V disertaciji se ukvarjamo z izboljšavo klasičnih odločitvenih dreves. Ta metoda strojnega učenja je znana po tem, da je zmožna akumulirano znanje in potek odločanja podati na človeku razumljiv ...način. Žal pa odločitvena drevesa v nekaterih primerih nimajo dovolj moči, da bi zajela znanje, ki bi zadostovalo za gradnjo uspešnega klasifikatorja. Čeprav je med originalnimi prispevki predstavljena tudi metoda izboljšane dinamične diskretizacije numeričnih atributov, je glavni poudarek disertacije na gradnji novih osnovnihin sestavljenih hibridnih metod, ki bi s kombinacijo konektivističnih in simboličnih metoduspele doseči in preseči obstoječe hibride ter klasične metode za gradnjo odločitvenih dreves. V disertaciji smo v ta namen postavili dve hipotezi, od katerih se je prva nanašala na novo metodo diskretizacije numeričnih atributov, druga pa na nove hibridne metode. Najprej smo podrobno opisali vse osnovne metode, ki so nam služile za gradnjo osnovnih hibridov. Odločitvena drevesa z vsemi pripadajočimi postopki in nastavitvami, izvedenko nevronskih mrež, imenovano backpropagation nevronske mreže in grobe množice. Jedro disertacije predstavljajo opisi hibridnih metod. Pri tem smo postavili temelje za predstavitev popolnoma novih osnovnih in sestavljenih hibridov, ki so glavni originalni prispevek te disertacije, tako smo opisali nov osnovni hibrid nevronskih mrež in grobih množic in še en nov osnovni hibrid odločitvenih dreves in nevronskih mrež - gradnja po korakih. S pomočjo teh osnovnih hibridov smo tvorili nove sestavljene hibride, ki so imeli za cilj tvoriti čim boljše končno odločitveno drevo. Ti trije novi sestavljeni hibridi so: a) sestavljen hibrid odločitveno drevo - nevronska mreža - odločitveno drevo (gradnja po korakih) b) sestavljen hibrid grobe množice - nevronska mreža - odločitveno drevo c) sestavljen hibrid grobe množice - nevronska mreža - odločitveno drevo (gradnja po korakih). Vse nove metode smo s pomočjo orodja MtDeciT 3.0 testirali na devetih učnih množicah, od katerih jih je bilo osem s področja medicine in ena s področja botanike. Tri medicinske učne množice so realne učne množice, medtem ko je preostalih šest referenčnih. Uporaba izboljšane dinamične diskretizacije je dala dobre rezultate na vseh učnih množicah, še posebej na tistih, pri katerih je možnih več odločitev. Pri sestavljenih hibridih smo dosegli malo slabše rezultate od pričakovanih, kar je posledica pomanjkljivosti posameznih osnovnih hibridov. Težave so se pojavile pri učenju nevronskih mrež, iskanju najpomembnejših atributov v nevronskih mrežah ter uporabi grobih množic. Kljub temu so hibridi, ki niso vsebovali grbih množic, dosegli na nekaterih učnih množicah dobre rezulate. Na koncu disertacije so podani še komentarji in možne izboljšave predstavljenih hibridnih metod.
Type of material - dissertation
; adult, serious
Publication and manufacture - Maribor : [M. Zorman], 2001
GS II 0000526197 glavno skladišče
GS II 526197 glavno skladišče
available - reading room
Shelf entry
Adding material to shelf was successful.
Adding material to shelf failed.
It was not necessary to add the material to the shelf.
Bibliographic material was successfully added on shelf.
Adding bibliographical material on shelf was not successful.
Material is already on the shelf.
Permalink
URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year
Impact factor
Edition
Category
Classification
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Select the library membership card:
DRS,
in which the journal is indexed
Database name
Field
Year
Links to authors' personal bibliographies
Links to information on researchers in the SICRIS system
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi