Une littérature croissante explore la tarification des locations de pair à pair, au développement spectaculaire notamment en France. Ainsi, les prix implicites des caractéristiques des hébergements ont été estimés par la méthode hédonique. Cependant, l'influence de la durée de séjour sur la disposition à payer ces caractéristiques est rarement considérée. En utilisant les données de 47 756 annonces Airbnb dans 31 villes françaises en octobre-novembre 2016, nous examinons les effets modérateurs de la durée moyenne de séjour sur les prix des attributs (centralité, voisinage, taille, équipements) dans chaque segment de marché (logements entiers, chambres privés et partagées) en contrôlant l'effet de qualité par des régressions quantiles. En tenant compte des limites liées aux données, nous mettons en évidence des effets modérateurs significatifs donnant un nouvel éclairage sur la valorisation de ces hébergements. Les résultats sont utiles pour les stratégies de tarification des hôtes et de l'industrie hôtelière, mais offrent surtout une introduction de la dimension temporelle dans les modèles urbains.