Value stream mapping is a widely used and proven method that enables the mapping and analysis of process chains and helps to derive potentials for improvement. The digitalisation of production ...according to Industrie 4.0 promises new opportunities to develop more efficient production lines. Particularly companies which digitally upgrade existing operations need to be introduced to a new approach. This holistic approach extends proven methods of Lean-Production while systematically mapping opportunities for digitalisation to derive measures for improvement. A comprehensive view at information-logistic waste is shown while regarding recording, handling, processing, analysing and optimising (information-) processes.
The value stream method (VSM) is a well accepted, widely used and holistic method for mapping, analyzing and designing value streams in order to reduce waste. However, the new, promising ...opportunities of digitization and Industry 4.0 to integrate information flows, lower lead times and improve flexibility or productivity in complex environments are not covered by VSM. While a large number of guidelines and maturity models for Industry 4.0 is available, no sound method with a step-by-step-guidance for designing value streams holistically exists to date.
With the VSM 4.0, consisting of a previously published Value Stream Analysis 4.0 (VSA 4.0) and a Value Stream Design 4.0 (VSD 4.0), we close this gap. The easy understandable and meanwhile often validated VSM 4.0 method helps to see classical as well as information wastes and designs lean value streams in terms of material and especially information flows.
Lean 4.0 – zwischen Widerspruch und Vision Metternich, Joachim; Müller, Marvin; Meudt, Tobias ...
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb,
03/2022, Volume:
112, Issue:
5
Magazine Article
Peer reviewed
Die Vereinbarkeit der Lean Philosophie mit den neuen digitalen Möglichkeiten der Industrie 4.0 wird in Wissenschaft und Praxis kontrovers diskutiert. Trotz der teilweisen Widersprüche dieser Ansätze ...wird eine schlanke Produktion als Voraussetzung für eine zielführende Digitalisierung angesehen. In diesem Beitrag wird aufgezeigt, welchen Einfluss die Digitalisierung auf Unternehmen haben kann, wie sie sich auf ein schlankes Produktionssystem auswirkt und wie eine richtungsweisende Vision für Industrie 4.0 aussehen kann.
Kurzfassung
Das grundlegende Verbesserungsvorgehen der Schlanken Produktion besteht darin, Verschwendungen in Produktionsprozessen systematisch zu erkennen und anschließend Verbesserungsmaßnahmen ...abzuleiten. Im Kontext von Industrie 4.0 wird von einigen Autoren versucht, die aus der Schlanken Produktion bekannten Verschwendungsarten direkt auf informationslogistische Prozesse zu übertragen. Hierbei wird vielfach ignoriert, dass der Umgang und die Aufbereitung von Informationen eine spezielle Betrachtungsperspektive erfordern. Dieser Beitrag zeigt, wie Verschwendungen im Umgang und der Nutzung von Informationen systematisch zu analysieren sind. Darauf aufbauend lassen sich prozessübergreifende Verbesserungspotenziale ableiten.
Einsatz digitaler Systeme zur Prozessüberwachung Busse, Alexander; Meudt, Tobias; Metternich, Joachim
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb,
10/2017, Volume:
112, Issue:
10
Magazine Article
Peer reviewed
Kurzfassung
Maschinelles Lernen ermöglicht es, Gesetzmäßigkeiten automatisch aus Eingangsdaten und verknüpften Zielwerten zu „erlernen“ und Vorhersagen abzuleiten. Dies kann in der Produktion zur ...Prozessstabilisierung genutzt werden. Ein strukturierter Implementierungsansatz ist nötig, der datentechnische Anforderungen definiert und den Nutzen der digitalen zur analogen Problemlösungen abwägt. Am Institut PTW der TU Darmstadt wurde ein solcher Ansatz entwickelt. Erste Versuche zeigen, dass die Methode gezieltes maschinelles Lernen unterstützt und akkurate Vorhersagen zur Prozessstabilisierung ermöglicht.
