E-viri
Recenzirano
-
Deep learning enables de novo peptide sequencing from data-independent-acquisition mass spectrometryTran, Ngoc Hieu; Qiao, Rui; Xin, Lei; Chen, Xin; Liu, Chuyi; Zhang, Xianglilan; Shan, Baozhen; Ghodsi, Ali; Li, Ming
Nature methods, 01/2019, Letnik: 16, Številka: 1Journal Article
We present DeepNovo-DIA, a de novo peptide-sequencing method for data-independent acquisition (DIA) mass spectrometry data. We use neural networks to capture precursor and fragment ions across m/z, retention-time, and intensity dimensions. They are then further integrated with peptide sequence patterns to address the problem of highly multiplexed spectra. DIA coupled with de novo sequencing allowed us to identify novel peptides in human antibodies and antigens.
Avtor
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
To gradivo vam je dostopno v celotnem besedilu. Če kljub temu želite naročiti gradivo, kliknite gumb Nadaljuj.