This world first summary of the evolution of 2D chatbots in websites, backends of portals and social media apps, and conversationally advanced 3D mixed reality cognitive interfaces, serves several ...purposes.It dissects some of the best-known case studies to emerge from the past two decades of tech giants launching the best chatbot, or supposedly the smartest, intelligent virtual assistant. From Microsoft's Tay.ai to London's Eugene Goostman claim to turing test fame, from the market dominating Amazon Alexa to Gatebox's IoT innovation with its multi-cloned Japanese hologram girlfriend, this is the first ever history of bots.This book also touches on the Trump vs Clinton chatbot wars as well as the UK Labour Party's dating site stunt, including references made to Facebook Messenger bots and the impact of the Cambridge Analytica scandal. Included in the book is a hands-on checklist and guidelines in for people wanting to buy or licence bots for their companies and organizations. The author also outlines the possible use cases and key issues to consider when sourcing and commissioning your first botification project, with the final chapters predicting where the future development - and development traps - might lie.
Create conversational UIs using cutting-edge frameworks Key Features * Build AI chatbots and voicebots using practical and accessible toolkits * Design and create voicebots that really shine in front ...of humans * Work with familiar appliances like Alexa, Google Home, and FB Messenger * Design for UI success across different industries and use cases Book Description We are entering the age of conversational interfaces, where we will interact with AI bots using chat and voice. But how do we create a good conversation? How do we design and build voicebots and chatbots that can carry successful conversations in in the real world? In this book, Rachel Batish introduces us to the world of conversational applications, bots and AI. You'll discover how - with little technical knowledge - you can build successful and meaningful conversational UIs. You'll find detailed guidance on how to build and deploy bots on the leading conversational platforms, including Amazon Alexa, Google Home, and Facebook Messenger. You'll then learn key design aspects for building conversational UIs that will really succeed and shine in front of humans. You'll discover how your AI bots can become part of a meaningful conversation with humans, using techniques such as persona shaping, and tone analysis. For successful bots in the real world, you'll explore important use-cases and examples where humans interact with bots. With examples across finance, travel, and e-commerce, you'll see how you can create successful conversational UIs in any sector. Expand your horizons further as Rachel shares with you her insights into cutting-edge voicebot and chatbot technologies, and how the future might unfold. Join in right now and start building successful, high impact bots! What you will learn * Build your own AI voicebots and chatbots * Use familiar appliances like Alexa, Google Home, and Facebook Messenger * Master the elements of conversational user interfaces * Key design techniques to make your bots successful * Use tone analysis to deepen UI conversation for humans * Create voicebots and UIs designed for real-world situations * Insightful case studies in finance, travel, and e-commerce * Cutting-edge technology and insight into the future of AI bots Who this book is for This book is for you, if you want to deepen your appreciation of UI and how conversational UIs - driven by artificial intelligence - are transforming the way humans interact with computers, appliances, and the everyday world around us. This book works with the major UI toolkits available today, so you do not need a deep programming knowledge to build the bots in this book: a basic familiarity with markup languages and JavaScript will give you everything you need to start building cutting-edge conversational UIs.
Cet article décrit la conception et la mise à l’essai d’un programme informatique de production semi-automatisée de cartes conceptuelles. Cette technique dérivée de l’extraction d’information a pour ...but de produire une représentation simple et signifiante du contenu d’un ou de plusieurs textes sous forme d’un schéma de connaissances. Le programme a été mis à l’essai à partir de deux corpus de textes choisis pour couvrir deux thèmes du Programme de formation de l’école québécoise de quatrième secondaire en science et technologie. Les résultats de l’étude sont très encourageants et montrent le potentiel d’une telle approche pour faciliter la construction d’une carte conceptuelle, une tâche qui est généralement réalisée par des humains. Les résultats suscitent également quelques réflexions quant aux modalités courantes d’élaboration et d’évaluation de cartes conceptuelles.
