-
Podatkovno rudarjenje in segmentacija strank v elektronskem poslovanju z uporabo metode grozdenja in LRFM modela : diplomsko deloNadu, NejcV zadnjih letih smo priča hitremu razvoju informacijskih in spletnih tehnologij. Vse več se uporabljata izraza "informacijska družba" in "informacijska ekonomija", v kateri je podatek več vreden kot ... sami produkti in storitve. Podjetja zbirajo ogromne količine podatkov, ki jih s pomočjo podatkovnega rudarjenja obdelujejo in iz njih pridobivajo uporabne informacije, ki jih uporabljajo za načrtovanje poslovnih in marketinških strategij. V diplomskem delu smo obravnavali področja uporabe podatkovnega rudarjenja v elektronskem poslovanju. Ugotovili smo, da elektronsko poslovanje zaradi svojih lastnosti, predvsem prisotnosti na spletu, predstavlja učinkovito domeno za uspešno podatkovno rudarjenje. Osredotočili smo se predvsem na segmentacijo strank v elektronskem poslovanju, ki predstavlja jedro strategije upravljanja odnosov s strankami CRM. Predstavili smo prednosti, ki jih prinaša podatkovno rudarjenje v procesu segmentacije, ki se nanašajo predvsem na avtomatizacijo procesa in možnost personalizacije, ter opisali najbolj uporabljene tehnike in metode podatkovnega rudarjenja za segmentacijo strank. V empiričnem delu smo izvedli prikaz segmentacije strank spletne trgovine s pomočjo metode grozdenja k-means in LRFM modela, ki velja za enega najbolj učinkovitih modelov segmentacije strank na podlagi vedenja.Type of material - undergraduate thesis ; adult, seriousPublication and manufacture - Ljubljana : [N. Nadu], 2021Language - slovenianCOBISS.SI-ID - 77365763
Author
Nadu, Nejc
Other authors
Škulj, Damjan
Topics
Podatkovno rudarjenje |
Data mining |
Elektronsko poslovanje |
Electronic commerce |
Trženje |
Marketing |
Diplomska dela |
Graduate theses |
podatkovno rudarjenje |
elektronsko poslovanje |
segmentacija strank |
grozdenje |
LRFM model |
Data Mining |
E-Commerce |
Customer Segmentation |
Clustering |
LRFM model
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Call number – location, accession no. ... |
Copy status | Reservation |
---|---|---|
Č Ms 0000017220 Closed stacks Č Ms 17220 Closed stacks |
loan not possible
|
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Nadu, Nejc | ![]() |
Škulj, Damjan | 19505 |
Select pickup location:
Material pickup by post
Notification
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Please wait a moment.
More...
Subject Headings Textbook Zebra Research guides