E-viri
Recenzirano
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林頌堅(Sung-Chien Lin)
教育資料與圖書館學, 03/2017, Letnik: 54, Številka: 1Journal Article
本研究以教育部提供的開放資料做為分析資料，利用學術專長文字資料的相似性，探討目前對大學校院系所進行分類所採用的學科標準分類，並提出改善的建議。使用的技術包括估計學術專長資料相似性的Word2Vec文字比對技術，以及分析分類性質的階層集群分析、多維尺度分析、輪廓試驗、近似學門分布和系所相似性統計等評估方法，並以資訊視覺化方法呈現研究的結果。研究結果指出目前的學科標準分類在分類結構、分類架構與資料品質上都必需要改善，才能符合教育統計、政策制訂與學術交流的需求。