Testing agencies require large numbers of high-quality items that are produced in a cost-effective and timely manner. Increasingly, these agencies also require items in different languages. In this ...paper we present a methodology for multilingual automatic item generation (AIG). AIG is the process of using item models to generate test items with the aid of computer technology. We describe a three-step AIG approach where, first, test development specialists identify the content that will be used for item generation. Next, the specialists create item models to specify the content in the assessment task that must be manipulated to produce new items. Finally, elements in the item model are manipulated with computer algorithms to produce new items. Language is added in the item model step to permit multilingual AIG. We illustrate our method by generating 360 English and 360 French medical education items. The importance of item banking in multilingual test development is also discussed.
La reconnaissance de la langue des signes française (LSF) comme une langue à part entière en 2005 a créé un besoin important de développement d’outils informatiques pour rendre l’information ...accessible au public sourd. Dans cette perspective, cette thèse a pour cadre la modélisation linguistique pour un système de génération de la LSF. Nous présentons dans un premier temps les différentes approches linguistiques ayant pour but la description linguistique des langues des signes (LS). Nous présentons ensuite les travaux effectués en informatique pour les modéliser.Dans un deuxième temps, nous proposons une approche permettant de prendre en compte les caractéristiques linguistiques propres au LS tout en respectant les contraintes d’un processus de formalisation. En étudiant des liens entre des fonctions sémantiques et leurs formes observées dans les corpus LSF, nous avons identifié plusieurs règles de production. Nous présentons finalement le fonctionnement des règles comme étant un système susceptible de modéliser un énoncé entier en LSF.
The recognition of French Sign Language (LSF) as a natural language in 2005 has created an important need for the development of tools to make information accessible to the deaf public. With this prospect, this thesis aims at linguistic modeling for a system of generation of LSF. We first present the different linguistic approaches aimed at describing the sign language (SL). We then present the models proposed in computer science. In a second step, we propose an approach allowing to take into account the linguistic properties of the SL while respecting the constraints of a formalisation process.By studying the links between semantic functions and their observed forms in LSF Corpora, we have identified several production rules. We finally present the rule functioning as a system capable of modeling an entire utterance in LSF.
L’objectif de cette thèse est de faciliter l’utilisation de l’apprentissage supervisé dans les systèmes de détection pour renforcer la détection. Dans ce but, nous considérons toute la chaîne de ...traitement de l’apprentissage supervisé (annotation, extraction d’attributs, apprentissage, et évaluation) en impliquant les experts en sécurité. Tout d’abord, nous donnons des conseils méthodologiques pour les aider à construire des modèles de détection supervisés qui répondent à leurs contraintes opérationnelles. De plus, nous concevons et nous implémentons DIADEM, un outil de visualisation interactif qui aide les experts en sécurité à appliquer la méthodologie présentée. DIADEM s’occupe des rouages de l’apprentissage supervisé pour laisser les experts en sécurité se concentrer principalement sur la détection. Par ailleurs, nous proposons une solution pour réduire le coût des projets d’annotations en sécurité informatique. Nous concevons et implémentons un système d’apprentissage actif complet, ILAB, adapté aux besoins des experts en sécurité. Nos expériences utilisateur montrent qu’ils peuvent annoter un jeu de données avec une charge de travail réduite grâce à ILAB. Enfin, nous considérons la génération automatique d’attributs pour faciliter l’utilisation de l’apprentissage supervisé dans les systèmes de détection. Nous définissons les contraintes que de telles méthodes doivent remplir pour être utilisées dans le cadre de la détection de menaces. Nous comparons trois méthodes de l’état de l’art en suivant ces critères, et nous mettons en avant des pistes de recherche pour mieux adapter ces techniques aux besoins des experts en sécurité.
The overall objective of this thesis is to foster the deployment of supervised learning in detection systems to strengthen detection. To that end, we consider the whole machine learning pipeline (data annotation, feature extraction, training, and evaluation) with security experts as its core since it is crucial to pursue real-world impact. First, we provide methodological guidance to help security experts build supervised detection models that suit their operational constraints. Moreover, we design and implement DIADEM, an interactive visualization tool that helps security experts apply the methodology set out. DIADEM deals with the machine learning machinery to let security experts focus mainly on detection. Besides, we propose a solution to effectively reduce the labeling cost in computer security annotation projects. We design and implement an end-to-end active learning system, ILAB, tailored to security experts needs. Our user experiments on a real-world annotation project demonstrate that they can annotate a dataset with a low workload thanks to ILAB. Finally, we consider automatic feature generation as a means to ease, and thus foster, the use of machine learning in detection systems. We define the constraints that such methods should meet to be effective in building detection models. We compare three state-of-the-art methods based on these criteria, and we point out some avenues of research to better tailor automatic feature generation to computer security experts needs.
This book constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2005, held in Bonn, Germany, in August 2005.
The 24 revised full papers ...presented together with the abstract of 4 invited lectures were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The papers address all current topics in inductive logic programming, ranging from theoretical and methodological issues to advanced applications in various areas, also including more diverse forms of non-propositional learning.
Nos travaux s'inscrivent dans le domaine des résumés linguistiques flous (RLF) qui permettent la génération de phrases en langage naturel, descriptives de données numériques, et offrent ainsi une ...vision synthétique et compréhensible de grandes masses d'information. Nous nous intéressons d'abord à l'interprétabilité des RLF, capitale pour fournir une vision simplement appréhendable de l'information à un utilisateur humain et complexe du fait de sa formulation linguistique. En plus des travaux existant à ce sujet sur les composants élémentaires des RLF, nous proposons une approche globale de l'interprétabilité des résumés vus comme un ensemble de phrases et nous intéressons plus spécifiquement à la question de leur cohérence. Afin de la garantir dans le cadre de la logique floue standard, nous introduisons une formalisation originale de l'opposition entre phrases de complexité croissante. Ce formalisme nous permet de démontrer que les propriétés de cohérence sont vérifiables par le choix d'un modèle de négation spécifique. D'autre part, nous proposons sur cette base un cube en 4 dimensions mettant en relation toutes les oppositions possibles entre les phrases d'un RLF et montrons que ce cube généralise plusieurs structures d'opposition logiques existantes. Nous considérons ensuite le cas de données sous forme de séries numériques et nous intéressons à des résumés linguistiques portant sur leur périodicité : les phrases que nous proposons indiquent à quel point une série est périodique et proposent une formulation linguistique appropriée de sa période. La méthode d’extraction proposée, nommée DPE pour Detection of Periodic Events, permet de segmenter les données de manière adaptative et sans paramètre utilisateur, en utilisant des outils issus de la morphologie mathématique. Ces segments sont ensuite utilisés pour calculer la période de la série temporelle ainsi que sa périodicité, calculée comme un degré de qualité sur le résultat renvoyé mesurant à quel point la série est périodique. Enfin, DPE génère des phrases comme « Environ toutes les 2 heures, l'afflux de client est important ». Des expériences sur des données artificielles et réelles confirment la pertinence de l'approche. D’un point de vue algorithmique, nous proposons une implémentation incrémentale et efficace de DPE, basée sur l’établissement de formules permettant le calcul de mises à jour des variables. Cette implémentation permet le passage à l'échelle de la méthode ainsi que l'analyse en temps réel de flux de données. Nous proposons également une extension de DPE basée sur le concept de périodicité locale permettant d'identifier les sous-séquences périodiques d'une série temporelle par l’utilisation d’un test statistique original. La méthode, validée sur des données artificielles et réelles, génère des phrases en langage naturel permettant d’extraire des informations du type « Toutes les deux semaines sur le premier semestre de l'année, les ventes sont élevées ».
Our research is in the field of fuzzy linguistic summaries (FLS) that allow to generate natural language sentences to describe very large amounts of numerical data, providing concise and intelligible views of these data. We first focus on the interpretability of FLS, crucial to provide end-users with an easily understandable text, but hard to achieve due to its linguistic form. Beyond existing works on that topic, based on the basic components of FLS, we propose a general approach for the interpretability of summaries, considering them globally as groups of sentences. We focus more specifically on their consistency. In order to guarantee it in the framework of standard fuzzy logic, we introduce a new model of oppositions between increasingly complex sentences. The model allows us to show that these consistency properties can be satisfied by selecting a specific negation approach. Moreover, based on this model, we design a 4-dimensional cube displaying all the possible oppositions between sentences in a FLS and show that it generalises several existing logical opposition structures. We then consider the case of data in the form of numerical series and focus on linguistic summaries about their periodicity: the sentences we propose indicate the extent to which the series are periodic and offer an appropriate linguistic expression of their periods. The proposed extraction method, called DPE, standing for Detection of Periodic Events, splits the data in an adaptive manner and without any prior information, using tools from mathematical morphology. The segments are then exploited to compute the period and the periodicity, measuring the quality of the estimation and the extent to which the series is periodic. Lastly, DPE returns descriptive sentences of the form ``Approximately every 2 hours, the customer arrival is important''. Experiments with artificial and real data show the relevance of the proposed DPE method. From an algorithmic point of view, we propose an incremental and efficient implementation of DPE, based on established update formulas. This implementation makes DPE scalable and allows it to process real-time streams of data. We also present an extension of DPE based on the local periodicity concept, allowing the identification of local periodic subsequences in a numerical series, using an original statistical test. The method validated on artificial and real data returns natural language sentences that extract information of the form ``Every two weeks during the first semester of the year, sales are high''.
Ce travail de thèse, effectué dans la cadre du projet FUI Minalogic Bluesky, porte sur le test fonctionnel automatisé d'une classe particulière de contrôleurs logiques programmables (em4) produite ...par InnoVista Sensors. Ce sont des systèmes synchrones qui sont programmés au moyen d'un environnement de développement intégré (IDE). Les personnes qui utilisent et programment ces contrôleurs ne sont pas nécessairement des programmeurs experts. Le développement des applications logicielles doit être par conséquent simple et intuitif. Cela devrait également être le cas pour les tests. Même si les applications définies par ces utilisateurs ne sont pas nécessairement très critiques, il est important de les tester d'une manière adéquate et efficace. Un simulateur inclu dans l'IDE permet aux programmeurs de tester leurs programmes d'une façon qui reste à ce jour informelle et interactive en entrant manuellement des données de test. En se basant sur des recherches précédentes dans le domaine du test des programmes synchrones, nous proposons un nouveau langage de spécification de test, appelé SPTL (Synchronous Programs Testing Language) qui rend possible d'exprimer simplement des scénarios de test qui peuvent être exécutées à la volée pour générer automatiquement des séquences d'entrée de test. Il permet aussi de décrire l'environnement où évolue le système pour mettre des conditions sur les entrées afin d'arriver à des données de test réalistes et de limiter celles qui sont inutiles. SPTL facilite cette tâche de test en introduisant des notions comme les profils d'utilisation, les groupes et les catégories. Nous avons conçu et développé un prototype, nommé "Testium", qui traduit un programme SPTL en un ensemble de contraintes exploitées par un solveur Prolog qui choisit aléatoirement les entrées de test. La génération de données de test s'appuie ainsi sur des techniques de programmation logique par contraintes. Pour l'évaluer, nous avons expérimenté cette méthode sur des exemples d'applications EM4 typiques et réels. Bien que SPTL ait été évalué sur em4, son utilisation peut être envisagée pour la validation d'autres types de contrôleurs ou systèmes synchrones.
This thesis work done in the context of the FUI project Minalogic Bluesky, concerns the automated functional testing of a particular class of programmable logic controllers (em4) produced by InnoVista Sensors. These are synchronous systems that are programmed by means of an integrated development environment (IDE). People who use and program these controllers are not necessarily expert programmers. The development of software applications should be as result simple and intuitive. This should also be the case for testing. Although applications defined by these users need not be very critical, it is important to test them adequately and effectively. A simulator included in the IDE allows programmers to test their programs in a way that remains informal and interactive by manually entering test data.Based on previous research in the area of synchronous test programs, we propose a new test specification language, called SPTL (Synchronous Testing Programs Language) which makes possible to simply express test scenarios that can be executed on the fly to automatically generate test input sequences. It also allows describing the environment in which the system evolves to put conditions on inputs to arrive to realistic test data and limit unnecessary ones. SPTL facilitates this testing task by introducing concepts such as user profiles, groups and categories. We have designed and developed a prototype named "Testium", which translates a SPTL program to a set of constraints used by a Prolog solver that randomly selects the test inputs. So, generating test data is based on constraint logic programming techniques.To assess this, we experimented this method on realistic and typical examples of em4 applications. Although SPTL was evaluated on EM4, its use can be envisaged for the validation of other types of synchronous controllers or systems.
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