目的 建立预测连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)体外循环装置凝血风险的模型,并验证模型的应用效果.方法 采用便利抽样法,收集2021年4月—2022年1月在常州市某三级甲等医院行CRRT的患者320例,按照是否发生体外循环装置凝血分为凝血组(n=98)和非凝血组(n=222),将两组的各项指标进行对比并应用二元Logistic回归构建预测模型,采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合度,采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)的曲线下面积检验模型预测效果.将2022年2月—6月行CRRT的160例患者作为验证组,验证模型的临床应用效果.结果 体外循环装置凝血发生率为30.6%,最终纳入模型的预测变量为连续性静脉-静脉血液透析(continuous venovenous hemodialysis,CVVHD)(OR=2.482)、连续性静脉-静脉血液滤过(continuous venovenous hemofiltration,CVVH)(OR=2.724)、枸橼酸抗凝(OR=3.425)、阿加曲班抗凝(OR=3.150)、无肝素抗凝(OR=9.103)、血泵停泵(OR=4.114)、血流量不足(OR=2.769)、血小板计数(OR=1.005)和活化部分凝血活酶时间(OR=0.859).风险预测模型公式为P=1/1+exp(-0.866+0.909×CVVHD+1.002×CVVH+1.231×枸橼酸抗凝+1.147×阿加曲班抗凝+2.209×无肝素抗凝+1.415×血泵停泵+1.018×血流量不足+0.005×血小板计数-0.152×活化部分凝血活酶时间).该模型ROC曲线下面积为0.865,最大约登指数为0.584,灵敏度为75.50%,特异度为82.90%.模型验证结果:灵敏度为84.10%,特异度为79.31%,准确率为80.63%.结论 该研究构建的模型预测效果较好,可为临床识别CRRT患者凝血的发生及实施预防性护理提供借鉴.