Der Beitrag untersucht den historischen Kontext der von Seneca verfassten Schriften
und
und seinen Niederschlag in den Texten. Beide Werke wurden in einer Phase politischer Unsicherheit und hoher ...Spannungen verfasst. Es wird die These vertreten, dass diese angespannte Situation sich in den Texten spiegelt. Der Verfasser sah Nero offenbar bereits unmittelbar nach seiner Thronbesteigung kritisch und versuchte ihn nicht nur in
, sondern auch in der
auf den Senat und seine Ideale zu verpflichten sowie eindringlich zu warnen. Gleichzeitig war Seneca offenbar darum bemüht, vor seinen senatorischen Standesgenossen seine Nähe zum
zu rechtfertigen.
Iz proznih Cankarevih i Andrićevih dela izdvojeni su primeri upotrebe imenice »senka« u ulozi etalona poreðenja u kao (kakor)-konstrukcijama. Težeći potpunom obuhvatu naðen je 71 takav primer u ...Cankarevom delu i 47 u Andrićevom. Primenjena su dva načina klasifikacije primera. Prema prvom načinu primeri su rasporeðeni u četiri klase imajući u vidu osobine senke na kojim poreðenje počiva. Prema dugom načinu klasifikacije izdvojeni su primeri u kojim su pisci uz imenicu »senka« postavljali pridev, zamenicu ili broj podešavajući tako etalon poreðenja. Izabrani načini klasifikacije odrazili su sličnost upotrebe etalona senka u poreðenjima u proznim delima dva pisca.
Uyghur text localization in images with complex backgrounds is a challenging yet important task for many applications. Generally, Uyghur characters in images consist of strokes with uniform features, ...and they are distinct from backgrounds in color, intensity, and texture. Based on these differences, we propose a FASTroke keypoint extractor, which is fast and stroke-specific. Compared with the commonly used MSER detector, FASTroke produces less than twice the amount of components and recognizes at least 10% more characters. While the characters in a line usually have uniform features such as size, color, and stroke width, a component similarity based clustering is presented without component-level classification. It incurs no extra errors by incorporating a component-level classifier while the computing cost is drastically reduced. The experiments show that the proposed method can achieve the best performance on the UICBI-500 benchmark dataset.
"Junto con agilizar el desempeno de organismos responsables en el tema como el El Sence, el SII y la Tesoreria General de la Republica, al empleador que tenga el pago de las imposiciones con nosotros ...se le hara mas comodo el tramite, evitando la confeccion y pago de planillas a papel, y el posterior pago en cajas recaudadoras", comenta Rosita Ackermann, gerente general de PreviRed.com.
Introducción: Las infecciones del sitio quirúrgico representan una carga significativa en relación con la morbilidad, la mortalidad y costos adicionales. Por lo tanto, la prevención es ...importante.Objetivo: Comparar el índice neutrófilos-linfocitos con la escala SENIC para predecir infección del sitio quirúrgico en pacientes que sufrieron una cirugía abdominal de urgencia.Materiales y Métodos: Estudio transversal analítico, realizado en el Hospital de Alta Especialidad de Veracruz en expedientes de pacientes post-operados de urgencia, valorándose la escala SENIC (que incluye tipo de cirugía, duración del procedimiento, grado de asepsia de la intervención y 3 o más diagnósticos posoperatorios) y el índice neutrófilos-linfocitos (definido como la razón neutrófilos sobre linfocitos).Resultados: La edad promedio de los pacientes fue de 47,7 ± 18,7 años, con un predominio del sexo masculino 83 (62%); la estancia hospitalaria media fue de 29,7 ± 14,7 días, los procedimientos fueron la laparotomía exploradora en 57 (42,2%) y la apendicectomía en 26 (19,2%). Se aisló Escherichia coli en 27 (30%). Se obtuvo una sensibilidad de 69% y especificidad de 58% para el índice neutrófilos-linfocitos y para SENIC una sensibilidad 45% y una especificidad de 73%. Las estadísticas C para el índice neutrófilos-linfocitos y SENIC fueron 0,603 (IC: 0,524 - 0,682) y 0,668 (IC 95%: 0,588 - 0,749), respectivamente.Discusión y Conclusión: Ambos métodos muestran una precisión predictiva similar para infección del sitio quirúrgico, si bien calcular el índice neutrófilos-linfocitos es mucho más rápido y sencillo.
