-
Analiza enodimenzionalnih signalov z obdelavo njihovih časovno-frekvenčnih predstvitev : doktorska disertacijaKorošec, DeanV disertaciji se posvečamo analizi in klasifikaciji nestacionarnih signalov s pomočjo ocenjevanja in primerjave njihovih časovno spremenljivih frekvenčnih spektorv. Predstavljena sta dva pristopa: ... parametrični modeli in časovno frekvenčne predstavitve. Oba sta že bila uspešno uporabljena za analizo različnih biosignalov, zato je v delu tudi kratek pregled tovrstnih aplikacij. Sami smo se osredotočili na primerjavo spektralnih značilnosti v večkanalnih površinskih posnetkih elektromiografskih signalov (SEMG) oz. na izbrani odvod. Za vrednotenje spremeb v spektrih zaradi procesa mišične utrujenosti smo uporabili parametrično modeliranje z drsečim oknom in tehniko dekompozicije linearnih koeficientov. Potrdili smo, da predstavlja relativno zmanjšanje srednje frekvence v primeru izometričnih kontrakcij z nespremenljivim nivojem stabilen indikator utrujenosti, ne glede na izbrani red linearnega modela in položaj elektrode, čeprav se mnoge značilnosti signala (vključno z absolutno srednjo frekvenco) glede na različne fiziološke regije mišice bistveno razlikujejo. Iz opaženega obnašanja realnega spektra signalov SEMG smo zgradili model prehodnih širokopasovnih signalov, nakar smo na njih demonstrirali orodja, ki smo jih razvili za analizo in primerjavo tako v okviru parametričnih kot neparametričnih metod. Trije parametrični klasifikacijski pristopi (dve ocenitveni metodi v kombinaciji z več posplošenimi razdaljami ARMA in linearno diskriminantno analizo dekompozicijskih koeficientov) so se izkazali za ustrezne rešitve predstavljenega problema. Posplošene razdalje ARMA pa predlagamo tudi kot primerno merilo za izražanje sprememb v časovno spremenljivih spektrih. Zvezno oceno spektra, ki je potrebna v ta namen, lahko pripravno dobimo s pomočjo metode dekompozicije linearnih časovno spremenljivih koeficientov. V nadaljevanju predlagamo še neparametrični postopek klasifikacije nestacionarnih signalov, temelječ na izbrani informaciji iz večlične domene. V okviru štiristopenjske procedure smo razvili dva pristopa za primer več razredov. Tovrstna klasifikacija se za dani primer širokopasovnih signalov sicer obnese slabše od parametričnih metod, vendar da zelo dobre izide na sestavljenih ozkopasovnih signalih. Poseben prispevek k podatkovno vodenim klasifikacijskim postopkom v časovno frekvenčni in večlični domeni predstavlja izboljšana verjetnostna shema za spreminjanje klasifikacijskih odločitev z uporabo več primerjav med pari razredov.Vrsta gradiva - disertacijaZaložništvo in izdelava - Maribor ; Nantes : [D. Korošec], 1999Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 4621334
Avtor
Korošec, Dean
Drugi avtorji
Zazula, Damjan |
Doncarli, Christian
Teme
procesiranje signalov |
nestacionarni signali |
linearni modeli |
časovno spremenljivi parametrični modeli |
površinski elektromiogramski signali |
razdalje ARMA |
spektralna dinamika |
časovno frekvenčne predstavitve |
klasifikacija v večlični domeni |
disertacije |
signal processing |
non-stationary signal analysis |
linear models |
time-varying parametric modelling |
surface electromyographic signals |
transient wide-band signals |
ARMA distances |
spectrum dynamics |
time frequency representation |
ambiguity plane clasification
Signatura – lokacija, inventarna št. ... |
Status izvoda | Rezervacija |
---|---|---|
Skladišče II 0000048226 Skladišče II 48226 |
prosto - za čitalnico
|
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Korošec, Dean | 14027 |
Zazula, Damjan | 08061 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.