Real-Time Video Analytics: The Killer App for Edge Computing

E-viri

Recenzirano

Real-Time Video Analytics: The Killer App for Edge Computing

Ananthanarayanan, Ganesh; Bahl, Paramvir; Bodik, Peter; Chintalapudi, Krishna; Philipose, Matthai; Ravindranath, Lenin; Sinha, Sudipta

Computer (Long Beach, Calif.), 2017, Letnik: 50, Številka: 10

Journal Article

Video analytics will drive a wide range of applications with great potential to impact society. A geographically distributed architecture of public clouds and edges that extend down to the cameras is the only feasible approach to meeting the strict real-time requirements of large-scale live video analytics.

Išči dalje

Avtor

Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.

Leto	Faktor vpliva		Izdaja		Kategorija		Razvrstitev
Leto	JCR	SNIP	JCR	SNIP	JCR	SNIP	JCR	SNIP

Povezave do osebnih bibliografij avtorjev	Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS

Vir: Osebne bibliografije in: SICRIS

Naloži sliko

Vnos na polico

Dodajanje gradiva na polico je uspelo.

Dodajanje gradiva na polico je spodletelo.

Dodajanje gradiva na polico ni bilo potrebno.

Trajna povezava

E-pošta

Faktor vpliva

Izberite knjižnično izkaznico:

Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana

Citiranje

Tema