Using published pathway figures in enrichment analysis and machine learning

E-viri

Recenzirano Odprti dostop

Using published pathway figures in enrichment analysis and machine learning

Shin, Min-Gyoung; Pico, Alexander R

BMC genomics, 11/2023, Letnik: 24, Številka: 1

Journal Article

Pathway Figure OCR (PFOCR) is a novel kind of pathway database approaching the breadth and depth of Gene Ontology while providing rich, mechanistic diagrams and direct literature support. Here, we highlight the utility of PFOCR in disease research in comparison with popular pathway databases through an assessment of disease coverage and analytical applications. In addition to common pathway analysis use cases, we present two advanced case studies demonstrating unique advantages of PFOCR in terms of cancer subtype and grade prediction analyses.

Išči dalje

Avtor

Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.

Leto	Faktor vpliva		Izdaja		Kategorija		Razvrstitev
Leto	JCR	SNIP	JCR	SNIP	JCR	SNIP	JCR	SNIP

Povezave do osebnih bibliografij avtorjev	Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS

Vir: Osebne bibliografije in: SICRIS

Naloži sliko

Vnos na polico

Dodajanje gradiva na polico je uspelo.

Dodajanje gradiva na polico je spodletelo.

Dodajanje gradiva na polico ni bilo potrebno.

Trajna povezava

E-pošta

Faktor vpliva

Izberite knjižnično izkaznico:

Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana

Citiranje

Tema