Einsatz digitaler Systeme zur Prozessüberwachung Busse, Alexander; Meudt, Tobias; Metternich, Joachim
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb,
10/2017, Volume:
112, Issue:
10
Magazine Article
Peer reviewed
Maschinelles Lernen ermöglicht es, Gesetzmäßigkeiten automatisch aus Eingangsdaten und verknüpften Zielwerten zu „erlernen“ und Vorhersagen abzuleiten. Dies kann in der Produktion zur ...Prozessstabilisierung genutzt werden. Ein strukturierter Implementierungsansatz ist nötig, der datentechnische Anforderungen definiert und den Nutzen der digitalen zur analogen Problemlösungen abwägt. Am Institut PTW der TU Darmstadt wurde ein solcher Ansatz entwickelt. Erste Versuche zeigen, dass die Methode gezieltes maschinelles Lernen unterstützt und akkurate Vorhersagen zur Prozessstabilisierung ermöglicht.
Das grundlegende Verbesserungsvorgehen der Schlanken Produktion besteht darin, Verschwendungen in Produktionsprozessen systematisch zu erkennen und anschließend Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten. Im ...Kontext von Industrie 4.0 wird von einigen Autoren versucht, die aus der Schlanken Produktion bekannten Verschwendungsarten direkt auf informationslogistische Prozesse zu übertragen. Hierbei wird vielfach ignoriert, dass der Umgang und die Aufbereitung von Informationen eine spezielle Betrachtungsperspektive erfordern. Dieser Beitrag zeigt, wie Verschwendungen im Umgang und der Nutzung von Informationen systematisch zu analysieren sind. Darauf aufbauend lassen sich prozessübergreifende Verbesserungspotenziale ableiten.
Wertstromdesign 4.0 Hartmann, Lukas; Meudt, Tobias; Seifermann, Stefan ...
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb,
06/2018, Volume:
113, Issue:
6
Magazine Article
Peer reviewed
Kurzfassung
Das Wertstromdesign ist eine etablierte Methode zur Entwicklung des Soll-Zustands eines Wertstroms. Durch die Möglichkeiten der Digitalisierung und Industrie 4.0 ergeben sich neue ...Anforderungen an ein Wertstromdesign. Es müssen beispielsweise die informationstechnische Vernetzung von Elementen des Wertstroms und der zunehmende produktspezifische Informationstransport stärker berücksichtigt werden. Hier stoßen vorhandene Methoden an ihre Grenzen, da der Fokus auf der Gestaltung von Materialflüssen liegt oder Informationsflüsse nicht im notwendigen Umfang betrachtet werden 1, 2. Die in diesem Beitrag vorgestellte Methode setzt an genau dieser Stelle an und zeigt ein systematisches und auf den Wertstrom ausgerichtetes Vorgehen, welches die Integration digitaler Technologien, die die Gestaltung von Informationstransporten sowie die Entwicklung eines schlanken Wertstroms gleichermaßen adressiert.
Die Wertstrommethode sowie -simulationen von Produktionsabläufen sind etablierte Vorgehensweisen, die in zahlreichen produzierenden Unternehmen zum Einsatz kommen. Sie werden heute typischerweise ...unabhängig voneinander eingesetzt. Die Wertstrommethode bedient sich auch Zeiten in von Industrie 4.0 meistens noch analoger Hilfsmittel wie Klemmbrettern und Flipcharts. Hier setzte das Forschungsprojekt MobiSim an, das Wertstromanalyse und -design direkt an der Fertigungslinie digitalisiert und mit zeitdynamischer Simulation verknüpft. In diesem Beitrag werden die Ergebnisse des Projekts und die Funktionalität der App SimVSM vorgestellt.
Kurzfassung
Die Wertstrommethode sowie -simulationen von Produktionsabläufen sind etablierte Vorgehensweisen, die in zahlreichen produzierenden Unternehmen zum Einsatz kommen. Sie werden heute ...typischerweise unabhängig voneinander eingesetzt. Die Wertstrommethode bedient sich auch Zeiten in von Industrie 4.0 meistens noch analoger Hilfsmittel wie Klemmbrettern und Flipcharts. Hier setzte das Forschungsprojekt MobiSim an, das Wertstromanalyse und -design direkt an der Fertigungslinie digitalisiert und mit zeitdynamischer Simulation verknüpft. In diesem Beitrag werden die Ergebnisse des Projekts und die Funktionalität der App SimVSM vorgestellt.*)
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