useful for the development of the competencies of the beginning teachers’ mentors. Key words: method-oriented supervision; experiential learning; mentorship; beginning teachers; professional development.
ABSTRACT This paper presents some of the key organisational aspects of conducting field practice for the students of social work in six study programs of social work in the Republic of Croatia and ...the region in the light of the results of current research and key understanding of experiential learning and the demands imposed by the Global standards for the education of social workers. The purpose of the paper is to deepen our understanding of the representation and the role of supervisory support to students during experiential learning in the field practice but also to provide insight into the context within which field practice is conducted within individual study programs. Social work as a profession puts great demands on experts and raises numerous questions about how to act and why to act in casework, what are the values and standards connected to a particular situation and decision, and to what extent are we aware of our blind spots and how to address the norms and rules of an individual role, position, organisation and wider environment, both professional and social one. Social workers can find the answers to these and many other questions that derive from immediate practice in supervision. Supervision, as a specific manner of providing professional support, aims to find answers to such questions through the reflection of one’s actions, promotion of professionalism and finally, through the preservation of quality of service provided to the ultimate user. Supervision has proved to be not only an effective way of monitoring and providing support to students during practice, but also an appropriate way to acquire new knowledge and skills. Additionally, due to its theoretical and ethical essence, given specific features of learning in adult age, supervision provides a good place for reflection and it encourages the development of the professional identity of future social workers. These are also the processes that are intensely taking place during the study, so this paper will focus on the supervision of the students of social work as an approach and tool that is important for facing new challenges of study and work. Key words: supervision; field practice; experiential learning; students of social work.
Umetna inteligenca predstavlja zaradi možnosti podpore pri odkrivanju in spremljanju bolezni ter napovedovanju izida novi mejnik v sodobni medicinski tehnologiji. Njena klinična uporabnost se je v ...zadnjih letih dramatično povečala predvsem na račun uvedbe konvolucijskih nevronskih mrež v modeliranje računalniško podprtih sistemov umetne inteligence. Celotna oftalmologija, zlasti pa področje bolezni mrežnice, pri kateri diagnosticiranje sloni na slikovnih preiskavah, se vodi izrazito tehnološko. Zato je edinstvena stroka pri vpeljavi novosti s področja umetne inteligence v klinično uporabo. Kljub temu pa je integracija umetne inteligence v presejanje, diagnosticiranje in zdravljenje oftalmoloških bolezni predvsem zaradi prevelikega posploševanja pri zaznavanju sprememb in slabih zmožnosti sočasnega prepoznavanja različnih kliničnih entitet zaenkrat še omejena. V članku se osredinjamo na nedavno predstavljene algoritme umetne inteligence, ki so prvenstveno namenjeni odkrivanju najpogostejših bolezni mrežnice in so, ali se še bodo, z morebitnimi izboljšavami, pridobljeno višjo občutljivostjo in specifičnostjo, vendarle uvedli v klinično prakso.
Istraživanja kontinuirano pokazuju da interes, motivacija i uključenost u učenje fizike opadaju s godinama školovanja. Neka istraživanja pokazuju i da pad interesa za učenje fizike započinje već na ...početku formalnoga obrazovanja iz fizike pa je cilj ovoga istraživanja bio ispitati odrednice motivacije i uključenosti u učenje učenika koji se prvi put susreću s predmetom fizike. Uključenost u učenje predstavlja opažljivu manifestaciju motivacije, a većina autora smatra da je sačinjavaju bihevioralni (pažnja, koncentracija i ustrajnost), kognitivni (učenje s razumijevanjem) i emocionalni (pozitivne emocije za vrijeme učenja) aspekt. Za teorijski okvir odabran je kontekstualni model školske uključenosti prema kojemu motivacijska uvjerenja učenika posreduju u odnosu između kontekstualnih čimbenika i uključenosti. U istraživanju je sudjelovalo 595 učenika sedmih razreda iz deset osnovnih škola u Zagrebu prosječne dobi od 13 godina (51 % djevojčica). Za provjeru medijatorne uloge motivacijskih uvjerenja učenika (samoefikasnosti, interesa, važnosti i korisnosti fizike) u odnosu između triju aspekata motiviranja učenika (nastavnička brižnost, poticanje autonomije i nastavnička struktura) te triju aspekata uključenosti u učenje (bihevioralnoga, kognitivnoga i emocionalnoga) korišteno je strukturalno modeliranje. Rezultati istraživanja u skladu su s teorijskim modelom i pokazali su da tri aspekta uključenosti u učenje fizike imaju različite mehanizme na početku formalnoga obrazovanja iz fizike. Najvažnijim se medijatorom pokazao interes za fiziku koji je posredovao u odnosu između nastavničke brižnosti i strukture te bihevioralne i emocionalne uključenosti u učenje fizike, dok su uvjerenja o samoefikasnosti i korisnosti fizike posredovala u odnosu između nastavničkoga poticanja autonomije te kognitivne uključenosti u učenje fizike. Rezultati imaju teorijske i praktične implikacije.
PDF
