The objective of this research was to evaluate the effect of nutrient solutions in an NFT hydroponic system to improve yield and increase crop quality, which involves electronic components for monitoring the environmental and nutritional conditions of the crop. For the study, an IoT prototype was used that allowed controlling and regulating the temperature through the servomotor that is responsible for raising or lowering the gate so that the environment where the lettuces are located is conducive to growing and developing; The ultrasonic sensor provides information for the correct filling of the tanks with the previously prepared nutrient solution mixtures, the pump with a flow rate of 1400 liters per hour whose operation requires 110v alternating current was responsible for propelling the nutrient solution towards the NFT system. A design (DCA) was carried out with 2 treatments plus a control and 4 repetitions with respect to the variables evaluated, which were: plant height, root length, leaf length, leaf quantity, diameter between rosette and plant weight. In the results through the comparison analysis of means, the nutrient solution showed a better response in the variables taken, standing out better than humic acid. In the lettuce varieties, the one that responded best to the two treatments was the Lollo rosso, surpassing the Green salad bowl variety. La presente investigación tuvo como objetivo evaluar el efecto de las soluciones nutritivas en un sistema hidropónico NFT para mejorar el rendimiento e incrementar la calidad del cultivo, el cual involucra componentes electrónicos para la supervisión de las condiciones ambientales y nutricionales del cultivo. Para el estudio se utilizó un prototipo de IoT que permitió controlar y regular la temperatura mediante el servomotor que es el encargado de subir o bajar la compuerta para que el ambiente donde están las lechugas sea propicio para crecer y desarrollarse; el sensor ultrasónico proporciona información para el correcto llenado de los tanques con las mezclas de solución nutritiva previamente preparadas, la bomba con un caudal de 1400 litros por hora cuyo funcionamiento requiere 110v de corriente alterna se encargó de impulsar la solución nutritiva hacia el sistema NFT. Se realizó un diseño (DCA) con 2 tratamientos más un testigo y 4 repeticiones con respecto a las variables evaluadas que fueron: altura de planta, largo de raíz, largo de hoja, cantidad de hoja, diámetro entre roseta y peso de planta. En los resultados por medio del análisis de comparación de medias, la solución nutritiva mostró mejor respuesta en las variables tomadas destacándose mejor que el ácido húmico. En las variedades de lechuga, la que mejor respondió a los dos tratamientos fue la Lollo rosso superando a la variedad Green salad bowl.