Can models based on Artificial neural networks help predict the risk of fracture in osteoporotic patients?

E-viri

PDF

Celotno besedilo

Recenzirano Odprti dostop

$Can models based on Artificial neural networks help predict the risk of fracture in osteoporotic patients?$

Can models based on Artificial neural networks help predict the risk of fracture in osteoporotic patients?

Matanović, Luka; Mišura, Damir; Štajduhar, Andrija

Liječnički vjesnik, 5/2021, Letnik: 142, Številka: Supp 5

Journal Article, Web Resource

Introduction: Osteoporosis is a systemic skeletal disorder characterized by low bone mass, leading to bone fragility, and consequent increase in fracture risk. Globally osteoporosis affects more than 200 million people, being the cause of more than 8.9 million fractures annually. Currently the most used diagnostic tool to predict 10-year probability of bone fracture risk is FRAX.

Išči dalje

Avtor

Matanović, Luka | Mišura, Damir | Štajduhar, Andrija

Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.

Leto	Faktor vpliva		Izdaja		Kategorija		Razvrstitev
Leto	JCR	SNIP	JCR	SNIP	JCR	SNIP	JCR	SNIP

Povezave do osebnih bibliografij avtorjev	Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS

Vir: Osebne bibliografije in: SICRIS

Naloži sliko

Vnos na polico

Dodajanje gradiva na polico je uspelo.

Dodajanje gradiva na polico je spodletelo.

Dodajanje gradiva na polico ni bilo potrebno.

Trajna povezava

E-pošta

Faktor vpliva

Izberite knjižnično izkaznico:

Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana

Citiranje

Tema