Ideja inteligentnega stroja je že od nekdaj vzbujala zanimanje velikega števila raziskovalcev z različnih področij. Glavni problem je problem učenja, ki predstavlja največjo oviro na poti do tega ...cilja. Obstaja več različnih metod učenja, od katerih ima vsaka izmed njih določene prednosti, seveda pa tudi slabosti. Prav zaradi teh se je porodila ideja po kombiniranju različnih metod v eno, boljšo metodo. Naučeno znanje lahko uporabimo za mnoge namene, v našem primeru za predikcijo oz. klasifikacijo novih vzorcev. V doktorski disertaciji je predstavljen nov pristop kombiniranja klasifikatorjev. Za razliko od statičnih hibridov predstavljeni multimetodni pristop podaja ogrodje za kombiniranje in izmenjavo znanja med različnimi metodami. Z dinamično kombinacijo metod poskušamo združiti dobre lastnosti le-teh in se hkrati izogniti slabim lastnostim. Iskanje rešitve smo tako razširili še z iskanjem najprimernejše kombinacije posameznih metod za zastavljeni problem. Glavni izziv je predstavljal način kombinacije različnih metod, kakor tudi zagotovitev modularnosti predstavljenega ogrodja. V disertaciji so združene ideje z različnih področjih strojnega učenja. Zaradi tega naloga zajema osnovna poglavja o problemu učenja, matematičnem modelu učenja in glavnih predstavnikov metod strojnega učenja, kakor tudi njihovih kombinacij v hibride. Hkrati je opisanih še nekaj originalnih idej s področja adaptacije problema, gradnje klasifikatorjev in prenosa znanja med posameznimi predstavitvami. V osnovi na učenje gledamo kot na transformacijo znanja z uporabo različnih metod skozi čas, ki predstavlja neke vrste evolucijo populacije zajetega znanja. Dodatno izvajamo evolucijo problema, ki se prilagaja trenutnim rešitvam problema in s tem dodatno izpostavlja zahtevne dele problema. Osrednji del predstavlja poglavje o multimetodnem pristopu, kjer opišemo modularno idejo združevanja na nivoju metod. V okviru disertacije je nastalo orodje MultiVeDec, ki je bilo preizkušeno na 13 učnih množicah za strojno učenje. Rezultati so potrdili osnovno hipotezo, da se lahko multimetodni pristop enakovredno kosa s posameznimi metodami in kombinacijo posameznih metod po metodi črne skrinjice in celo izboljša rezultate.
Type of material - dissertation
; adult, serious
Publication and manufacture - Maribor : [M. Lenič], 2003
GS II 0000603189 glavno skladišče
GS II 603189 glavno skladišče
available - reading room
Shelf entry
Adding material to shelf was successful.
Adding material to shelf failed.
It was not necessary to add the material to the shelf.
Bibliographic material was successfully added on shelf.
Adding bibliographical material on shelf was not successful.
Material is already on the shelf.
Permalink
URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year
Impact factor
Edition
Category
Classification
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Select the library membership card:
DRS,
in which the journal is indexed
Database name
Field
Year
Links to authors' personal bibliographies
Links to information on researchers in the SICRIS system
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi