Ovim radom istražit će se uloga odnosa s
javnošću pri promoviranju novih proizvoda,
ukazat će se na negativne strane novih proizvoda
te ponuditi rješenja koja ne ugrožavaju zdravlje
i okoliš. U prvom ...dijelu rada prikazat će
se proizvodi u najboljem svjetlu sa svojim
pozitivnim i razvojnim karakteristikama, potom
će se prikazati negativne strane proizvoda koje
izazivaju razne etičke dileme, a zatim će se
predstaviti alternativna rješenja za uvođenje
novih proizvoda koji ne štete zdravlju i okolišu.
U drugom dijelu rada provest će se istraživanja
internetskih portala koji promoviraju nove
hrvatske i strane proizvode. Istražit će se kojoj
vrsti internetskih portala pripadaju, s obzirom
na sadržajne karakteristike oglašavanja i
publiciteta te će se utvrditi razina društveno
odgovornog poslovanja tvrtki koje su kreatori
novih proizvoda. Osnovna hipoteza rada jest
da internetski portali koji sadrže informacije o
novim proizvodima u većini slučajeva ne promiču
društveno odgovorno poslovanje.
Brzi ulazak informacijsko-komunikacijskih tehnologija (IKT) u sve pore društvenog i ekonomskog života obuhvatio je (srećom) i obrazovnu sferu: rastuća potreba za novim metodama usvajanja znanja ...neupitno ukazuje na potrebni iskorak iz dobro utvrđenih, analognih obrazovnih sustava u digitalni, virtualni obrazovni prostor. Proteklih nekoliko godina blogovi, wikiji, stranice za multimedijsko dijeljenje i društveno umrežavanje stvorili su kvalitetno novi pristup znanju, obrazovanju i školovanju. Ovaj rad polazi od pretpostavke da se prednosti tehnologija Web 2.0 mogu usmjeriti ka zajedničkom interesu svih sudionika obrazovnog procesa i s tim su ciljem autori proveli empirijsko istraživanje o tome koliko su ključni sudionici (učenici, roditelji i nastavnici) u srednjem obrazovanju u Vojvodini spremni usvojiti suvremene metode prenošenja, podjele i usvajanja znanja na načelima tehnologija 2.0.
Metodom analize sadržaja utvrđene su glavne sadržajne odrednice triju najpo-sjećenijih hrvatskih internetskih portala. Sadržaj priloga je analiziran kroz sljedeće kategorije: tematike, vrijednosni ...sudovi, teritorijalna orijentiranost radnje priloga, aktualnost, dubina obrade priloga, te autorstvo nad sadržajem. Analizom su obuhvaćeni i elementi karakteristični za internetski medij poput multimedijalnosti ili hipertekstualnosti. Najposjećeniji hrvatski portali svoj prostor uglavnom posvećuju informacijama iz područja zabave i šoubiznisa, sporta, kriminaliteta ili crne kronike, kulture i umjetnosti, politike te prenoše-nju informacija o raznim neobičnim i bizarnim situacijama. S druge strane, vrlo malo prostora se daje sadržajima iz područja gospodarstva, znanosti, re-ligije te socijalne problematike. Vrlo malo se koriste tehnološke mogućnosti interneta poput multimedijalnosti i povezanosti sadržaja, a radnja priloga u jednakoj je mjeri okrenuta inozemnim, kao i domaćim događajima, pojavama ili osobama. Sadržaj objavljen na portalima uglavnom je obrađen površinski, bez dublje analize predmeta i radnje priloga, ne koristeći mnogo multimedi-jalne mogućnosti interneta. Uglavnom, može se zaključiti da je preferirani sa-držaj najposjećenijih hrvatskih dnevno informativnih internetskih portala (news portals) vrlo sličan preferiranom sadržaju u tabloidnom tisku, s pristu¬pom za osobe mlađe životne dobi (neobične i bizarne situacije, zanimljivosti, šoubiznis i sport).
Gospodarski razvoj svakog društva ovisan je
o upravljanju novim znanjem, tj. o upravljanju
idejama, inovacijama i izumima, a pretpostavka
uspješnog ekonomskog razvoja temelji se
na efikasnom ...upravljanju novim znanjem.
Znanstvene institucije diljem svijeta trebaju biti
značajan izvor novog znanja te dati doprinos
u kreiranju i promociji novih proizvoda, čija
bi komercijalizacija omogućila gospodarski
rast i razvoj. Takva promocija sve više postaje
virtualna, i to zahvaljujući novim informacijskim
tehnologijama. Na temelju istraživanja koja su
izvršena sadržajnom analizom na dva istovrsna
prezentacijska portala novog znanja, hrvatskom
i kanadskom, uočeno je da hrvatske znanstvene
institucije virtualno ne promoviraju novo znanje,
dok su znanstvene institucije razvijenih zemalja
iznimno učinkovite u virtualnoj promociji. Ovim
znanstvenim radom uspostavljena je i korelacija
između virtualne promocije novog znanja te
stupnja gospodarske razvijenosti.
News web portals present information, in previously defined topic taxonomy, in both multimedia as well as textual format, that cover all aspects of our daily lives. The information presented has a ...high refresh rate and as such offers a local as well as a global snapshot of the world. This thesis deals with the presentation of information extraction techniques (from web news portals) and their use in standardization of categorization schemes and automatic classification of newly published content. As the personalization method, weighted Voronoi diagrams are proposed. The aim of the study is to create a virtual profile based on the semantic value of information of visited nodes (web pages formatted with HTML language) at the individual level. The results can greatly contribute to the applicability of the personalization data to specific information sources, including various web news portals. Also, by creating a publicly available collection of prepared data future research in this domain is enabled. Scientific contribution of this doctoral thesis is therefore: a universal classification scheme, that is based on the ODP taxonomy data, is developed, a way for information extraction about user preferences, based on the analysis of user behavior data when using the Web browser, is defined, personalization system, based on the weighted Voronoi diagrams, is implemented.
News web portals present information, in previously defined topic taxonomy, in both multimedia as well as textual format, that cover all aspects of our daily lives. The information presented has a high refresh rate and as such offers a local as well as a global snapshot of the world. This thesis deals with the presentation of information extraction techniques (from web news portals) and their use in standardization of categorization schemes and automatic classification of newly published content. As the personalization method, weighted Voronoi diagrams are proposed. The aim of the study is to create a virtual profile based on the semantic value of information of visited nodes (web pages formatted with HTML language) at the individual level. The results can greatly contribute to the applicability of the personalization data to specific information sources, including various web news portals. Also, by creating a publicly available collection of prepared data future research in this domain is enabled. Scientific contribution of this doctoral thesis is therefore: a universal classification scheme, that is based on the ODP taxonomy data, is developed, a way for information extraction about user preferences, based on the analysis of user behavior data when using the Web browser, is defined, personalization system, based on the weighted Voronoi diagrams, is implemented.
