E-viri
-
Liao, Zhiyong; Luo, Junren; Gao, Wei; Zhang, Yu; Zhang, Wanpeng
2019 Chinese Automation Congress (CAC), 2019-Nov.Conference Proceeding
Homomorphic encryption assisted privacy preserving learning has become one powerful technology in actual scenarios and applications. In this paper, we design a novel homomorphic CNN in conjunction with homomorphic encryption to make prediction on encrypted sensor data. We carry out privacy preserving learning experiments with different activation functions and evaluate the accuracy on the MSTAR dataset. Experimental results show the models' effectiveness on encrypted sensor data with privacy preserving.
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
To gradivo vam je dostopno v celotnem besedilu. Če kljub temu želite naročiti gradivo, kliknite gumb Nadaljuj.