Računalniško receptiranje barv z uporabo nevronskih mrež : doktorska disertacija
Golob, Darko, 1956-
V disertaciji je predstavljena možnost uporabe umetnih nevronskih mrež za receptiranje barvil v tiskarskih barvnih goščah. Za uporabo nevronskih mrež ne potrebujemo teoretičnega poznavanja odnosov ...med količino barvila in doseženo barvo, ampak se mreža iz dovolj velikega števila vhodnih in izhodnih podatkov nauči teh relacij in lahko napove pravilne izhodne vrednosti tudi za vhodne podatke, ki niso sodelovali v procesu učenja. V nalogi so obdelani podatki barvnih vzorcev iz barvne karte, ki jo v tekstilnem podjetju uporabljajo za vizualno receptiranje. Vzorci so bili izmerjeni, urejeni po kombinacijah dveh barvil in predelani v obliko, primerno za obdelavo z nevronskimi mrežami. V prvem delu naloge je raziskana možnost napovedovanja barvnih kombinacij na podlagi refleksijskih vrednosti. 1430 vzorcev, potiskanih s kombinacijami dveh barvil izmed desetih, je bilo uporabljenih za treniranje protitočne nevronske mreže. Najboljši model je v 77 % pravilno napovedal obe barvili v kombinaciji, v 22,3 % je pravilno napovedal eno barvilo in v 0,7 % obe barvili napačno. Z "boot-strap" navzkrižnim preverjanjem je bil model validiran s korelacijo nad 0,7. Opravljena je bila primerjava z barvnometričnimi metodami. Drugi del naloge opisuje izdelavo modela za napovedovanje koncentracij barvil na vzorcu. Vhodni podatki v mreže z vzvratnim širjenjem napake so refleksije ali barvne vrednosti vzorcev iz barvne karte. Za vsako kombinacijo dveh barvil (po 46 vzorcev) je potrebna specifična izdelava modela (izbor vzorcev, določitev parametrov mreže). Prikazani so modeli za dve različni kombinaciji. Raziskan je vpliv vrste in količine podatkov ter parametrov nevronske mreže na uspešnost učenja. Preizkušene so bile razne strukture nevronskih mrež in različni parametri učenja, ugotovljene optimalne nastavitve za posamezne skupine podatkov in podane splošne ocene uspešnosti učenja. V zaključku so podane tudi ugotovitve o primernosti uporabe nevronskih mrež za receptiranje v tiskarskih barvnih goščah in pripombe o načinu dela.
Vrsta gradiva - disertacija
Založništvo in izdelava - Maribor : [D. Golob], 2003
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