Jedan od načina rješavanja problema nastalih hiperprodukcijom informacija je putem personalizacije izvora informacija, u našem slučaju WWW okruženja, kreiranjem virtualnih profila temeljenih na analizi ponašajnih karakteristika korisnika s ciljem gradiranja važnosti informacija na individualnoj bazi. Sama personalizacija je najviše korištena u području pretraživanja informacija. U pregledu dosadašnjih istraživanja valja napomenuti nekoliko različitih pristupa koji su korišteni u personalizaciji dostupnog sadržaja: ontologijski pristupi, kontekstualni modeli, rudarenje podataka. Ti pristupi su najzastupljeniji u pregledanoj literaturi. Analizom literature također je uočen problem nedostatka ujednačene taksonomije pojmova koji se koriste za anotaciju informacijskih čvorova. Prevladavajući pristup anotacijije korištenje sustava označavanja koji se temelji na korisničkom unosu. Pregledani radovi ukazuju da korisnici na različitim sustavima vežu iste anotacije za iste i/ili slične objekte kod popularnih anotacija, da problem sinonima postoji ali da je zanemariv uz dovoljnu količinu podataka te da se anotacije korištene od strane običnih korisnika i stručnjaka domene preklapaju u 52% slučajeva. Ti podaci upućuju na problem nedostatka unificiranog sustava označavanja informacijskog čvora. Sustavi označavanja nose sa sobom veliku količinu "informacijskog šuma" zbog individualne prirode označavanja informacijskog čvora koji je izravno vezan za korisnikovo poznavanje domene informacijskog čvora. Kao potencijalno rješenje ovog uočenog nedostatka predlaže se korištenje postojećih taksonomija definiranih putem web direktorija. Pregled literature, od nekoliko mogućih web direktorija, najviše spominje ODP web direktorij kao najkvalitetniju taksonomiju hijerarhijske domenske kategorizacije informacijskih čvorova. Korištenje ODP kao taksonomije je navedeno unekoliko radova proučenih u sklopu obavljenog predistraživanja. Korištenjem ODP taksonomije za klasifikaciju informacijskih čvorova omogućuje se određivanje domenske pripadnosti. Ta činjenica omogućuje dodjelu vrijednosti pripadnosti informacijskog čvora pojedinoj domeni. S obzirom na kompleksnu strukturu ODP taksonomije (12 hijerarhijskih razina podjele, 17 kategorija na prvoj razini) i velikom broju potencijalnih kategorija, predlaže korištenje ODP taksonomije za klasifikaciju informacijskog čvora do razine 6. Uz uputu o broju hijerarhijskih razina koje se preporučuju za korištenje prilikom analize ODP strukture, također ističe potrebu za dubinskom klasifikacijom dokumenata. Analizom literature primijećeno je da se problemu personalizacije pristupa prvenstveno u domeni pretraživanja informacija putem WWW sučelja te da je personalizacija informacija dostupnih putem web portala slabo istražena. Kroz brojne radove koji su konzultirani prilikom pripreme predistraživačke faze kao izvori podataka za analizu iskorišteni su različiti izvori informacija: serverske log datoteke, osobna povijest pregledavanja putem preglednikovih log datoteka, aplikacije za praćenje korisnikove interakcije sa sustavom , kolačići i drugi. Podaci prikupljeni putem jednog ili više gore navedenih izvora daju nam uvid u individualno kretanje korisnika unutar definiranog informacijskog i vremenskog okvira. U pregledanoj literaturi se tako prikupljeni podaci koriste za personalizaciju informacija no ne na individualnoj razini nego na temelju grupiranja korisnika u tematski slične grupe/cjeline. Cilj ovog rada je testirati postojeće metode, koje su prepoznate od koristi za daljnji rad, te unapređenje tih metoda težinskim Voronoi dijagramima radi ostvarivanja personalizacije na individualnoj razini. Korištenje težinskih Voronoi dijagrama do sada nije zabilježen u literaturi pa samim time predstavlja inovaciju na području personalizacije informacija. Od pomoći će u tom procesu biti i radovi koji se temeljno bave prepoznavanjem uzoraka korištenja informacijskih čvorova, kojih ima značajan broj te se ne mogu svi spomenuti. Postojanje ponašajnog uzorka povezanog bilo s dugoročnim i/ili kratkoročnim podacima o korisnikovu kretanju kroz informacijski prostor omogućuje kvalitetnije filtriranje i personalizaciju dostupnih informacija. S obzirom da je cilj ovog rada prikazati mogućnost individualne personalizacije, prepoznat je potencijal korištenja težinskih Voronoi dijagrama za potrebe izgradnje virtualnog semantičkog profila te personalizaciju informacija.
