Ovaj rad opisuje primjenu umjetne neuronske mreže za predviđanje hrapavosti površine obratka nakon završne obrade valjanjem. S obzirom da se radi o višedimenzionalnom problemu sa nekoliko ulaznih te jednim izlaznim parametrom te da je njihova međusobna funkcijska povezanost vrlo kompleksna, nelinearna i na kraju i nepoznata, korištena je višeslojna neuronska mreža sa primjenom algoritma “širenja unatrag”. Naime, iskustvene i eksperimentalne vrijednosti, korištene kao ulazni i izlazni parametar u svrhu učenja neuronske mreže, poslužile su kao dobra polazišna točka sustavu umjetne inteligencije za razradu općenitog modela koji se kasnije može koristiti u svrhu izgradnje nekih viših ekspertnih sustava lako upotrebljivih prilikom izrade tehnologije za završnu obradu površine valjanjem.